ARIMA模型在移动话务预测中的应用

电信运营商通过分析各个时间段、各个具体区域、热点区域的历史话务数据，能够对未来一段时间的话务量进行预测，从而提供面向运营商管理层的决策支持。因此，采用合适的方法对话务量进行准确预测，无论对于话务短期均衡，还是对于网络规划都有一定的帮助。本文将短期预测的代表方法——自回归求和滑动平均（AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel，简称ARIMA）模型应用于话务分析，并与往常使用的指数拟合趋势线方法进行对比，实验结果表明ARIMA预测精度较高。