大数据与军事装备计量保障的分析

王鲁宁 王卫国

摘要：军事装备计量是对武器装备全寿命阶段进行管理，获得统一化的量值，为理论及实践提供帮助。军事计量将先进的计量测试手段为基础，对武器装备系统完成定期检验及校对，是装备具有作战能力。军事计量保障工作涉及的内容众多，传统人工统计方式无法满足要求。大数据技术对社会经济产生巨大的推动作用，在军事装备计量保障工作中，采取大数据计量保障工作具有重要意义。对此，本文分析大数据在军事装备计量中的价值，提出大数据在军事装备计量中的应用策略。

关键词：大数据；军事装备；计量保障

现阶段，世界战争模式产生巨大变化，过往的战争以机械战争为主，信息化时代下，战争模式转变为信息化及智能化方向，战胜使用的设备更为复杂，科技含量更高。为满足新时期军事装备的计量保障工作要求，在实际工作中，现场计量模式将过往实验室计量模式调整，计量保证要求随之提升。对此，在装备管理过程中，针对其中的数据，需及时提取有效的信息，为武器装备保障工作提供帮助。大数据作为数据革新后产生的新型技术，高效收集数据及分析数据，自多类型及低密度角度获得有价值的信息，使用户准确及快速获得决策数据。大数据在军事装备计量保障工作中应用，有利于挖掘潜在的信息，为武器装备工作顺利进展奠定坚实的基础。

1.大数据在军事装备计量中的价值

在军事装备计量工作中，通过大数据技术有利于完成数据采集及数据分析，推动武器装备计量保障任务的工作顺利进展。

1.1采集数据

传统计算机数据采集系统包括驱动软件及数据采集板、传感器，传感器将物理信号转变为电信号，对该信号进行调整后，传输到数据采集器中，经过转化后的信号通过软件分析。大数据技术下，人们对数据连接及整合关注度较高。比如，针对能源计量及物资计量过程中，集合数据仓库使用后，完成大量数据采集及分析，从而精准找到其中的关键性数据。现阶段，军事装备计量数据采集可分为计算机采集及人工采集，检定方式不同数据采集方式存在差异。现役装备在检定过程中，存在大量人工检定的装备，包括测量设备及压力表等，对此，测量装备往往需要人工统计数据，针对主动检测设备，通过计量软件联合数据采集系统能完成检测，提升数据采集速度及处理能力。

1.2数据分析

在计量工作中，对数据进行分析是其中的重点，军事装备计量工作中，对数据进行分析，有利于把握武器装备发展态势，现阶段，军事装备计量分析包括相关分析及回归分析、因子分析、数据挖掘，此类分析方法的特点是对复杂数据进行统计，从而尽可能获得更多的信息，基本原理是对大量原始数据进行抽样，对数据样本进行分析，获得数据规律及特征。伴随大数据时代到来，数据量更多，数据类型较为复杂，过往的数据计量方法无法满足要求，尤其是人工计量方法效率低下。对此，针对用户需求，设置大数据分析方法，通过并行计算及索引等，对数据进行综合分析，无需关注算法准确性，对数据分析效率引起关注。常见的数据分析软件是EXCEL及SPSS、Weka等，其中包括商用软件及开源软件，为军事装备计量工作的顺利开展奠定坚实的基础。

2.大数据在军事装备计量中的应用

2.1计量管理

在军事装备管理过程中，通过计量管理方法，建立信息化管理系统，将武器装备及测试设备、测试文件等处理，制定高效的计量保障方案，达到资源优化目标。现阶段，美国已经建立起完善的计量保障体系，各个计量保障结构通过大数据技术完成计量信息收集及整理。我国军事装备计量大数据系统处于发展阶段，自动化普及程度不足，信息采集效率较为低下，计量数据多储存在计量单位，并未将资源共享。在构建军事装备计量保障体系过程中，还需关注更多的问题。比如，对计量机构信息机制进行完善，其中包括机构建立时间及等级、标准等，标准设备信息包括技术参数及精度、型号、数量及检定周期等。技术人员的名字及年龄等信息也要进行统计。针对等待检测的装备信息，计量技术机构应当收集装备名称及编号、生产单位、计量分类、辅助设备。健全军事装备计量体系，可对不同批次装备等完成计量保障任务，提升装备的总体管理水平。

2.2计量保障

在我国军事装备计量任务中，应当建立起合理化的计量保障体系，借鉴国外均是计量体系，建立满足我国发展的大数据军事装备计量保障体系，自编制、人员及机构等多个方面着手，构建起总部级管理单位，对全军的军事计量保障工作进行分析，理清上下级渠道，自技术层面为技术管理提供指导作用。在武器装备一体化发展背景下，计量保障工作需要在精度下完成计量校对，但部分设备处于复杂的环境中工作，比如，在高温及高压的环境下工作，实验室计量工作准确性是重点问题。目前，对测试设备环境等进行研究，伴随环境复杂，计量保障工作开展难度增加，计量技术工作面对巨大的挑战。对此，构建起非线性及线性仿真模型，完成模拟系统的大数据处理，获得复杂条件下的计量数据发展较为重要。对此，在复杂的条件下，也要关注计量保障工作，降低计量保障的不确定性，为计量保障工作的顺利进展奠定坚实的基础。

2.3全寿命管理

现阶段，我国的军事装备数量多，种类复杂，批次多，对军事计量工作提出较高的要求，也是目前军事计量面对的巨大困难。针对此类问题，应当构建起全军军事装备管理系统，将军事信息纳入到管理系统中，针对不同类型的装备及不同批次装备，均应当完成技术管理，满足不同装备的计量要求。在工作中，应当改变装备管理思路，提升领导对计量工作的认识，将武器装备计量保障工作纳入到全寿命管理工作中，坚持计量建设与装备建设的共同发展，实现统一计量单位及完善计量保障工作体系的目标。在军事装备全寿命管理过程中，积极使用大数据技术，以大数据技术为基础，形成先进的管理软件及管理硬件，完成测试控制及通信的一体化处理，保障武器装备性能，从而满足作战要求。在计量保证中，积极利用资源优势及设备优势，完成军地写作，在武器装备制作过程中，将数据录入大数据管理系统，便于后续对武器装备进行校对。也要合理利用大数据技术，完成武器装备计量保障任务的同时，减轻部队的计量压力。

结束语

身处大数据时代下，各种数据信息呈现出爆炸式发展方向，大数据技术对数据统计及数据管理提供技术支持。大数据技术已经成为推动社会经济发展的重要技术，为武器装备计量工作发展提供全新的渠道。使用大数据技术有利于在一定程度上解决复杂环境的计量校对问题，通过大数据技术完善计量保障体系，使计量保障资源透明化，对各个武器装备及检测设备进行控制，掌握其中的关键性数据，合理对检测机构人员进行配置，进一步提升计量保障效率。

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