简介：描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统．该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分．概述了虹膜识别系统的结构与实现．

简介：俗话说：“你告诉我，我可能会忘记；你给我看，我可能会记不住；你让我参与，我可能会明白，”在学习“菱形”这节内容时，同学们从“剪纸”开始对菱形进行探究学习，收获甚多。

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。

简介：知识要点：平行线的识别与特征是七年级数学的重要知识点，也是教学中的难点。如何解决这个难点，关键是掌握一个基本图形，即“三线八角”。只有能够准确地识别出“三线八角”中的同位角、内错角、同旁内角，才能为我们研究平行线奠定基础。下面我们从三个方面来研究平行线。

简介：将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进，以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸，然后经图像重构得到二阶特征脸，最后将两种特征脸组合，构造组合特征，用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明．组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性，且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93．8％。

简介：摘要：明清时期，牌坊在全国独树一帜，其砖雕、木雕、石雕图案更有显著特色，集文化、艺术、技术等于一体，更好的传承了中国传统文化的精髓。很大程度上和当时的历史背景有关系，最大限度满足大众的精神需求。因此，本文以“明代牌坊”牌坊上的传统石雕艺术图案为例，通过田野调查方式，注重本土化和历史性思维方式的结合，进行图案特征识别，从而更真实、全面、系统地揭示传统石雕艺术的完整语境，分析明代牌坊所蕴含的石雕艺术规律和文化价值等。

简介：　　平行线的识别与特征是几伺学的基础知识,是后续学习的基础,其他位相当重要,为了让同学们更好地掌握平行线的识别与特征,建议从以下两个方向来复习.……

简介：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK＋数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

简介：震积岩是具有特殊震积构造和震积序列的一种灾变性事件岩,对其进行研究可为地壳构造演化提供动力学解释。震积岩的主要识别标志有震裂缝、地裂缝、断裂递变层、微同沉积断裂、层内褶皱、假结核、液化砂(泥)岩脉、火焰构造及振动液化卷曲变形构造等。由于构造和地震强度的不同,震积岩的垂向序列有所不同。不同的震积岩构造特征对应不同的地震强度,震积岩的发现不但有助于分析判断控盆边界断裂的强烈活动时期,震积岩自身也可能是一种潜在的油气储集体,因而对研究地震事件沉积具有重要的地质意义。

简介：为了有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题，本文提出一种基于改进型Sobel算子的新型叶片特征提取算法，提取多种叶片识别特征构建特征矩阵，采用模糊半监督加权聚类算法对不同特征矩阵进行聚类分析，通过对不同种类的植物叶片图像识别率进行对比分析，获取叶片分类识别过程中的关键特征。自测数据集的相关实验结果表明，文中数据集下的叶片边缘特征拥有最高的分类识别率。

简介：输电线路正常运行中引起故障的常见因素包括雷击、污闪、风偏、覆冰、鸟害、外力破坏等.目前输电线路故障诊断的方向还主要集中在故障元件或故障区域的定位,而对运行、检修人员最为关注的故障原因的识别却很少.在对不同因素引起输电线路故障机理简要说明的基础上,依据雷电定位系统和对故障录波数据的分析,对输电线路的故障类型予以识别.该识别不仅对事故处理、供电恢复、检修计划的制定有重要意义,而且为输电线路故障诊断提供了新的思路.

简介：与其他学科相比，生物学有何基本特征?这一问题，在生物学教育理论中却很少论及。但是，从生物学自身的特征来探讨生物学课程与教学的设计和实施，既是课程与教学原理的要求，又是教育心理学原理的要求。笔者试图就此问题进行较为深入的探讨，以期抛砖引玉。

简介：基于计算机视觉通过特征点定位方法提取图像中的人脸特征点，利用其构建了眉间距、瞳孔间距、眼睛宽度等多项指标来刻画民族人脸特征，并分析了穿青人、南京人、蔡家人和革家人等未识别民族的特征，且与汉族、朝鲜族、藏族、蒙古族、壮族和维族等民族进行了相似性度量。实验表明未识别民族的面部特征分布存在一定规律，但受性别影响，不同民族面部之间的相似性也不尽相同。研究结果不仅证实了利用计算机视觉技术对多民族人脸特征进行分析的可行性，也为民族学人类学的相关研究提供了一种新途径。

简介：汉字识别是模式领域最富挑战性又极具应用前景的研究课题之一。本文分析了汉字识别技术的识别原理和方法，并介绍了统计模式识别的特征种类和识别方法。

简介：在中考试题中,"平行线的识别与特征"这部分内容涉及的主要问题包括从已知图形中找出对顶角、同位角、内错角、同旁内角,以及利用平行线的特征和识别方法进行推理、计算等,这部分内容的题目大致可分为如下三类(所选例题均为2008年中考题).

简介：　　在中考试题中,"平行线的识别与特征"这部分内容涉及的主要问题包括从已知图形中找出对顶角、同位角、内错角、同旁内角,以及利用平行线的特征和识别方法进行推理、计算等,这部分内容的题目大致可分为如下三类(所选例题均为2008年中考题).……

简介：“模式识别”解题策略要求解题者遇到一个新问题时,首先思个接近,其次分的哪种基本模式,再次确定解决这个类型的题目有哪些方法以及哪个方法可以拿来试用,最后联系-个已经解决过的问题,提取相应的解题方法来解决新问题.应用这一策略解决生物实验设计类试题的基本流程是：明确实验目的,明晰实验原理,明辨实验变量,明察实验思路,明分实验步骤,明记实验结果.

简介：疲劳驾驶是造成交通事故的一个重要原因。为实时有效地检测驾驶员的疲劳状态,设计了一种融合眼睛和嘴巴两种疲劳特征进行疲劳状态判定的检测算法,并构建了基于DSP人脸特征识别的司机疲劳驾驶预警系统。该算法采用＂Harr特征值＋AdaBoost＂的方法进行人脸识别,然后根据人脸图像的灰度分布定位眼睛和嘴巴的位置,利用Hough变换,以及模板匹配技术判断出人眼的开闭状态,计算PERCOLS值作为司机疲劳驾驶的一个判断指标。除此之外,本系统还利用嘴巴的宽高比及打哈欠的持续时间来综合判定司机的疲劳状态。通过仿真测试结果表明该系统的算法准确、可行、实时性强。

简介：摘要：本文面向大学生心理状态评估的需求，提出了一种基于多特征融合的语音情感识别方法。该方法通过主成分分析方法充分融合语句级的全局特征以及语段级的局部特征，获取对语音信号中情感信息更具判别性的表征。本文方法在柏林语音情感数据库上进行的十折交叉验证实验取得了88.61%的识别率，验证了本文方法的有效性。

简介：利用Rough集理论给出了一种客观的概率分配函数,然后利用改进的证据理论提出了一种不确定性知识的特征识别方法.