简介:摘要:本文以烟台某企业为例,针对该公司目前面临的上述问题,提出了网络管理方案,并以此为基础完成了该企业的网络规划及部署实施工作。首先介绍了研究背景以及国内外相关领域内的最新进展情况,明确了本次研究所要达到的目标和意义。然后详细阐述了网络设备的配置方法和步骤,包括服务器、路由器、交换机的配置等。
简介:摘要:现代信息科技和社会经济的迅速进步,世界正在产生着天翻地覆的改变,人类生产生活的方方面面也变得与网络脉脉相通。我们的未来和网络不可分割,未来是现代化的舞台,是网络化的舞台,是智能化的舞台。网络仿真技术是一种运用建立数学模型及统计剖析的办法模仿网络行为,它是经过建设网络设施和网络链路的统计模型,模仿网络流量的传递,达到取得网络设计和优化所需要的网络功能数据的一种新兴高技术。网络仿真技术的出现有效解决了开发新的网络结构高成本、效率低、高耗费等一系列问题。Mininet能够创建实现虚拟化的网络,虚拟网络仿真现实网络由主机、链路等组成,它具有能够支撑OpenFlow的功能,具备高度灵便的特性,功能多且强大。在Mininet网络仿真平台上测试进行的实验,可以直接移到我们的现实生活中去(Mininet官网说法,还未经过实践)。本文章从Mininet的概念、实现工作与原理、Mininet中SDN元素、仿真建模,发展前景等多方面剖析了Mininet网络仿真平台,为人们进一步了解研究Mininet网络仿真平台提供支持。
简介:摘要:在当前信息化的教育大背景之下,教育对当前高中的生物教学也提出了更新的要求和教育标准,基于网络背景的高中生物信息化教学,教师需要充分地利用当代互联网的信息技术以及在对新媒体的相关运用之中,实现自我教学的完善。而在当前的高中生物教学过程中,教师基本上遵循自身的教学传统模式来对学生展开具体的知识讲解和传授,而学生在教师传统的教育影响之下,就会产生许多的问题亟待解决。因此,教师需要针对其中学习所出现的问题进行不断的教学改善和分析,促进自我教学实现更好的完善。文章基于当前网络背景的高中生物信息化教学展开具体的分析和探究,能够为教师提供相关教学的方法性建议,促进教师改善自我教学,实现更好的教育发展。
简介:【摘要】 当今是信息时代,计算机飞速发展的时代,网络技术不断完善,计算机网络技术在我们的生活中越来越普遍。随着网络的迅速普及,信息的传输变得越来越快。计算机网络安全系统不能跟上其快速发展的步伐,因此在计算机网络安全系统中会出现许多安全问题。如果这些问题得不到及时解决,将为一些犯罪分子提供机会。从软件系统的不完善开始,黑客入侵他人的网络系统,破坏他人的网络程序,窃取网络系统中的重要文件,这将严重导致计算机完全瘫痪。这种破坏力非常大,会对人们的生活和工作产生非常负面的影响。在严重情况下,经济也将受到很大影响。因此,我们应该高度重视计算机网络系统的安全。有必要建立一个基于入侵防御的计算机网络安全系统。防止黑客入侵,使人们可以安全地使用计算机网络。
简介:摘要本文简要分析了煤矿安全生产形势及煤矿安全管理现状,系统分析了煤矿安全管理中存在的六个方面问题,同时针对问题提出了一些具体管理措施,用以加强我国煤矿生产中的安全管理工作,期望有助于改善煤矿安全生产状况,保障广大煤矿职工的生命安全与健康。关键词煤矿安全;安全生产安全管理;煤矿安全生产形势
简介:摘要目的探讨网络成瘾、电子屏幕时间与抑郁症状发生的关联。方法选取2013- 2019年天津慢性低度炎症与健康(TCLSIH)队列中6 932名正常体检的60岁以下成年人为研究对象。通过自我报告问卷评估研究对象网络成瘾程度、电脑/手机使用时间和电视使用时间。采用抑郁自评量表(SDS)评估研究对象的抑郁症状。根据SDS总分分为无抑郁症状组(<45分)和有抑郁症状组(≥45分)。使用Cox比例风险回归模型评估网络成瘾和电子屏幕时间与发生抑郁症状的关联。结果调整潜在的混杂因素后,与没有网络成瘾者相比,以前有网络成瘾者、轻度网络成瘾者、中/重度网络成瘾者随访期间发生抑郁症状的HR值(95%CI)分别为0.83(0.56~1.23)、1.20(1.03~1.41)、1.48(1.16~1.89)。网络成瘾与出现抑郁症状之间的线性关联有统计学意义(趋势性P<0.001);与使用电脑/手机0~h/d者相比,使用手机1~、3~、5~、>10 h/d者随访期间发生抑郁症状的HR值(95%CI)分别为0.59(0.40~0.88)、0.58(0.40~0.85)、0.52(0.36~0.76)、0.69(0.45~1.05)。电脑/手机使用时间与随访期间出现抑郁症状之间的关联存在“U”形趋势(趋势性P<0.001);未调整和初步潜在混杂因素后,与每天不使用电视者相比,电视使用时间≥3 h/d者随访期间发生抑郁症状的HR值(95%CI)分别为1.36(1.09~1.69)和1.34(1.07~1.68)。电视使用时间与出现抑郁症状之间存在关联(趋势性P<0.001)。结论网络成瘾和电视使用时间与随访期间抑郁症状风险的增加有关,而电脑/手机使用时间与随访期间抑郁症状风险的降低有关。