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基于深度卷积生成对抗网络的信息隐藏技术

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摘要 [摘要] 传统基于载体修改的信息隐藏算法渐渐已经难以抵抗更加先进的基于机器学习的隐写分析算法的检测，为提高图像信息隐藏的安全性，本文提出一种基于深度卷积生成对抗网络的新型图像信息隐藏算法，将秘密信息映射为噪声向量，并使用训练的生成器神经网络模型基于噪声向量生成载密图像。实验结果表明，与基于载体修改的传统方法相比，该系统具有抗分析能力强的优势。

DOI g4qrvor9j8/5599124

作者葛虞，王群，李军

机构地区武警工程大学，陕西西安 710086

出处《中国科技信息》 2021年12期

关键词 []信息隐藏，生成式隐写，深度卷积生成对抗网络

分类 [][]

出版日期 2021年10月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

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[]信息隐藏，生成式隐写，深度卷积生成对抗网络

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