简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：在实现大豆图像豆粒的分离时,针对分水岭算法中容易出现过分割等问题,综合利用H-Dome形态学重构以及距离变换改善梯度图局部多个极小值问题,再使用分水岭算法找到粘结边界点,从而将颗粒分离.实验结果验证了此方法的有效性.

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：乳腺癌是危害女性健康的最常见恶性肿瘤之一,在世界范围内,乳腺癌的发病率和死亡率呈明显上升趋势,且发病人群越来越年轻化。文章主要针对乳腺良性肿瘤自身特点,在总结分析图像分割方法的基础上,设计实现了一种基于动态规划的分割算法。该方法可以得到闭合清晰分割边界,为乳腺疾病的几何特征分类提供前提条件。

简介：利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

简介：在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。

简介：本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。

简介：提出了一种针对遥感图像的军用机场快速识别方法.首先,对图像进行适当的增强处理,并在此基础上使用Hough变换提取出机场的线状几何特征.然后,利用跑道边缘的平行直线特征和跑道边缘与可能机场区域的重叠关系识别出军用机场.本文用真实的遥感图像测试了这种新算法,实验结果表明该方法能够提供准确的识别结果.

简介：为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。

简介：鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。

简介：文章从平面图像卷绕到柱面的对应几何关系入手，推导了图像从平面到柱面有立体感映射的变换公式，分析了图像在变换过程中图像质量下降的原因，给出了改善图像质量的逆变换公式和逆变换坐标点对应到平面图像的具体方法。通过编程试验，以上方法可以得到高质量有立体感的柱面图像。

简介：本文提出一种基于DWT域的图像水印算法。该算法利用内嵌零树小波图像压缩算法，将二进制水印内嵌到按零树小波系数排序的最重要系数中。文末对该算法进行了仿真验证、峰值信噪比（PSNR）和归一化相关系数（NC）说明。该算法可以在保持图像质量的同时获得较大的鲁棒性。

简介：电子印章在电子政务中的应用越来越普遍,保证印章图像的权威性,使公文接收者接收到印章图像后,能确认印章拥有者的身份是电子印章系统必要的技术。本文针对印章图像的特点提出一种基于数字水印的印章图像认证算法,该算法主要采用基于量化索引调制方法QIM水印算法完成印章图像认证和DES加密保证水印信息的隐秘性,在实现中得到了很好的效果,能够满足电子印章系统的安全需求。

简介：本文提出了一种简单而有效的图像增强方法来提高待处理图像的全局对比度和局部细节。首先,基于直方图均衡化框架,加入对数运算实现全局对比度增强。其次,采用拉普拉斯金字塔分解全局增强图像,加权每一层图像并叠加所有层,增强局部细节,并获得最终增强结果。实验表明,本文算法得到的图像主观视觉效果更自然,增强结果可比拟甚至优于目前最先进的基于一维和二维直方图的增强算法所得到的结果。

简介：将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中，利用其快速搜索能力，对给定测试图像，自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α，β值，从而实现图像的增强。与穷举法相比，大大节约了求解的时间和计算的复杂度，并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。

简介：在图像处理与分析领域，边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking，MSEL）应用于乳腺边缘检测，采用金字塔结构分解图像，用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索，从而降低噪声干扰，减少了伪边缘，提高边缘检测的准确性。实验表明，多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。

简介：提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法.新的可变有序子集算法(MOS-SAGE)通过修改投影数据的数目和子集的排列循序加速收敛速度.其中每一个子集中的投影数目按2,4,8,16,32,64来排列以便重建算法首先恢复高频部分信息,然后重建低频部分信息.另外新算法还使相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.实验中,运用MOS-SAGE算法对计算机仿真的PET投影数据和实际的临床数据进行重建.几种误差分析结果表明,MOS-SAGE算法的收敛性能比SAGE算法和有序子集期望最大算法(OSEM)要快,重建后的图像更接近仿真用的模板图像.

简介：为了提高图像插值的恢复效果，提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法．该迭代算法的外层用于约束图像观测数据，内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数．引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构，对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果．此外，在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛．数值实验结果表明，所提出的算法可以有效地恢复图像，在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法．

简介：为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.更多还原

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.