简介:为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.
简介:随着高等教育国际化的深入,我国需要培养具有扎实的专业知识和高水平英语交际能力的复合型人才。传统的大学英语教学模式已无法满足时代发展的需要,大学英语教学向ESP教学转移势在必行。因此,构建科学的ESP教学模式尤为重要。ESP教学模式的构建主要体现在课程设置、教学方法、学习方式和评价体系四方面。在教学方法上,ESP应将内容教学法与情境教学法相结合;在学习方式上,应利用各种教育资源,鼓励学生开展交互式学习和自主学习;在评价体系方面,应该构建一个完善的由师生共同参与、结果评价与过程评价相结合的多元评价体系。成功的ESP教学改革将为"一带一路"战略的实施提供智力支持。