基于大数据的环境影响评价

骆碧涛 卢海勇 郜涛

摘要：当今社会科学技术发展速度较快，互联网、物联网、云计算等被广泛应用于各行各业，大量数据汇集在一起，成为了新时代背景下比较热门的话题，社会对于数据的关注度也越来越高。这也在很大程度上推动了大数据技术在各个领域的发展速度。环境影响评价中运用大数据优势，不仅可以确保数据收集整理的准确性，而且可以为环境管理及决策提供重要的参考。而本文重点针对基于大数据环境影响评价的数据提取与集成、分析、共享及应用进行了分析，并且提出具体注意事项，仅供参考与借鉴。

关键词：大数据；环境影响评价；数据提取集成；数据分析共享

引言

环境影响评价中涉及到了很多数据，在基础数据库中包含着海量资源以及业务数据，基于大数据的环境影响评价在数据收集、提取、分析、共享与应用时可以将这些数据价值充分发挥，不管是对于评估机构，还是环评机构、管理部门而言，都能够借助大数据平台实现数据的有效应用，通过计算、分析为环境影响评价工作的开展提供了重要的数据支撑。为此此本文通过对基于大数据的环境影响评价进行分析，并且指出需要注意的重点问题，希望为大数据下环境影响评价工作的高效开展提供有价值的建议。

1基于大数据的环境影响评价数据提取与集成

在环境影响评价中会涉及到大量数据，而且构造模型也较为复杂，组成部分主要包含着法律法规、环境条件数据、公众参与信息。在环境影响评价中传统模式主要以技术人员知识、经验为重要依据，难以满足新时代背景下环境影响评价的具体要求，环保部门很难及时给予审批，不确定性、不稳定性较大。^[1]而且环境影响评价基础数据与大数据特点相符，提取与集成数据过程中，为了确保数据更加准确，质量更高，需要构建数据储存系统。采用专业手段处理数据，确保环境影响评价工作开展中做出准确判断，预测分析更加有效，提前做好风险预防、污染防治，保证工作质量与效率。特别是当前可拓展分布式文件系统的广泛应用，促进了大数据下环境影响评价工作中在提取、集成数据时有了创新方法与模式。

2基于大数据的环境影响评价数据的分析

基于大数据下环境影响评价工作的开展，数据分析是其中的重点环节。在环境影响分析数据过程中会涉及到概念模型，其中包含着很多种类型工程系统，而且每个系统数值分析法是不同的。这就需要工作人员能够从众多方法中选择最佳的，比如技术系统要使用清单法、矩阵法、系统流程图法、网络法等等，在环境问题识别中以社会科学为基础，不断进行技术创新。随着科学技术的快速发展，环境影响评估数据分析过程也开始应用很多创新大数据分析技术，比如3D扫描、自动环境监测网等，多种技术融合在一起，共同应用于环境影响评价项目中，能够将问题在较短时间内解决。而且越来越全面、越来越完整，由传统文本、图像逐渐发展至现在的虚拟全息显示模型，确保了环境影响评价数据在分析时的效率、准确率大幅度提高。

3基于大数据的环境影响评价数据的应用

3.1环境影响评价基础数据应用

基于大数据的环境影响评价数据的高效应用，第一，应该以互联网为依托，大数据技术充分利用，构建服务平台，为数据应用服务奠定良好的基础。服务平台中涉及到的部分有网站平台、数据平台两方面。^[2]网站平台构建的最终目的就是为了向外部环境提供准确信息资源、技术服务等，可以说是一个对外窗口，借助此平台有效展示系统中数据信息，用户可以下载，侧重点在于宣传、共享。数据中心的构建基于现有环境影响评价基础数据库建设而成，通过收集、整理、检测、验证、移植平台中的全部数据及信息，保证数据信息更加准确，具备较强的时效性。第二，环境影响评价基础数据应用建设时，工作人员应该关注到信息资源高效收集、整合，及时将信息推送出去，确保用户能够在第一时间获取到更新以后的准确数据。与此同时还要不断优化信息查询、数据分析服务等功能，提高大数据下环境影响评价数据的应用效率，将数据价值发挥最大作用。

3.2环境影响评价GIS资源的应用

基于大数据下环境影响评价工作开展中，GIS应用的作用主要是为了实现服务内容的拓展，促进应用可视化，将数据应用、研究成果充分展示在平台上。GIS的应用可以移植环境影响评价基础数据库中的数据资源成果，同时针对谷歌地图等网络数据也能够顺利接入，数据使用者可以以此为依据获取到环境影响评价基础地理资源，运用此平台中的展示工具对周围环境可能存在的敏感区域进行重点检测。

3.3积极构建一体化平台

环境影响评价工作侧重点是预测、分析可能会为环境带来各种影响的主体，例如地表水、地下水、噪音、大气等，要想确保预测分析更加准确，更具可参考性，那么就构建不同类型环境预测模型、参数数据。涉及到的环节较多，而且面临的环境也较为复杂多变，不仅浪费时间、工作量较大，而且难以保证数据准确率。所以，可以通过云计算技术，构建由模型到数据集于一体的数据平台，采用分布式计算机快速计算出地表水、地下水、噪音等可能会对环境带来影响的相关数据，然后以集成环境评价数据的整合为基础，实现数据准确输入，提高匹配度，确保环境影响评价工作质量、效率的提升。

4基于大数据的环境影响评价注意事项

4.1环境数据云计算

在环境影响评价中，大数据技术是重点，传统大数据信息分析多以不同环境管理体系为依据，但因为各部门交流沟通不顺畅，局限于部门内部，对于数据广泛应用不利，使得集体数据信息浪费。^[3]为此基于大数据环境影响评价需要保证各层级部门间数据传输的通畅，以云计算平台为依托，实现环境数据分析、开发的集成、共享，使环境影响评价数据资源使用更加方便快捷。

4.2环境数据共享

基于大数据的环境影响评价数据的应用，共享是体现数据价值的手段。因为环境影响评价工作中涉及数据、部门多，所以部门间数据交换、开放程度低导致难以集成，不管是气象数据，还是水文数据、地理数据等，无法跨部门必然会影响到数据分析质量，难以将数据价值充分发挥，这就需要有完善的环境影响评价数据资源共享机制，与此同时还要将元数据、数据目录、其他形式数据融合在一起，实现高效利用，进而才能确保环境影响评价工作开展中，跨越行业局限性，实现协作式发展。

结论

信息化、大数据是当今社会人们耳熟能详的新技术，环境影响评价工作开展中，充分利用大数据技术优势，这也是时代发展的必然趋势。环境影响评价中海量的数据，在收集、集成、分析、应用时都有较大的难度，如果依然采用传统模式，很难将数据价值发挥，所以大数据技术的应用既提高了数据准确率，同时确保了数据的高效利用，为科学做出决策提供了专业的数据。

参考文献

[1]钱敏,袁方,LTD.,等.基于大数据的工程水环境影响评价模式探究[J].智能城市应用,2019(7):18-20.

[2]毛洋.大数据下工程水环境影响评价模式探究[J].科学与信息化,2020(28):103.

[3]王幼芳.互联网的环境影响评价数据共享与应用探微[J].建筑工程技术与设计,2017(19):4408-4408.