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计算机化自适应测验(CAT)的发展和前景展望(续)

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摘要三、CAT中对的估计（一）MLE（极大似然估计法）假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X1,X2,…,Xn作答。θ的估计可以通过使（8）式所示的似然函数最大化的方式来得到。令（?）n为此时所得的θ估计。显然（?）n也是（9）式的极大似然估计。已知在一定的条件下,（?）n符合渐进正态,其均值为θ,方差近似为I-1n（（?）n）。目前的CAT设计大多通过递归方式在被试回答一个新的项目之后得到最新的θ估计,并根据信息最大化法抽取下一个项目。

DOI rdxxg3l9dl/1032601

作者张华华;程莹

机构地区不详

出处《考试研究》 2005年2期

关键词 COMPUTERIZED adaptive testing(CAT) maximum information ITEM

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2005年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）