简介:摘 要:BIM建筑信息模型,是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具,通过参数模型整合各种项目的相关信息,在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递,使工程技术人员对各种建筑信息做出正确判断和高效应对,为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础。随着国家在建筑领域大力推广应用BIM技术,此项技术在建筑设计、施工、管理、运维等各方面逐渐开始应用并取得了较好的社会效益。BIM技术在复杂工程深化设计与施工中的应用也得到了行业内的关注和认可,其成效也比较显著,本文主要阐述BIM技术在辅助型钢混凝土结构深化设计与施工中的应用效果和优势。
简介: 摘要:煤炭资源作为我国社会经济发展的基础能源,其开采过程受到了全社会的高度关注。众所周知,煤炭运输是煤矿开采生产过程中最为关键的一部分,运行安全性和效率对整个煤矿生产有直接影响。目前煤矿行业中不同的生产条件采用的运输手段存在较大的差异。科学技术的不断发展使智能辅助无轨运输技术也得到了广泛应用,相较国外发达国家,我国智能无轨运输技术起步较晚,与行业内先进的运输技术存在差距,在当前煤矿数字化的发展环境下,煤矿辅助运输也成为制约煤矿自动化最重要的环节之一。
简介:摘要:在天然气净化处理装置中,通过增加丙烷蒸发辅助制冷工艺,能够进一步降低装置制冷单元膨胀机的入口温度,由此可以提高C3收率和液态产品的产量。由于丙烷压缩机电机的功率较大,导致丙烷辅助制冷系统能耗较高,不利于天然气净化处理厂的节能减排。该篇论文的主要研究内容是寻找丙烷机组节能降耗运行措施,以及减少丙烷机组故障的手段。
简介:摘要:公共资源电子交易平台已经积累了海量的交易数据,具备支撑人工智能应用于电子交易服务系统能力。开发应用智能辅助评标系统,通过机器学习、深度学习、云计算技术的应用,为政府采购、招标投标提供智能辅助评标功能。改革传统评标评审模式,探索推行基于大数据分析结果的智能评标评审,大数据辅助标的价格定价,人工智能辅助编制标书,减少评标评审误差,缩短评标评审时长,防范围标串标等违法违规情况发生,降低评标评审质疑率、投诉率,提升评标评审质量效率。
简介:摘要:随着社会经济发展与环境破坏、生态退化之间的矛盾日益突出,我国生态文明建设的滞后已经成为了社会经济可持续发展的重大瓶颈。开展自然资源资产审计,是加强生态文明建设采取的一项重要举措,是中国特色社会主义审计制度的一项重大创新。在现行的自然资源资产审计实施过程中仍存在数据来源复杂,格式千差万别,部分数据时效性难以满足审计需要等问题。面向自然资源资产审计工作的数据获取,以及海量、多源、异构数据的管理和分析对于审计效率和审计质量均具有重要影响。目前,地理信息技术作为一项已经高度发展的技术,已在测绘学科领域发挥了巨大的作用,它在数据获取方面的优势也使其能够很好地辅助审计工作。同时,以卷积神经网络为代表的深度学习算法不断发展、日益成熟,该技术的优势在于其多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力,能够更好地刻画数据本质,深度神经网络在训练上的难度问题也得到了较好解决。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对地理信息技术辅助自然资源审计探析提出了一些建议,仅供参考。