简介:摘要:本文探讨了人工智能在电气工程领域的算法、应用、挑战和展望。首先介绍了机器学习算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习,以及深度学习算法如CNN、RNN和深度强化学习。随后分析了其他人工智能算法如遗传算法、支持向量机和聚类算法。接着探讨了人工智能在电力系统、电机与驱动、电子设备与电路设计、智能感知与控制系统中的应用。在挑战方面,指出了数据质量、模型解释和硬件算法融合的问题。最后,展望了未来的发展趋势,包括跨学科合作、端到端解决方案和自主智能系统的发展。综上所述,人工智能为电气工程带来了巨大的机遇和挑战,未来将持续推动电气系统向智能化、自动化方向发展。
简介:摘要:目的:探讨输血护理规范化管理在血液病输血患者护理中的应用效果,并评估其对患者的影响。方法:选取2022年1月至2023年1月期间在我院接受血液病输血护理的血液病患者120例,随机将其分为两组,每组60例,其中一组接受常规护理作为对照组,另一组接受输血护理规范化管理作为观察组,对比两组患者的生活质量(包括生理功能、躯体功能、心理状态和社会功能四个维度)即并发症发生情况。结果:观察组在输血护理规范化管理下,生活质量各维度指标均显著优于对照组(p<0.05);观察组的并发症发生率也显著低于对照组(p<0.05)。结论:输血护理规范化管理在血液病输血患者护理中具有显著的应用效果,可以提高患者的生活质量,减少并发症的发生,值得临床推广。