简介:摘要:在计算机信息技术快速发展的背景下,社会已经进入了信息化时代,大量的数据产生于社会中的各个领域,同时大数据技术在数据信息的处理上也得到了普遍的应用。在对海洋资源进行开发的过程中,对海洋环境的变化进行有效的测绘,就需要实现采集、存储和处理相应的海洋测绘数据,这时对于海量海洋测绘数据的处理和应用也成为了越来越多学者关注的问题。在开发海洋资源过程中,要及时测绘海洋环境的变化就需要有效的实现对海洋测绘数 据的采集、 存储和处理。我国目前正在建立一个立体化的海洋测绘系统,势必会使海洋测绘数据呈现从 GB、TB 到 PB级别的增长。大数据技术的关键是并行存储、分布式计算,它们可以有效解决海量海洋测绘数据存在的复杂、异构以及海量的问题。
简介:摘 要:桥梁数字化与BIM技术是目前国内外土木建筑工程信息技术研究领域的最大热点,而桥梁数字化BIM技术还存在数据难以融合、存储不便、数据管理难度大等问题。为解决这些问题,本文研究了桥梁数字化建造数据存储框架,该系统采用了B/S与C/S相结合的系统架构。研究发现,该平台下桥梁数字化数据存储,是打通多端数据融合的一个关键所在,通过桥梁数字化系统可以实现BIM模型管理,工程结构管理,进度填报,质量安全等模块的巡检数据填报,同时使用手机端替代现场人员的纸质操作,通过数据存储框架优化,极大提高了管理人员的工作效率。本设计思路新颖、技术先进、可适用于多种业务人员使用需要。
简介:摘要:随着电力的发展电力营销数据持续增长,传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力业务数据存储的安全性和高效性需求。基于区块链的多级加密电力营销数据存储架构,该存储架构以区块链技术做为底层技术支撑结合分布式存储提供稳定性高、安全可靠的电力数据存储方案。同时在区块链的基础上提出多级加密机制,该机制支持电力数据上链、电力数据传输等流程的逐级加密及验证,使得电力数据存储的安全性得到进一步的保证。文中通过创建分布式存储设施对本文中提出的存储机制与集中式存储机制进行对比实验,分析实验结果发现本研究提出的存储机制在电力数据存储方面相比于传统的存储机制在系统延迟、响应时间和吞吐量上都更具有优势,表明了该存储机制合理可行具有良好的应用前景。
简介:摘 要:大多数测井数据中心采取传统物理架构及计算虚拟化架构构建云计算平台,数据中心基础设施构建成本和维护非常复杂,不适合中小型企业信息化发展、数字化转型需要。存在业务环节数据流转不畅,不利于工作效率和测井时效的提高。基于测井大数据平台的数据库没有发挥应有作用,无法实现更大范围的资源共享,不利于资源利用率和油藏评价水平的提高。为解决这一问题,提出一种可大幅提升计算效率、简化设备管理的超融合存储架构。通过与传统的物理存储架构对比分析可知,基于超融合的存储架构,不仅满足了大业务量的需求,而且能满足未来快速增长的大数据存储与应用,简化了运维复杂度,是数据中心的重要发展方向。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,传统的DAS、NAS为主的存储架构已满足不了单位信息化发展的需要。因此,构建一个高性能的数据中心存储系统,来支撑业务发展的需要已迫在眉睫。针对本单位没有集中的存储设备、存在单点故障;各部门的存储设备相互独立,资源利用率低;管理位置分散,难于管理,不方便实现资源的共享的问题,提出了采用基于IP-SAN的存储架构解决方案,通过IP-SAN技术与RAID及堆叠技术的有效融合,实现了对单位存储资源的统一管理与调度,方便管理的同时,有效的提高了资源的利用率,该方案相比DAS与NAS,有着更好的兼容性、扩展性、高容量、高带宽,满足了单位业务发展的需要。