简介：图论是一种新的图像分割算法,近几十年来,一直是国内外的研究热点.但当图像很大时图论分割算法很耗时.针对这个缺点,提出了一种基于阈值和图论的图像分割算法.该算法先对图像进行平滑、锐化等预处理,然后再用最大方差法把目标和背景分隔开,最后对目标图像应用图论最小生成树（MST）的方法进行再分割.通过一系列的图像试验,该算法能够较准确地分割图像.与传统的图论分割算法相比,该算法对大部分图像有较好的分割效果.

简介：本文中简单介绍了在手腕骨X线片的自动判读系统中，对图像进行分割时改进的自适应阈值分割法。它是图像处理技术在医学和体育科学领域中的一个应用和尝试，此文的算法基于骨龄图像自动判读系统。

简介：多阈值图像分割对于复杂图像具有较好的分割效果，但计算复杂度高，因此将鱼群算法应用到Otsu算法中，提出一种基于鱼群算法的多阈值图像分割算法。仿真结果证明，与传统的穷尽式搜索算法相比，该算法在正确选取阈值的同时降低了时间复杂度。

简介：一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像中的人头数进行智能控制，如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先使用HSV和RGB混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其他方法不同的是；此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：医学中的彩色超声图像受成像机理的影响,会出现对比度不高、边缘不清晰的现象。传统的图像分割方法存在处理结果准确率低、部分目标丢失等问题。文章针对图像分割中广泛应用的K-means算法依赖初始聚类中心和搜索易收敛于局部最优等不足,在基本粒子群算法中加入惯性权重来提高收敛性能,并用该算法确定初始聚类中心,解决K-means的缺陷,然后将改进算法应用于L＊a＊b颜色空间的彩色超声心脏图像分割中。实验显示,改进方法改善了聚类结果的准确率和稳定性,且聚类时间也短,对色彩度低的超声图像可取得很好的分割效果。

简介：分析了粘连气泡的分割对PIV技术的重要性，提出了气泡分割的具体步骤，首先对粘连气泡图像进行二值化特征提取、区域填充、图像相减得到气泡亮点，随后通过对图像亮点的加厚得到粘连气泡的分割线，从而得到气泡的像面尺寸．将其与水线分割法相对比，证明了该方法的适时性．

简介：本文简要的介绍了一种新的图像分割方法,该方法对于分割灰度图像有较高的效率和准确率。

简介：图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等领域中一个十分重要问题.作者对经典的图像分割方法如阈值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了论述并给出了实现效果.

简介：无

简介：数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术，从介绍数字图像分割的基本概念出发，综述了目前数字图像分割的主要方法，评述了图像分割的质量评价，最后探讨了数字图像分割存在的问题及发展趋势。

简介：在实现大豆图像豆粒的分离时,针对分水岭算法中容易出现过分割等问题,综合利用H-Dome形态学重构以及距离变换改善梯度图局部多个极小值问题,再使用分水岭算法找到粘结边界点,从而将颗粒分离.实验结果验证了此方法的有效性.

简介：基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是，无法有效地分割粘连人群，严重影响人数统计的精度．一种基于距离变换和分水岭相结合的算法，用以提取行人头部的位置信息．实验证明，该算法可以准确地分割出粘连人群的个体，从而实现精确的人数统计．

简介：假设自然地表分布连续，在地形起伏不大的情况下，局部地表的高程值具有正态分布的特点，而地物点的存在往往会破坏正态分布的平衡性。基于这种思想文中引入偏度和峰度两个统计量，设计了基于参数统计的LiDAR分割算法。该方法无需事先设定阔值，实施简单方便，不仅适用于格网形式LiDAR数据，也可用于离散分布的激光脚点。

简介：摘要本文基于传统的灰度阈值图像分割，利用图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后再使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较，该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。

简介：图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术．通过阈值分割是其最简单的技术，它假设目标和背景是可以分离的．详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中，提出了相应的算法并用于图像分割，由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力，因此能在很短时间内自动确定阈值．实验仿真结果表明，该方法不仅可以实现准确的图像分割，并且使得分割速度大大提高．

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.

简介：基于图像的信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支,其中的空域信息隐藏算法因隐藏容量大,实现简单而得到广泛应用.研究了几种经典的基于图像的空域信息隐藏算法,从隐藏容量、隐藏失真变化率、抗检测性和鲁棒性等方面分析它们的性能.理论分析和仿真结果表明,HUGO和WOW算法的整体性能明显优于LSB、Patchwork算法,而WOW算法的隐藏失真变化率和抗检测性比HUGO算法好,但它的算法鲁棒性却比HU-GO算法差.

简介：摘要：图像加密本质上就是对数字图像信息进行隐藏换位的一种方法。本文通过实验模拟仿真分析，比较普通置乱加密算法和Logist混沌序列加密算法，发现原始图像的统计特性经过混沌序列加密后扩散到均匀分布中，降低了原始图像和加密后图像的相关性，增加了破解的难度，提高了图像的保密性。