“数字化赋能”一站式出入院的实践

(整期优先)网络出版时间:2023-10-26
/ 2

“数字化赋能”一站式出入院的实践

孙燕   陈敏

(上海市中医医院)200092

【摘要】 目的  通过推行“数字化赋能中医药”的服务模式,再造与优化出入院流程,构建中医智能化的住院流程。 方法  基于智慧医院和互联网+的理念,结合我院中医特色,实现患者入院前完成床位预约、护工电子预约、院前检查检验、中医药干预前置,中医技术前置及出院后AI中医随访。 结果  利用数字化技术赋能中医药,进一步改善患者就医体验,通过住院期间医嘱前置,延长中医药干预时间,降低医院平均住院日,提高床位运行效率和利用率。

关键调:数字化赋能,中医智能化,中医药干预,互联网+,医嘱前置

中医医院与数字化的融合是医院高质量发展的必要环节[1],近年来,人工智能在中医领域已经进行了诸多尝试,通过整合互联网技术、人工智能与中医诊疗特色,形成独具数字化赋能的智慧中医新模式[2]。我院结合医院自身中医特色,自2020年5月起提出全院床位一体化管理模式并通过“互联网+中医”构建数字化中医诊疗流程,通过流程构建,盘活医院资源,提升管理效能,凸显中医优势,改善就医体验。

1出入院服务中心的建设和实践

1.1成立部门,建章立制

为全面即时掌握全院业务运行指标,盘活整个医院床位的优化配置,我院于2020年通过整体规划,新建了出入院服务中心(以下简称“中心”)。中心设置于我院住院部一楼,专设 50 m2 的独立区域,它不仅是全院调配的中转站,同时也是集一站式、集约化、智慧型于一身的中医特色服务中心。从医生开具院前医嘱申请,到患者出院后的中医智能化人工随访,中心完成了从“入院前”到“出院后”的双向延伸。

1.2明确体系,实践流程

中心设置主要分为综合服务区、自助服务区、候诊区、出院带药区。综合服务区设置有入院登记窗口、出入院办理窗口、院前检查检验窗口以及ERAS治疗室。候诊区配备健康宣教设备,可通过多元化的宣教形式,传递专业的医学健康知识和中医健康理念。自助服务区内设有住院费用查询、医技报告打印、出院费用结算、票据打印等仪器,旨在推动以自助服务为主体模式的改变[3]。出院带药区为患者出院带药提供集约化服务。药师将药品发放、用药指导、药物咨询等均在窗口集中整合完成。

1.3智能服务,一站管理

院前无缝隙“一站式”管理,主要通过数字化赋能和医嘱前置来进行。患者经医生评估符合入院指征,医生开具电子住院证的同时,完成院前检查、检验、中草药等医嘱的录入。针对各科临床路径不同,根据专科特色把常用医嘱建立了专科医嘱诊疗包,不仅规范医生的诊疗行为,而且实现临床路径管理的信息化和智能化[4]。在患者办理入院手续后,中心依据医生开具的入院前医嘱指导患者完成相关检验检查,对于初次来院患者,中心推出院内导航,为患者提供院内3D电子地图导航服务[5]。出院医嘱下达后患者即可收到出院结算通知,结算完成后,患者可自行下载电子票据信息。

1.4智慧中医,快速康复

加速康复外科[6]ERAS)被引入我国已有近10年的时间,临床实践证明ERAS能大大缩短患者的平均住院日,减少了病人的住院费用[7]望、闻、问、切是传统中医收集患者病情资料的基本方法,辨证论治是中医学的核心,在围手术期进行标准化、多方法和多学科干预可有效减少应激反应和术后器官功能障碍[8]临床上,医生与患者进行面对面的辨证论治后,施以中医技术或中草药的干预而现在,中心将这一系列过程提前。患者完成预入院登记后,可先通过中医四诊仪完成中医体质辨识,中心护士即可根据中医临床路径,实施中医技术同时四诊仪也可为患者提供中医食疗方、中医茶饮等健康指导方案。中医四诊仪在临床上的应用,不仅为中医诊断信息的客观采集提供了有利的工具,也为临床提供中医诊疗依据[9]。借助人工智能将中医诊疗的提前,不仅方便患者,更好落实“最多跑一次”的理念,也更大发挥中医诊疗优势。

1.5风险预警,及时干预

基于大数据和人工智能背景下的技术应用体系[10],以中医理论为指导,以10万余例舌、面诊图像、问诊、脉诊信息大数据库,构建基于四诊信息融合的中医辨证识别模式。运用云智诊智能镜,手机APP及脉诊手环、指环等设备,实现中医“望、闻、问、切”四诊,通过大数据分析出患者的体质问题、气血兴盛、慢病风险以及高危风险预警。通过脉诊指环、手环设备动态监测患者的脉搏,血氧饱和度等生命关键指标,一旦发现有异常指标,智能设备及时预警,并将数据实时进行传输,医生和患者均可第一时间反应,作出干预决策。

2结论

实施该模式后,患者入院等候时间平均缩短2.3天,术前等待时间平均缩短1.7天,首次中药服用时间缩短1.5天,然而我院68.4%住院患者为老年人,在智慧能级不断提高的同时,运用智能技术困难的痛点愈发突出,窗口排队情况以老年患者为多,平均等候时间超过15分钟,出入院业务平均等候时间超过40分钟。

以国家卫生部《医院评审标准》中规定的“等级医院护理质量住院患者对护士工作满意度调查表”为主要依据,结合“健康中国2030”规划纲要中指出“坚持中西医并重,传承发展中医药事业”。《中医药发展战略规划纲要(2016-2030年)》更直接提出放宽中医药服务准入、积极推动“互联网+中医”。“互联网+中医”已成为当前中医发展的契机,通过机器学习、深度学习等能够在海量的中医大数据中找到数据之间的对应关系,不仅能对复杂、碎片化的临床经验进行深度学习以自我提高与修正,还能发现中医潜在的经验规律,并随着数据不断的增大,其智能化程度也将越高。

[1]徐玉莲,叶志弘,黄红波.医院跨科收住患者风险管理[J].中华护理杂志,2014,49(12):1491-1494.

[2]李静,夏新斌,邓文祥,等.人工智能技术中医领域应用评述[J].中医学报,2020,35(11):2362-2365.

[3]张沛,计虹.基于自助服务平台的门诊服务模式创新管理[J].中国医院管理,2017,37(1):54-55

[4]于海铸,王兴强.基于HIS的临床路径系统优化方法研究[J].医疗卫生装备,2021,42(3):77-80.

[5]王浩.基于蓝牙技术的智能院内导航系统设计与应用[J].中国数字医学,2021,16(1):44-47

[6]张茜,仵晓荣,刘红梅.我国加速康复外科护理的发展现状及前景[J].护理研究.2018(23):3660-3663

[7]陈焕华,张丽艳,冯思思.中国医养结合研究热点分析[J].中国老年学杂志,2021,6(41):2440-2443

[8]黄建平.中医药在围手术期快速康复外科中的作用[J].上海医药.2017,38(8):3-6

[9]王俊文.常用中医诊断装备检测原理与多源信息融合方法[J].中国医疗设备.2021,36(8):157-159

[10]文杭,黄丽,刘江,项敏泓.人工智能技术在中医临床诊疗中的应用研究进展[J].中国医药导报,2021,3(18):42-45