简介：对审计风险的研究一直是注册会计师所关心的重大课题.特别是在信息技术、电子商务迅猛发展的新形势下,如何防范和定量分析审计风险,提高审计工作的整体水平,更显得尤为重要.本文拟从探讨审计风险的定义出发,分析传统审计风险模型的缺陷,从信息学角度重建新的审计风险模型.

简介：美元指数在金融危机前后出现了耐人寻味的变化,其波动影响着国际经济、政治格局。本文运用自回归单整移动平均时间序列（ARIMA模型）和广义自回归条件异方差时间序列（GARCH模型）的方法分析美元指数,采集大量历史样本数据,对其波动特性进行实证研究。运用ARIMA模型对未来短期美元指数走向进行预测,表明美元指数的波动有一定的规律。同时,对美元指数建立用于描述大量金融时间序列的GARCH（1,1）模型,通过模型的定阶、检验、预测发现GARCH模型有较好的预测较长期整体走势的能力。

简介：本文在对新企业创业风险进行归纳的基础上，利用解释结构模型找出了各风险之间的层级关系并提出对不同级次风险的管理思路，以期为科学系统地分析和管理创业风险、提高创业成功的可能性提供一些启示。

简介：人力资源审计是人力资源管理和审计学交叉发展的一个新兴领域，它按照特定的标准，采用综合性的研究分析方法，对组织的人力资源管理系统进行全面检查、分析与评估，为改进人力资源管理功能提供解决问题的方向与思路。传统审计只审查流动资产实物因素，未把人力资源纳入审计体系加以监督和管理。知识经济时代，加强对人力资源管理和使用的审计监督，加强对人力资源的计价、参与分配等方面的审计监督，以保证人力资源核算与管理的真实性、正确性和公允性，是审计在知识经济时代呈现的新特征。

简介：基于价值创造的视角，剩余收益法是最适合的企业价值评估方法。剩余收益法的Ohlson（1995）模型从理论演进和基本思想来分析，既有深厚的逻辑基础又有很强的适用性。本文分析了在剩余收益法下采取Ohlson（1995）模型的必要性和可行性。

简介：在新凯恩斯的分析框架下,根据中国经济的实际发展情况,构建了包括家庭、中间品厂商、最终品厂商、中央银行以及财政部门在内的动态随机一般均衡（DSGE）模型,评估了＂营改增＂的减税效应。对＂营改增＂减税效应的评估从两个维度进行：首先,把流转税领域税负减轻作为一个外生冲击,分析了社会总产出、消费水平、政府支出、劳动水平、工资水平、投资和资本存量等宏观经济变量的变动趋势;其次,构建了＂营改增＂前后两个不同的政策环境,并模拟了投资下降的经济下行冲击,对比分析了减税前后总产出对外生冲击的反应程度。研究发现：＂营改增＂虽然降低了政府部门的税收收入,但其减税效应能促进产出和消费的增加,激发整个经济的增长潜力;目前的改革力度在应对经济下行压力时尚没有发挥出预期的效果。

简介：本文以我国的中央税收数据为研究对象，试图从我国税收与经济增长的关系、税收的结构和效应等方面综合考虑，利用GM（1，1）模型，对我国的中央税收进行实证预警研究。研究表明，构建模型的预测结果与中央税收收入状况基本相符，该预警系统具有有效的预警功能，可以为审计署的税收审计工作提供支持，为国家财政预算提供依据。

简介：（一）风险网格概念的引入网格概念起源于互联网，是一种用于集成或共享地理上分布的各种资源，使之成为有机的整体，共同完成各种所需任务的机制。在企业管理和市场营销领域，网格的概念得以延伸，近年来出现了城市网格化管理和网格化营销的形式，

简介：基于引力模型,结合社会网络分析法的凝聚子群分析,对31个省（区、市）的创新产出空间联系进行探究,研究发现我国省域创新产出空间联系主要集中于京津冀和长三角一带,呈现出严重的分布不均状况,具有较强的区域集中性和空间依赖性;北京、天津、上海、浙江、江苏作为区域创新产出引力较强的节点省（区、市）,对周边区域的创新产出具有较强的辐射作用;总体来看,省域创新产出空间联系并没有形成贯穿东西南北的交叉网状结构,中心省（区、市）数量较少且分布不均,辐射范围有限.基于此,提出加大区域创新投入、减少区域创新产出联系的政策性障碍、营造区域创新产出联系的良好环境等政策建议.

简介：＂走出去＂已成为会计师行业发展的目标之一,然而海外发展必然会与境外审计师产生竞争。运用KMRW声誉模型与垄断限价模型,分析发现,境外在位者审计师的竞争策略为：在进入者进入初期利用声誉优势阻止其进入,在进入者声誉建立后则采用价格竞争。我国会计师事务所应保障审计质量并树立利益相关者对审计质量的信心,以尽快在境外建立声誉;随后根据均衡条件区分在位者成本类型,采取不同的定价和措施,以应对价格竞争。

简介：随着利率市场化全面实现和SHIBOR全面成为我国基准利率体系，资本市场的利率风险日益增加，如何准确度量SHIBOR的风险已变得非常重要。本文选取SHIBOR的周拆借利率数据作为研究对象，建立基于GARCH族的多个VaR和CVaR模型，在不同的置信水平上分别度量SHIBOR的风险。对比研究结果表明：GED分布假设优于正态分布和t分布，且t分布假设不适合用来刻画SHIBOR周利率的对数收益率的动态特性；在VaR模型不能有效测度SHIBOR风险时，CVaR模型能有效弥补VaR模型的缺陷，有效地度量实际损失风险。本文对于SHIBOR市场利率风险的测度方法，可为监管部门、金融机构和投资者提供决策依据和实践参考。

简介：高等学校既是科技人才集聚的重要基地,它还承担着培养一大批科技发展所需的科技人才的重要任务,科研投入产出效率成为影响科技进步的重要因素.文章选取某高校作为案例研究,分析其近年科研经费和科研成果的现状和变化,运用DEA模型对该校各二级院系的科研效率进行评价分析,挖掘各二级院系的科研效益与学校科研发展的内在联系.通过对该校各内部院系的科研效率比较研究,提出相应建议,从而强化内部驱动力,推动学校科研事业整体的发展.

简介：一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法，虽然简单方便，但是其基本假设与现实不很相符，实用性较差。GM（1，1）灰色预测模型建模所需信息较少，而模型精度较高，是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM（1，1）模型来预测企业融资需求，克服了传统方法的缺陷，提高了企业财务预测的准确度。

简介：文章针对剩余收益模型存在长期收益难以预测、无法准确取得数据，评估时可能会出现随意进行预测和操纵评估结果这一问题，提出了基于价格／收益（P／E）乘数的剩余收益改进模型，并且采用因子分析和聚类分析技术进行可比公司的选择，将相似度大的可比公司分为一组，算出组内平均P／E作为改进模型中的P／E值。最后，选取中国联通的财务数据，用改进后的剩余收益模型对其价值进行评估，验证改进后模型的可行性和准确性。

简介：以短期融资券为研究对象,构建基于信用利差的公司违约概率样本,并将传统正定核最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型拓展到不定核LS-SVM模型对公司违约概率展开合理预测分析,进而对不定核LS-SVM模型与正定核LS-SVM模型以及Logistic模型进行了全行业以及分行业公司违约概率的预测精度对比。实证结果表明,基于不定核LS-SVM模型的公司违约概率预测模型无论在全行业还是在分行业中均展现出最优的预测性能,且具有更为优异的稳健性。

简介：本文运用中国A股上市公司1994-2004年的数据，实证检验了Feltham—Ohlson剩余收益模型对横截面股票收益的预测能力。与国内相关研究不同的是，本文通过计算“综合收益”来运用剩余模型计算股票的内在价值，从而满足了剩余收益模型所要求的“清洁盈余假设”（CleanSurplusRelation，CSR）。在研究方法上，本文借鉴了FamaandFrench（1988a，b；1989）使用的多期收益的检验模型，并结合国内外的相关研究，控制了各种可能因素的影响，增强了研究结论的说服力。本文研究发现，虽然有很多因素影响中国股票市场中未来股票收益的横截面差异，但是随着时间的延长（超过一年），剩余收益模型对股票收益的预测能力及其稳定性明显高于其他变量，而且在控制了相关变量的影响后，运用剩余模型计算的内在价值／价格比率（V／P）仍然与未来股票收益高度相关。由此本文得出结论，在中国股票市场中，剩余收益模型能够较好地预测未来的股票收益，在本文的样本检验期内，时间越长，预测的效果越好；在控制了相关因素的影响之后，该结论仍然是成立的。

简介：现代企业管理逐步形成逐步趋于科学化发展,多样化管理模式,能够企业资源应用资源管理的合理程度进一步提高,企业风险管理构架下内部控制评价模型的发挥能够促进为企业资源管理,经济投资提供良好的资源管理控制,促进企业协调发展.

简介：美国金融危机以来,我国出口额与FDI（外商直接投资）的月度同比增长率均出现不同程度的连续负增长,经济增速也呈现明显放缓趋势。基于2008年1月至2013年6月的月度数据,通过构建SVAR（结构向量自回归）模型,对我国出口、FDI和经济增长之间的动态影响关系进行研究。结果显示,FDI对我国经济增长的推动作用显著,出口对经济增长的贡献则十分有限,但中国经济保持稳定增长会对出口和FDI产生积极影响,且出口和FDI之间存在明显相互促进作用。

简介：运用数据包络分析（DEA）方法,以我国39家电力行业上市公司2012~2016年的数据为样本,测算其技术效率得分,并构建面板固定效应模型,进一步分析股权集中度与技术效率之间的关系。结果表明：我国电力行业上市公司的技术进步呈现出上升趋势;部分电力企业DEA综合技术效率低的主要原因是其规模效率较低;目前我国电力行业上市公司第一大股东持股比例、前五大股东持股比例之和与技术效率之间呈显著负相关关系,前五大股东持股差距与技术效率呈正相关关系。

简介：