简介：国内关于主观概率的研究很多,但主要集中在个体的判断上,对国际上主流的联合专家判断的研究方法鲜有涉及。在提出利用专家组工作的基础上,先采用聚类分析的方法,剔除个别离异点集;之后基于专家的判断力,赋予专家相应的权重,加权平均后,最终得出主观概率判断的结果。

简介：未动用油气储量综合评价是油田确定区块开发序列,降低开发风险、提高开发效益的关键问题之一,多属性决策为解决该问题提供了理论与方法基础。提出一种集结决策者或专家打分与均方差最大化的组合赋权法,并结合加权算术平均算子构建了基于多属性决策的未动用油气储量评价方法。依据未动用油气储量特征,分析选择11个指标构成评价指标体系。最后,通过中国西北某区26个已探明未动用区块的实证分析,说明该方法合理有效。

简介：基于鲁豫苏晋四省农户问卷调查数据,采用选择的联合分析方法,运用随机参数模型和潜类别模型,研究农户对宽带服务属性的偏好及支付意愿.研究表明：当前农户对智能终端和互联网知识及操作技能的缺乏阻碍了宽带在农村地区的推广,互联网使用的熟练程度存在着性别差异.农户对宽带速度的偏好最高,其次为宽带的赠送服务、提供宽带服务的运营商属性;64%的样本农户更倾向于选择初装成本低、有赠送服务的经济实惠性宽带产品.农户年龄、家庭收入等特征显著影响其对宽带速度的选择.由此,提出加强农村居民的信息技术培训、政府加大对农村信息基础设施建设投入、电信运营商要根据农户特征制定差异化的营销策略等政策建议.

简介：平均单一依赖估计算法（averagedone-dependenceestimators,AODE）是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法：T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯（UniversityofCaliforniaIrvine,UCI）标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。