简介：摘要：人工智能(artificialintelligence,AI)诞生于计算机领域,现已发展成一门交叉前沿学科。关于AI的定义一直存在争议,相对权威且完备的定义来自《人工智能标准化白皮书(2018版)》,指出AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

简介：摘要：肺部疾病是常见病、多发病，其表现多种多样，包括肺炎、肺部感染、慢性阻塞性肺疾病、肺结核、肺癌等。病变轻者伴有咳嗽、胸痛、气喘等症状，重者呼吸困难、缺氧，甚至呼吸衰竭而致死。由于大气污染、吸烟、人口老龄化及其他因素，全球肺部疾病的发病率、死亡率有增无减。根据世界卫生组织、国际癌症中心最新发布的多项数据表明：2017年全球慢性呼吸系统疾病的患病率约为7.1%，所致的死亡人数占全因死亡总数的7.0%，为全球死亡的第3大原因。2020年全球范围内肺癌占新发癌症病例的11.4%，每年因肺癌而死亡的人数约为180万，占因癌症死亡总数的18.0%，在各类癌症新发率和致死率方面分别排名第2位和第1位。除此之外，2019年起，冠状病毒席卷全球，引起了世界规模的重大生命损失，全球人民的生命安全受到严重威胁，并且确诊人数仍在增长。此外，肺结节、胸腔积液、肺实变、浸润和胸膜增厚等异常也是某些严重疾病的症状。各种肺部疾病高发、并发，严重威胁着人类群体的健康。这些疾病或异常症状的早期诊断和治疗可以有效降低死亡率。因此，准确检测辨别出这些疾病和异常症状对于后期的治疗极其重要。

简介：【摘要】目的：探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法：2017年7月至2019年11月，本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像，建设眼底图像数据库，由本科5名眼科医生标注，创建深度学习智能识别系统，通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能，评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果：人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变，准确诊出率为94.6％。其中Ⅰ期患儿诊出139例，Ⅱ期患儿诊出124例，Ⅲ期患儿诊出94例，Ⅳ期患儿诊出71例，Ⅴ期患儿诊出45例；人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例，黄斑有402例，视盘有469例，激光治疗瘢痕有481例。结论：给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变，可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查，具有显著的应用价值，值得在临床进一步推广应用。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的发展， 人工智能技术在医学领域有了很大进步 。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源，还能及时诊治眩晕。因此，本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统“ Vertigo”“ONE”和其他人工智能方法，分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展，总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点，并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

简介：

简介：摘要：据世界卫生组织（WHO）统计，缺血性心脏病和脑卒中分别是全球排名第一和第二的主要死因，心血管疾病目前已成为全球面临的重大的公共卫生问题。根据《中国心血管病报告2018》的数据，我国心血管病患病率持续上升，推算心血管病现患人数2.9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，高血压2.45亿。 心血管病死亡率仍居首位，高于肿瘤及其他疾病，每5例死亡中就有2例死于心血管病，且农村高于城市。2016年农村心血管病死亡率为309.33/10万，其中心脏病死亡率为151.18/10万；城市心血管病死亡率为265.11/10万，其中心脏病死亡率为138.70/10万。每年死亡人数高达574万，50岁以上的患者，每五人就有一人死于心血管疾病，其死亡率高居城乡居民总死亡率首位。今后10年，心血管病患病人数仍将快速增长。是导致城乡居民死亡的首要原因。2004年至今，其年均增速远高于GDP增速。我国心血管疾病负担日渐加重，已成为重大的公共卫生问题。

简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。

简介：摘要：近年来，科学技术飞速发展，在全球范围内频繁出现了大健康的概念，而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等，推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发，而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末，政府大力推展全科医学，近些年来，全科医学有了长足进步，而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见，利用人工智能技术与医疗领域融合，推进互联网加医生的建立，满足对医疗知识的科普。基于此，本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析，仅供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医学领域不同分支中的应用实践，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要：当前，医疗成像中的大数据和人工智能技术正在快速发展，有着广泛的应用前景。AI在疾病诊断、肿瘤分型、基因表达模式和预后评价等领域得到了越来越多的重视。然而，目前该技术在医疗卫生等方面还面临着巨大的技术难题和瓶颈，主要表现为：缺少相应的技术规范和标准；缺少深度学习和机器学习方法的可重现性；以及如何提升其临床适用性等。为此，必须加大对医学成像技术的研究力度，推动其在医疗成像技术中的实际应用。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在医学领域的应用日益广泛。医学体检作为预防医学的重要组成部分，面临着巨大的改革机遇。本文将探讨人工智能在医学体检中的应用现状，分析其面临的挑战，并展望未来的发展方向。

简介：摘要：本文综述了人工智能在急诊医学领域的应用现状与未来展望。通过对相关文献的调查和分析，我们探讨了人工智能在急诊医学中的不同应用场景，如辅助诊断、预测风险、优化治疗方案等。同时，本文也讨论了人工智能应用所面临的挑战，如数据隐私保护、算法的可解释性等。展望未来，随着人工智能技术的不断发展，其在急诊医学中的应用将持续扩展，并为急诊医疗提供更加高效精准的支持。

简介：摘要： 随着经济的发展和网络时代的进步，人工智能（ artifical intellengence,AI）是未来的发展方向，医学与人工智能的结合可谓是最有发展前景的领域之一，是造福人类的重要举措。人工智能在某些疾病的影像诊断中发挥着重要作用，在显现出强大优势的同时，其挑战也随之而来。本文主要从传统人工医学影像缺陷、人工智能在医学影像领域的应用与挑战两方面进行阐述，进一步加深对人工智能在医学影像领域应用的了解。

简介：摘要：本文主要介绍了人工智能在医学影像中被引入的历史机遇以及当前人工智能在医学影像中的具体应用方面，最后分析了当前人工智能应用于医学影像过程中存在的问题。

简介：摘要：人工智能（artificial intelligence，AI）技术在医疗领域的运用日趋成熟，以深度学习为代表的 AI 技术 使得消化道肿瘤的诊疗向着更加精准的方向发展。本文将总结近年来人工智能利用图像深度学习和卷积神经网络来诊疗消化道肿瘤的应用现状并对其应用前景予以展望。通过阅读近年来国内外关于人工智能（artificial intelligence，AI）在消化道肿瘤领域研究的相关文献并加以综述。近些年，AI在医疗领域得到了迅速发展。医生可在AI技术辅助下结合消化道内镜检查、影像学检查和病理诊断作出更加精准的诊断意见，消化道肿瘤的诊断在AI技术辅助的基础上将朝着精确的方向发展。但 AI 在临床医疗应用中仍然属于初级应用阶段，需要较长时间普及。可以减少因为医生大量工作偶发疲劳而导致的人工判断失误，使更多的消化道肿瘤患者受益。

简介：摘要：随着我国社会经济的迅猛发展，医药卫生体制改革已经持续深入多年，传统的病案管理工作显然已经明显滞后，而病案管理体制的不断完善，管理质量的不断提高，对于目前病案管理工作，意义极其重要。病案是院内医务工作者完整、客观、连续、详细记录患者病情转归、诊疗经过以及治疗效果，并由院内相应病案管理部门按照相关规定进行归档、保存。对医院院内病案管理工作现状进行整体分析，有助于创新性建立病案管理模式，准确记录相关疾病患者临床表现、诊疗方案、病情转归效果，实现相关医护人员对病症治疗情况进行系统的回顾性分析，并积极推动医院科研工作实效，进而全方位提高医院诊疗水平。病案也是医学科学的重要原始档案资料，是开展一系列医疗、教学及科研活动的重要基础性资料。

简介：摘 要：随着现代社会的不断发展，互联网技术也得到了较好的发展，而医院和互联网技术的紧密结合，也让传统的医疗行业进入了以通信、移动技术与云计算、物联网和大数据等现代化的信息技术为主要方式的互联网+医疗健康的时代。智慧医疗的大力发展、精准医疗的持续推进，医院中的实际诊疗形式也面临了全新的机遇和挑战。现代社会中的各级医院也应该深入研究和讨论在互联网+时代之下的相关诊疗管理方式，并清除的认知互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际含义，明确互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际目标，建立一个适合互联网+时代的诊疗管理机制和实际的运行模式，理顺其中的各类关系，以此为精准医疗的有效实现创造一个良好的基础环境，为深化医疗体制改革和解决群众在实际看病中的诸多问题作出应有的贡献。

简介：摘要本文简述了人工智能的起源与发展，回顾近年来人工智能在医疗领域的应用，展望了人工智能在医疗领域的应用前景。

简介：摘要：人工智能技术与医疗技术的结合，对于医疗工作的开展起到很大的推动作用。应用人工智能记录透析患者生命体征等重要参数，能够帮助医生或护理工作者做出决策，主要体现在功能监测及结局预测方面。