简介：函数是贯穿于初中及高中数学的重要知识，对于培养学生的逻辑思维能力有很大的作用，在初中数学中占有很重要的地位。从中学数学知识的组织结构看，函数是代数的“纽带”，代数式、方程、不等式、数列、排列组合、极限和微积分等都与函数知识有直接联系。

简介：函数是高考的重点内容，函数的单调性是函数的重中之重。通过理解函数单调性的概念，掌握判断函数单调性的方法，有助于解决最值问题等。我们第一次接触单调性是在初中，在学习了一次函数、二次函数、反比例函数图像后，对增减性刚有一个初步的感性、直观认识，并学会了用符号语言来刻画图形语言。紧接着，高一阶段我们开始学习函数单调性的严格定义，从数和形两个方面理解单调性的概念，用定量分析解释定性结果，并在高二利用导数为工具研究函数的单调性。

简介：自然界发生的许多现象，可以用统计方法作最佳描述。一个明显的例子是分子速率：热平衡下的理想气体样品中所含有的许多分子，其速率的数量级也可以不同，如果我们关心的是单个分子的速率，实际上也只能用这许多分子构成的系综的平均速率来处理。但是，让我们考虑一下这个平均速率。假如我们可能难以察觉地置身于气体容器中，而且测量飞过我们身旁的一千个分子的速率。

简介：此文系AAPT的实验委员会(主席为GeraldTaylor)与仪器组、二年制学院组及大学物理组等联合撰写的，并在1997年10月被AAPT执行委员会所采用。

简介：由薛定谔方程出发,从数学上对波函数及其一阶微商的连续性作出严格的推证,并在推证中,得出波函数及其一阶微商连续的条件。还讨论了连续的条件不满足时的各种情形。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：本文着重介绍运用Mafia5编程语言完成一维无限深势阱和线性谐振子的能级、渡函数及几率密度图形的绘制问题。

简介：通过解Mathieu方程得出了“自由电子模型”的能级和波函数,其解比用微扰法得出的结果更精确。结果表明,微扰势只使那些级数为n=3k(k=1,2,3…)的能级发生分裂,简并消除

简介：根据自适应控制器的快速控制效果及其所提供的控制力的特点,对已有的对数函数控制器进行改进。通过对原对数函数控制器的函数进行适当的坐标平移,可使其控制力与自适应控制器类似,对离子一直起到聚焦作用。利用改进的对数函数控制器进行模拟控制,结果显示不仅所需的控制时间明显减小,而且控制器同时起聚焦作用,可省去原先需要的聚焦磁场设备,因而可为强流离子加速器的设计提供参考。

简介：从物理实验引入高等学校独立设课的历史,阐述了实验在科学研究中的作用,对现今大学物理实验教学目标进行了反思,剖析了教学目标要求和实验课程建设意义,并讨论了大学物理实验教学目标贯彻实施的办法。

简介：分析了装配误差引起的相位板倾斜对波前编码系统的影响,通过坐标变换推导了相应条件下的广义光瞳函数。结果表明：倾斜因子对系统的相位板系数具有放大效果,其随倾斜角绝对值的增大而增大,而与倾斜角的正负无关。相位板倾斜会放大系统点扩散函数包络面的两条直角边,相应地降低其光学传递函数值。在子午倾斜的条件下,子午方向的相位板系数放大效果大于弧矢方向,从而导致点扩散函数包络面在子午方向的放大效果大于弧矢方向,子午方向光学传递函数值的降低效果大于弧矢方向。采用MATLAB以及商用光学软件进行仿真实验,验证了上述结论。

简介：受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法。基于生物免疫系统机制,采用实数编码,利用分类变异替代传统的变异操作,提出了一种改进的用于多模态函数优化的免疫算法。算法包括免疫选择、分类变异、免疫记忆和免疫网络促进与抑制操作。文中详细讨论了算法的相关概念及算法步骤,通过对多模态测试函数进行仿真实验,实验结果表明了改进算法的有效性。

简介：对空间目标实现红外探测建模仿真时，需要对空间目标在空间环境下的热温度场进行分析和模拟计算，计算的边界条件之一是目标表面材料热特性参数。以往的做法是通过相关资料中提取这些参数，但都是理论值，实际材料的热特性与目标生产工艺有关，可能与理论值有很大的差别，采用这些数据会对空间目标在轨热分析的模拟计算中产生误差甚至错误。

简介：从物理CAI课件的特点出发，讨论了在物理CAI课件中实现动作技能领域目标的必要性和可能性。本文认为，只要充分发挥CAI课件的特点和功能，通过课件的开发，可以促进动作技能的掌握。

简介：一次函数是初中学生学习函数的第一个阶段,其基础性和重要性不言而喻,中考对函数的考查属重头戏,对一次函数的考查十分关注.通过一题多变把一次函数的有关基础知识横纵向联系,把以前学习的方程（组）、不等式（组）等统一起来认识,逐步达到新旧知识的融会贯通,从而进一步体会一次函数的重要性,通过一题多变能更全面、更快捷地掌握知识和技能.

简介：

简介：根据机载光电平台的特点，建立了6个坐标系统，进行了8次线性变换，构建了从光电平台成像系统像面坐标系到大地地理坐标系的目标定位数学模型。计算了目标在大地地理坐标系的经纬度和高程坐标，分析了各种测量参数对目标定位精度的影响。通过建立误差模型和仿真数据进行目标定位实验，采用蒙特卡罗方法统计目标定位误差。实验结果表明，载机经纬度误差、载机姿态角度误差及光电平台指向角度误差是影响目标定位精度的主要因素，其中载机经纬度误差直接传递到目标定位误差，载机姿态角度误差和光电平台指向角度误差大体上以10-4～10-2比例作用到目标定位误差。本文方法有效可行，对机载光电平台目标定位具有实用价值。

简介：在新课程改革中，对高中物理提出“知识与技能”、“过程与方法”、“情感态度与价值观”的三维目标。它贯穿整个高中物理教学，也体现于习题讲解的教学中。本文着重讲解在习题讲解中如何紧扣三维目标，实现三维目标。

简介：对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。

简介：针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.