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生成对抗网络概述董美雪

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摘要摘要生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，简称GAN）是深度学习中的一个重要模型。本文首先从GAN中的两个模型-生成模型和判别模型出发，介绍了其概念以及区别，并讲述了其工作原理和大致训练过程，最后从数学表达式解析生成模型和判别模型的优化工作。

DOI 5jov8w63dv/3090336

作者董美雪

机构地区河南省禹州市第一高级中学河南禹州461670

出处《科技新时代》 2018年9期

关键词深度学习生成对抗网络机器学习神经网络

分类 [医药卫生][]

出版日期 2018年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

科技新时代

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