首页 > 《中国科技信息》 > 2021年12期 > 基于条件生成对抗网络的服装生成方法的研究及应用

基于条件生成对抗网络的服装生成方法的研究及应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：如今，世界已经进入了信息时代，电子商务也取得了很大的发展，已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分，尤其是对年轻人来说，网上买衣服也越来越被接受在数据时代，如何利用互联网上的海量数据来改善消费者的购买体验，吸引新用户是至关重要的。在过去的几年里，深度学习中的生成式对抗网络取得了很大的发展，与服装行业的融合越来越紧密。应用生成式对抗网络解决服装行业的问题也已成为主流。本次主要研究基于条件生成对抗网络的服装生成方法的研究及应用。

DOI 54kke5n34k/5605209

作者魏欣钰1 张驰2 张彦宇3 刘新堃4

机构地区大连工业大学 116034

出处《中国科技信息》 2021年12期

关键词网络服装生成方法研究及应用

分类 [][]

出版日期 2021年11月01日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1亓孟科,李永宝,吴艾茜,郭芙彤,贾启源,宋婷,周凌宏. 基于生成对抗网络的鼻咽癌患者伪CT合成方法研究.医药卫生,2020-08.
2董美雪. 生成对抗网络概述.医药卫生,2018-08.
3廖文涛,蒲越虎. 基于生成对抗网络的放疗剂量分布研究.医药卫生,2021-04.
4董美雪. 生成对抗网络概述董美雪.医药卫生,2018-09.
5葛虞，王群，李军. 基于深度卷积生成对抗网络的信息隐藏技术.,2021-10.
6徐一峰. 生成对抗网络理论模型和应用综述.职业技术教育学,2017-03.
7陈锟;乔沁;宋志坚. 生成对抗网络在医学图像处理中的应用.精密仪器及机械,2018-06.
8陈芳. 基于多阶段生成对抗网络的单幅图像阴影去除方法分析.,2023-05.
9周芳;马潇潇;赵鑫. 基于规则的网络攻击事件生成方法.物理电子学,2015-05.
10曹宸,刘之洋,郭瑜,夏爽. 基于生成对抗网络提高动脉自旋标记图像质量及量化精度分析.文化科学,2021-06.

来源期刊

中国科技信息

中国科技信息

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

网络服装生成方法研究及应用

返回顶部