简介：文章提出了随机变量广义相关、曲线相关的概念，证明了独立与广义无关的等价性，给出了完全广义相关的充分条件

简介：近几年浙江保费收入保持高带增长，这与浙江GDP的快速增长是紧密相关的。本文对浙江保费收入与经济增长之间的相关性进行了研究分析。分析中还发现与全国情况差别最大的是，浙江保费收入对策性因素并不敏感的。在文章的最后，对这种不敏感性的原因进行了分析。

简介：一、引言随着经济全球化和我国对外开放的发展，我国经济受到来自国外经济的影响越来越大，而全球化对于国际经济金融的威胁也日益成为不可回避的问题，因此我国如何充分利用全球化带来的经济利益的同时抵御国外经济波动的负面影响，维护经济发展的稳定是迫切需要解决的问题，于是国外经济波动对于中国经济的影响成为了一个重要的研究方向。

简介：通过对子女接受过高等教育的农村家庭调查问卷的数据分析，检验农村教育人力资本投资与家庭养老的相关性。研究发现，在人力资本投资的前期，随着家庭对子女高等教育投入的增加，教育支出与精神慰藉显著正相关，教育支出与经济回报、生活照料负相关，教育支出与家庭养老总回报的正相关但不显著。

简介：治理机制与绩效的关系是国内外研究的一个热点,但现有的研究并没有得到一致的结论。从治理机制之间关系的角度对治理机制与绩效的关系给于说明。治理机制之间既存在相关性,也存在替代性。在分析治理机制作用的基础上选取了四种不同的治理机制,股权集中度、董事独立性、管理层激励和两职设置,实证研究了它们之间的相关性,对治理机制之间的替代性给予了界定,并用理论分析的方法说明了某些治理机制之间存在替代性。治理机制之间相关性的存在会弱化单一治理机制对绩效的影响。

简介：一、序言1999年,中国政府提出的高校扩招政策,在近年来的贯彻实施中暴露出越来越多的问题.首先,连续扩招带来高校学生数量的迅速膨胀,过份拥挤的校园环境影响了教学质量,越来越多的人开始对当代大学生的素质提出质疑.其次,由于教育体制的改革,各高校开始实行收费制.面对利润的驱动,为了继续扩招,很多学校开始大规模扩建.然而,由于计划生育政策的实施,中国人口的自然增长率却在显著下降,这就使发展中的高等教育面临着生源危机.

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：应用单整检验和EG两步法，证明了长三角地区FDI规模与二氧化碳排放量存在协整关系。利用格兰杰因果检验，证明了滞后期为1～2时，长三角地区FDI变化是二氧化碳排放量变化的原因，但二氧化碳排放量变化不是江苏省FDI变化的原因。从产业结构看，长三角地区第一产业FDI的变化与二氧化碳排放变化没有因果关系；从长期看长三角地区第二产业FDI的变化是碳排放量变化的原因。利用灰色系统理论评估了江苏省与浙江省高耗能行业FDI与二氧化碳排放量的相关度，结果表明，两省FDI与二氧化碳排放量都具有较高的关联度。

简介：回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论，如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观．可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：使用人工智能领域的遗传学习方法,对2004-2007年间获得银行贷款的上市公司的财务特征进行了归纳,透过这些特征研究中国商业银行授信决策过程中会计信息的决策相关性问题。结果发现在2004年和2007年,企业发展能力和市场前景对银行的授信决策具有显著影响,2006年颁布的会计准则对这两项指标计量所倡导的新观念,体现出了债权人保护的作用;而会计信息在2005年和2006年则没有体现出决策有用性,这一结果为促进中国金融机构提高风险意识提供了依据。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：基于Goodwin与Puu的经济周期模型，得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型，利用路径积分法计算了系统转移概率密度，通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析，结合lyapunov指数图，得出了系统发生分岔和混沌的参数域。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：针对一类金融混沌系统，提出一种设计线性状态反馈控制律的新方法。通过求解线性二次最优控问题获得混沌系统的控制律，利用Lyapunov稳定性理论证明了控制策略的可行性。仿真实验表明该方法是有效的。

简介：网上信任由于其影响因素的多层性，使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理，而采用多层线性模型（HLM）则可弥补这一不足。分析HLM的原理和优点，构建了网上信任多层模型，并运用HLM对收集的数据进行统计分析，结果表明高层因素（团体规范）不仅直接影响网上信任，而且调节低层因素（声誉）对网上信任的作用。

简介：本文以五苓散方药为例，收集古今临床医案、整理，并用对数线性模型方法进行分析，以探讨对数线性模型分析方法在中药方药配伍规律研究中的应用。

简介：多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是＂偏最小二乘回归模型＂涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示＂偏最小二乘回归模型＂的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的＂超平面回归模型＂;利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。

简介：非线性编辑是计算机技术和数字视音频技术发展的产物,文章介绍了非线编在教学节目后期制作中的功能、特点以及在应用中应注意的问题.

简介：一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是，在实际工作中，常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系，忽视了解释变量之间的相关性。事实上，经济变量之间关系错综复杂，一个变量的变动常常受几个变量的制约，解释变量之...