简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：基于合成孔径雷达（SAR）的工作过程,对舰船目标进行基于回波信号的SAR成像仿真。目标建模时采用小面单元模型,将建好的精细舰船3D模型,根据SAR系统参数和分辨率要求划分为小面单元,然后对面元进行散射截面的计算。在计算目标散射截面时,结合射线追踪法充分考虑了目标的一次散射,二次散射效应,使仿真图像更加符合真实的SAR图像特征。根据面元散射截面和位置信息,结合雷达工作过程,生成回波。再运用RD成像算法处理回波,得到最终的仿真图像。将实验仿真图像与真实SAR图像对比,验证文中仿真方法的合理性。

简介：本文在对理想和实际原始图像信号的二维频谱及其幅频特性进行数字分析的基础上，提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案，从而可利用图像信号的频谱特性和人眼的视觉特性，进一步压缩码率，在保证图像质量的前提下，提高压缩性能。最后提出了设计菱形滤波器来获得原始图像信号二维菱形频谱的方案，该方案将在后继的论文中介绍。

简介：网络化的全数字图像监控系统是利用现代的计算机网络技术及多媒体信息压缩、解压技术实现的网络数字图像监控系统,实现了由模拟监控到数字监控质的飞跃,监控的视频、音频、告警、控制信号可传至网络所及的每一个节点,人们可以利用计算机网络在不同地点同时监视、控制远程某一或某些场所,同时具有移动图像探测功能,上报告警信息,并进行远程指挥.适用于电信、电力、交通、铁路、金融、水文、大型公司等诸多行业的图像监控业务.

简介：介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术.

简介：1前言自MPEG-2出现以来,CS、BS、地面波、CATV广播系统相继被数字化。其中尤以2003年开始的地面波数字化的影响为巨,它使电视台设备的数字化成为当务之急。作为其一个方面,对于图像分配网络来说,日本国内2003年的目标是废止传统的模拟图像线路,在国际上除海底光缆之外,还需稳步推进卫星的

简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：弹载SAR岛屿海岸线景象匹配成功概率与实时图中海岸线形状密切相关，海岛环境下海浪和地形起伏等因素对海岸线在SAR图像中的特征具有不可忽略的影响，造成海岸线的模糊和变形。首先分析了海岛环境弹载SAR图像的特点，然后基于海浪频谱和方向谱相关经验公式，利用线性叠加方法给出了详细的海浪仿真的实现过程；建立了海岛高程起伏的二维指数函数模型；利用波数域方法给出了典型场景下的海岛SAR图像仿真结果，并在此基础上分析了海浪和山峰对弹载SAR图像海岸线检测的影响和基于SAR图像的海岸线检测方法局限性。研究结果表明基于SAR回波数据的海岸线检测方法是一种适于弹载SAR应用的有效方法。

简介：SAR图像质量评估是评判SAR系统性能的关键指标，常用SAR图像质量评估参数包括目标分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比等。首先介绍了SAR图像质量评估参数的定义；其次分析了SAR图像质量评估参数测试误差，给出了单个角反射体时积分区间对积分旁瓣比的影响，以及多个角反射体时图像质量评估参数测试误差，并进一步给出了定标场地设计要求；最后介绍了SAR图像质量评估软件系统。SAR图像质量评估技术研究已在SAR系统试验中得到应用，开发的评估软件系统在sAR图像质量评估中具有一定的推广价值。

简介：图像的评价和分析就像不可捉摸似的很难描述。但若没有评价和分析,无论你对工作多么爱护和关心,无论是用了多么先进的记录、图像处理和编辑设备,在忙累一天之后,你会感到很大的遗憾。Magni公司CharterMurphil特约经销

简介：电视是个技术媒体,从黑白电视到彩色电视、再到HDTV（高清晰度电视）,是电视这一技术媒体从无到有、从有到优的发展过程。HDTV图像的质量是原始景物或音响的重现,使人耳目一新,其图像质量可与35mm电影首映质量媲美,伴音质量则与CD相当。本文从HDTV标准入手,运用电视原理知识,对电视图像的清晰度即显示模式、电视线、分辨率等主要内容进行了论述,以提高人们对HDTV相关知识的关注。

简介：目前数字卫星接收机主要在广大农村地区使用,由于很多用户对卫星接收技术和视频、音频相关知识和技术不太了解,只要能看到图像、听到声音,他们就能接受,致使大量劣质低价卫星接收机设备充斥农村市场。劣质卫星接收机电路设计越来越简化,缩水严重,如音频

简介：ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。

简介：在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。

简介：随着SAR成像向高分辨率、大测绘带发展，ωK算法应用越来越广。Stolt插值作为ωK算法核心，运算量大同时对计算精度要求高，传统的DSP已很难满足实时处理要求，多核多DSP并行处理是一个重要发展趋势。介绍了一种基于TMS320C6678通用信号处理平台，该处理器内置8核，定点、浮点处理能力强，并以此平台论述了Stolt插值多核多DSP并行实现。程序同时采用了DMACHAIN技术来实现数据存取，降低了数据存取时间，有效地提高了系统实时性。

简介：脉冲多普勒（PD）雷达是在动目标显示雷达基础上发展起来的一种新型雷达体制，这种雷达具有同时测距和测速能力。该体制雷达的常规测量方法是利用回波强度最大采样点来确定目标信息，但测量误差较大，已不能满足对测量精度要求较高的现代火控雷达等的需求。为此提出了一种对目标回波主瓣面积作梯形近似并插值估计出回波强度真实最大值点位置的方法——插值法，该方法从回波波形的特点入手，原理简单易懂，可在计算量增加不大的情况下大大提高测量精度，仿真结果验证了其有效性。

简介：在传统的模拟电视系统中,有其很直观的图像基带测试理论和主观评价方法,而在压缩的数字系统中,由于传统的模拟测量方法将失去意义,则需要一套新的理论、新的测试方法.这个方法同样是基于人眼看到的效果来评价图像质量,即真正的图像质量测试是基于从事测试观看者对所看到图像的满意度.

简介：定位精度是合成孔径雷达（SAR）系统的一项重要指标。文中首先从星载SAR图像的4定位原理出发,提出了距离-多普勒定位法的定位条件,并通过直接法得出了定位模型然后对星载SAR的定位误差进行了详细分析和仿真计算,并对仿真结果进行了归纳总结。仿真结果表明,影响定位精度的主要因素是斜距测量误差、目标高度误差、平台星历（位置和速度）误差。而多普勒频率测量误差对定位精度影响则可忽略不计。

简介：目前AVS+编码技术在国内上星高清卫视节目上得到了大量的应用，作为有线网络运营商，为兼容在网的存量高清机顶盒，必须要完成AVS+信源接收和转码处理，本文对AVS+节目的转码技术的几种实现方式，利用专用的图像分析仪器进行了测试、分析和比较，对AVS+节目的转码技术方案提出了建议。

简介：基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求。针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。NASA/JPLAIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率。