简介：图像特征把握，是当代城市信息分析过程中，最常应用的识别方式，它具有规律性、灵活性、以及检验性等特征。基于此，本文结合图像特征的相关理论，着重对其在真伪识别算法中的应用进行探究，以达到充分发挥图像应用特征，提升信息识别准确度的目的。

简介：由于遥感方法技术的发展,出现了许多干涉测量合成孔径雷达技术的各种研究。然而对于缠绕相位值的解缠,仍然是SAR干涉测量中的关键步骤。相位解缠的不同方法可大致分为:积分方法,例如分支切割方法,边缘跟踪方法和最小二乘(LS)技术。本文介绍了几种解缠算法的对比分析,包括一些经典方法和一些新方法。

简介：摘要图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地受到噪声的影响，从而影响了图像的视觉效果及后续的图像处理过程。本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法。

简介：提出了一种基于模糊方法和极坐标下强度剖面的肝脏血管分割方法。首先,采用基于模糊理论的两步增强方法对待处理的肝脏图像进行增强处理。第一步的增强是在充分保留图像细节的基础上让图像中的局部变化更加明显,第二步的增强是在第一步增强的基础上通过锐化参数和修正因子来实现对边缘的增强,从而使图像中血管区域更加明显。然后利用极坐标下强度剖面方法来提取图像中的血管区域。实验表明,该方法能较好地分割出肝脏血管,具有一定的实用性。

简介：摘要等离子熔炼属于等离子体在冶金中的一个应用分支，也是特种熔炼技术的主要方法之一。等离子弧与自由电弧不同，属于压缩电弧，能量高度集中，电离度更高，它是用通有气体的等离子枪对电弧施以压缩而形成的。传统的熔炼方式是依靠人工观察弧焰的长短，其缺点是光线刺眼，人工长时间工作后会产生视疲劳，容易产生误操作，影响身心健康，。根据等离子弧焰的特性，结合火焰的静态和动态特征，设计了一种多特征融合的弧焰识别算法，实验证明了该算法的准确性和有效性。

简介：针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯度代替传统的灰度梯度,进而结合分水岭变换进行初始分割,得到对图像的区域化描述。在缓解分水岭过度分割的问题上,结合UWT的多分辨率优势和建立区域邻接图,完成对图像的区域化描述。在此基础上再结合马尔科夫随机场模型作为实现区域合并的方法,分别选用合成图像和超声波图像为实验对象,实验结果证明了本文算法的有效性。

简介：针对移动机器人视觉应用中,复杂室内外环境下行人目标提取因背景干扰而导致主体轮廓失真的问题,提出一种基于超像素的级联式行人目标分割算法。利用超像素对目标边缘轮廓的吸附特性,第一级超像素在获取全局超像素区块的基础上,结合行人显著区域检测,计算第二级超像素区块的平均颜色距离和中心点空间位置距离相关度,从而获取行人目标轮廓的分割结果。仿真结果表明,该算法精确度与召回率统计平均为0.98,高于当下流行的其他显著目标分割算法,对行人目标检测分割性能具有良好效果,为行人目标跟踪等应用提供必要的预处理基础。

简介：通常，图像拼接的步骤包含3个，分别为图像配准、图像对齐与光束法平差、图像后处理。应用传统算法开展图像拼接工作时，拼接出来的图像存在质量不高的问题，因此，本文以线特征及网格优化为基础，分析了能够提升拼接质量的图像拼接算法，以便能更好的开展图像拼接工作。

简介：针对现有HOG特征行人检测器容易受到复杂背景环境的干扰而降低检测效率的问题,提出一种基于图像的递归式行人错检校验算法。在保持行人检测器原有结构不变的基础上,对行人检测器的检测结果进行图像变换,变换结果作为新的输入图像,将原有检测器构成一个递归式错检校验处理结构。采用尺寸归一化、均衡和锐化图像变换方法,对行人检测器检测结果不断迭代校验,以达到降低错检率的目的。同时引入模糊决策判决终止条件,实现合理的迭代退出。经INRIA数据集和实测图片的仿真分析表明,该方法能够有效去除行人检测器输出的错误检测结果,正确检测率在原有基础上提高7.6%,在复杂背景条件下仍有效。

简介：针对图像含有未知噪声类型及统计参数情况下,提出一种使用离散余弦变换的自适应图像去噪算法.该离散余弦变换算法是按照频域和空域估计噪声局部方差的特性来识别图像的同质和异质区域.通过对标准图像库和实际采集图像进行实验,结果表明：该去噪算法在图像同质和异质区域能更好地抑制噪声,有效地保护纹理、边缘及细节部分,在去噪性能上优于现有图像去噪算法.

简介：本文提出了一种简单而有效的图像增强方法来提高待处理图像的全局对比度和局部细节。首先,基于直方图均衡化框架,加入对数运算实现全局对比度增强。其次,采用拉普拉斯金字塔分解全局增强图像,加权每一层图像并叠加所有层,增强局部细节,并获得最终增强结果。实验表明,本文算法得到的图像主观视觉效果更自然,增强结果可比拟甚至优于目前最先进的基于一维和二维直方图的增强算法所得到的结果。

简介：使用多聚焦图像融合（Multifocusimagefusion,MFIF）方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率（lowresolution,LR）多聚焦图像恢复技术让高分辨率（highresolution,HR）多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明：本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.

简介：一、问题研究背景《义务教育数学课程标准（2011年版）》在课程目标中明确提出,通过义务教育阶段的学习,学生能体会数学知识之间的联系,能有发现问题、提出问题的能力及分析、解决问题的能力.在数学课程设计方面则提出,数学课程应符合学生的认知规律和心理特征,引导学生经历构建模型、寻求结果、解决问题的过程.

简介：近年来,文脉研究成为热门话题,江苏文脉的研究也受到各方的重视。基于图像学视角的江苏文脉研究越来越显现出其重要性。从图像学的视角对江苏文脉进行梳理,形成建筑、园林、绘画、民间艺术等多重图像模块,继而推演出不同种类的符号形式,为江苏文脉构建增添图像元素内容,赋予江苏文脉研究新的含义。

简介：在解决与梯形有关的问题时,常常需要添加适当的辅助线,把梯形分割成我们所熟悉的三角形和平行四边形(或矩形),然后再利用它们的有关知识来解决问题.添加辅助线的方法,常用的有下列三种方法:1.平移一腰:如图1,通过梯形上底的一个端点,作腰的平行线,将梯形分割成三角形和平行四边形;2.作高:如图2,通过梯形上底的顶点,向下底作垂线,将梯形分割为直角三角形和矩形;3.平移对角线:如图3,通过梯形的一个顶点作对角线的平行线,将梯形分割成三角形和平行四边形。

简介：摘要为了完善社会主义市场经济体制和促进我国经济社会全面发展，加快形成统一开放竞争有序的现代市场体系尤为重要。劳动力市场作为现代要素市场体系的重要组成部分，劳动力市场分割问题的解决显得十分关键。本文通过查阅相关文献，结合国内外学者的相关研究，确定了由于性别、种族、年龄等因素产生的劳动力市场分割确实存在，在中国则更多地表现为制度因素的影响。

简介：算法伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为其理论前提,以尊重性、安全性、预防性、透明性和友好性为其基本准则;以培养设计主体的道德想象力和遵循价值敏感性设计思想为其实现进路。

简介：操作与探究可以很好地训练学生的动手能力、空间想象能力、思维能力、分析与解决问题的能力.文章对一类等腰三角形分割问题做较深入的研究与探索,解决怎样的三角形能分割成两个等腰三角形,以及如何分割等一般性问题,培养学生的分类意识,体现思维的有序性、灵活性和系统性.

简介：高校人才计划不仅加剧了学术劳动力市场结构性差异和制度性分割,还导致优秀高层次人才在流动时间、流动方向、流动动机、流动秩序等方面的异常.作为计划思维与单位制产物的人才计划既是高校人力资源开发、学术资源配置机制,也是一种学术地位与身份的象征.在认识人才计划本质的基础上,走出人才“计划”的误区,才能扬长避短,实现从人才计划辈出到人才辈出的转变.

简介：图像类问题在初中物理学习中是一个重点,也是一个难点,它不仅要求学生学会用图像来表达物理量与物理量之间的变化情况,还考查学生对图像信息的采集、分析、转换能力,最终到图像信息和图像规律的应用.而在这个图像专题的复习过程中,笔者倡导方法引领、渐进提升的教学策略及其达成方法.