知识习得的关联度指标研究

本文基于新知识与学习者的背景知识之间的关联度的维度研究新知识的习得的规律性问题,并初步得出以下结论：从逻辑角度而言,知识习得的基本路径可分为：逻辑闭包型、逻辑扩充型、逻辑收缩型和逻辑修正型;关联度可以分为正向关联度和逆向关联度。正向关联度是决定新知识习得的难易程度,正向关联度越大,新知识越容易接受,反之越困难;逆向关联度决定新知识的奇异性,逆向关联度越大,新知识越新奇,越能激起学习者的学习的好奇心和兴趣,反之越无趣。