简介:摘要:随着社会和时代都在不断地发展和进步,信息化带动了互联网以及计算机技术高速发展,覆盖各个领域,致使社会的发展面貌和人们的日常生产生活模式出现了颠覆性的改革,尤其是人们的日常生活都离不开互联网,由此也带来了巨大的数据信息,若是能够对这些数据进行精准的整合和分析,则能够带来巨大的价值。现阶段在大数据时代背景下,企业的人力资源管理工作自身面对的数据量越来越庞大,数据信息的处理难度和整合难度也在逐年增强,因此在大数据时代全面来临之际,也通过大数据技术以及各种云计算技术,进一步强化人力资源管理工作的落实效果,促使企业的人力资源管理模式实现改革和创新,对于进一步完善企业的人力资源管理工作具备非常重要的现实意义和社会意义。
简介:摘要:随着大数据时代到来,以高端装配制造业、新能源汽车为代表的新兴产业建设数量大幅度增加。同时,对于电力资源的需求量也开始呈现出持续增长的发展态势,这就在无形中增加了电力企业的运营压力。而财务会计作为电力企业系统化管理体系中占据重要地位的核心构成要素,该工作的开展成效会在不同程度上影响电力企业的竞争优势与未来发展走向,特别是在内部业务活动不断增多、信息总量持续增加的形势下,原有的财务会计工作模式已经无法满足新时代电力企业的发展需要。基于此,本文围绕电力企业财务工作转型升级的现实意义展开研究,综合探讨大数据背景下电力企业财务会计转型的具体路径,希望能为相关电力企业提供一些可供参考的新想法。
简介:摘要:大数据时代的到来,将数据渗透到各行各业的功能领域,以大数据技术的应用,挖掘有效利用数据价值信息,精准定位用户,以用户自身数据为基础,以云计算系统和数据模型解析,从而获取到用户的准确信息数据,更好地发挥大数据技术的应用优势,将其应用于企业管理过程中,能够更好地为企业转型升级打好基础。以商业银行信贷风险管理为例,在挖掘商业银行内外部数据资源价值的同时,以大数据技术的应用,收集、整合、分析、分类归纳数据,并做好对数据的动态监管,旨在以大数据技术的应用,对商业银行信贷风险进行识别和把控,有助于提升其风险防范能力,更好地将数据资源的应用价值最大化。基于此,本文就运用大数据提升商业银行信贷风险管理策略进行探讨,以此为参考。
简介:摘要:近年来,随着经济全球化的加速发展和科学技术的飞速进步,中国经历了农业,工业和信息时代后,终于进入了大数据时代。会计从业人员可以更便捷地使用数据信息,资源共享得以有效实现,经济成本也随之大幅降低,大数据时代下,企业会计信息化的效率得到了明显提高,会计信息质量也有了明显保证。但是也逐渐暴露出会计软件频出漏洞,计算机病毒的入侵,人为欺诈的事件发生以及相关法律法规并不完美等诸多风险问题。因此,在大数据时代,会计信息研究显得尤为重要。造成这些问题的原因包括会计信息系统人员分配不明确,缺乏与实际业务相匹配的软件等等。本文基于大数据时代,在分析和研究中国会计信息化风险因素的基础上,对中国大数据时代的会计信息化风险防范措施进行了进一步深入研究。
简介:摘要:伴随着时代的发展,中小企业的风险控制需求日益增长。因此,企业需要通过创新的管理模型和方法来实现这一目标。这些措施包括把传统的管理手段和先进的科学技术结合起来,以便更有效地控制和降低风险,并避免不必要的损失。由于竞争的激烈,许多中小企业面对着严酷的风险,其中包括缺乏有效的风险管控措施、缺乏有效的财务审计、缺乏有效的内控机制和缺乏有效的客户服务。为了有效地防范和控制各类风险,中小企业必须根据自身的特点,加强和完善风险管控体系,提高自身的财务状况。通过应用财税大数据技术,我们能够更好地协调和控制企业的风险,从而实现更高的经济效益和更低的经济成本。
简介:摘要:大数据时代下,企业创新人力资源管理模式已经成为参与市场竞争的前提,发展应用大数据技术,已是大势所趋。针对传统人力资源管理中管理公平性存疑、效率低、管理方式与理念落后等问题,应利用大数据手段提高人力资源管理效率、提升企业管理水平、升级企业管理模式、确保人力资源管理的公平、发挥绩效管理的激励作用、提升人力管理综合效率,以适应新经济时代在发展过程中提出的种种新要求。大数据背景下,企业创新人力资源管理模式与理念已成为企业取得发展进步的必要前提,本文立足企业人力资源正在经历的发展变化,提出大数据时代下企业人力资源管理中存在的问题,设想数据技术在企业人力资源管理中的创新应用。