简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化（LPQ）的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使用PCA降维处理,再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择,最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。

简介：室内人工饲养条件下研究了柳蓝叶甲（PlagioderaversicoloraLaicharting）形态特征和生物学习性,结果表明,越冬成虫寿命15-30d,卵期4-6d,幼虫期7-10d,蛹期5-7d。第1代卵期仅4d,幼虫期7-9d,蛹期4-5d,第1代成虫以上午7-10点为交尾盛期,交尾历时3h左右,并可以多次交尾。成虫白天产卵,且以下午13：00-14：00和17：30-18：30为产卵盛期,约占全天产卵量的80%,单个卵块最多有卵34粒,平均15粒,每雌虫20d内产卵48-115粒。第1代卵块的孵化率平均达65.5%,孵化幼虫的成活率达81.0%,幼虫的化蛹率达89.3%,蛹的羽化率达80.1%。

简介：目标定位是对敌大型舰船的远程打击的关键之一，采用当前最新的航天遥感技术确定目标运动要素具有隐蔽突然、全天候、远程观测等特点。提出用SAR遥感信息识别舰船运动要素，在舰船定位基础上分析成像光谱数据对目标进行进一步确认，为对目标的远程打击提供了一种值得探索的方法。

简介：广告中职位读起来就像一场梦：这是你的专业领域，支付的薪水比同行高，你可以在家做全职工作。但是，如果你再读一遍职位的广告，有时候它并没有你想象的那么好。对于每一个在网上公布的工作，有很多都是假的，并且都有可能会让你掏出很多钱。以下是一些判断工作真假的方法。

简介：探讨了亚硝酸型生物脱氮技术的原理、特点及实现亚硝酸型生物脱氮的途径,并结合典型工艺讨论了亚硝酸型生物脱氮控制中存在的问题及今后着重研究的方向。

简介：文章简要介绍了我国生物技术产业的发展背景和人才现状,阐述了北京城市学院生物技术学部发展生物技术应用型教育的特色和优势.

简介：摘要初中物理学习阶段，判断电路的结构是电学的基础，是解决各类电学问题的起始点。对于初学电学的学生来说，掌握几种简易的识别电路的方法至关重要。

简介：基于高阶累计量信号调制识别方法,采用添加高斯噪声来模拟信号带有的噪声。通过利用MATLAB软件进行仿真,从仿真结果得到,随着高斯噪声增加,达到较高的识别率,较好地呈现了信号识别变化的曲线图。

简介：综述了我国医药生物技术药物研究现状和展望.现在我国已有40多种生物技术药物投入生产,另有150多种进入临床研究或处于申报阶段.可以预计,随着医药工作者的努力和政府的日益重视,我国生物技术药物的研究开发将会出现一个新的飞跃.

简介：矩阵的最大特征值覆其特征向量反映矩阵的主要信息．文章通过建模实例介绍了最大特征值厦其特征向量的应用．针对反映一组学生的各种能力的数据，进行统计分析处理，借助主成分分析法的思想，用矩阵的最大特征值覆其所属的特征向量的分量的大小顺序，给出这组学生按综合能力由强到弱的排序，并用数位方法，对各种组队方案的合理性进行讨论_

简介：2005年的夏天，在美国纽约州Albany举行的全球脑机接口数据分析大赛中，我国清华大学的研究人员取得了令人刮目的成绩，超过美国麻省理工学院和斯坦福大学，获得了第一名。自此，中国的脑机接口研究也取得了全世界的认可。

简介：人脸识别是一种重要的身份认证技术。多年来学界从认知心理科学、人工智能和神经机制等方面进行研究,但视角效应一直是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的绩效。对非理想视角下的人脸认知开展专项研究,探明非理想视角下的人脸认知规律,为机器视觉的人脸识别技术改进提供心理学依据,具有重要的理论意义与实践价值。

简介：模式识别是人的一项基本智能，兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓“小样本”问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上，提出一种新的模式识别方法一认知模式识别，并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论，并预测了认知模式识别的发展趋势.

简介：由于英语委婉语表达含蓄、迂回，初学英语的人很难识别并理解其真正含义，因此本文从委婉语的类型和构成方法进行阐述，并结合实例予以说明，使之简单明了，便于初学者识别和理解。

简介：何谓“野鸡大学”?一般说来，就是在没有得到国家权威认证机构认证的情况下授予欺诈性的或毫无价值的学位的学校。在美国，对学院的认证主要按地域划分为六家认证机构。在美国很多州，注册一所大学和注册公司一样非常容易，因此美国各类大学达上万所，但获得美国教育部认可的六大认证机构认证的大学则不足3000所。从法律上来说，无论被认证还是未被认证的大学都是合法的，但美国很多州的法律也规定，非认证学院必须在学校的网站和宣传资料上明确注明自己是一所“非认证学院(未受美国教育部承认的认证机构认证的学院)”，否则即是违法。

简介：研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横／纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理，并最终识别车型。其中，与传统的车型背景分离法相比，序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用，达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验，结果表明，该一系列的车型识别方法是可行的，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。

简介：机器人焊接因受到加工精度、组装精度以及环境等因素的影响,焊枪在运行时不可避免地会偏离焊缝位置,从而影响焊接品质。因此对焊缝图像进行特征提取,实现机器人焊接自动跟踪,即通过将焊缝与背景进行有效区分,提取出焊缝图像的中心线,为自动跟踪系统提供可靠信息,帮助机器人焊枪纠偏,提高焊接精度,实现焊接过程的自动化、柔性化、信息化、智能化。

简介：北京师范大学自“生命科学与技术人才培养基地”建设以来，积极推进专业实践教学建设与改革，探索生物技术专业人才培养的新模式。在生物技术专业的实践教学体系中，加入了企业实训模块课程。一方面开设了生物技术产业化专题讲座课程，另一方面开设了生物技术实训课程，创建了学企联合的生物技术专业人才培养实训基地。经过五年的实践，在生物技术创新、创业人才培养上取得了一定的成绩，提高了生物技术专业人才的培养质量。