简介:摘要:标准不能直接产生价值,需要通过“价值实现过程”体现,价值来自于实际使用,在标准的外部产生,以满足相关方的期望。标准化工作必须关注其价值的最终实现和价值实现过程。我国工程建设经历了高速发展,目前正转向高质量发展阶段,这一现状对标准化工作提出了挑战。工程建设标准作为信息载体,标准化工作的实质是一种信息管理,工程建设过程中使用信息化技术形成的数据流可以真实反映标准的使用状况,这为工程建设标准化管理提供了一种可行的信息获取途径,借此可以建立基于数据流的标准管理或评价模型,实现工程建设标准的科学化管理和演进。
简介:摘要:业务流程,是为达到特定的价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动。活动之间不仅有严格的先后顺序限定,而且活动的内容、方式、责任等也都必须有明确的安排和界定,以使不同活动在不同岗位角色之间进行转手交接成为可能。信息流程是记录业务流程中作业事件形成的数据流,维护、更新于企业业务活动相关的资源、参与者、作业地点等实体最新数据,反应业务活动效率以及投入、产出的经济关系,为信息使用者报告对计划、组织、执行、控制和评价业务流程有用的信息。i
简介:摘要:随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用,越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值,要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而,当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主,而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征,使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题,而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息。
简介:摘要:随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求。但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁。因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题。本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视。