简介：摘要：本文对目前公司辅控网净水控制系统PLC控制现状及存在的问题进行分析，提出通过国产自主可控DCS系统进行控制的改造方案，包括系统改造原则、目标及主要内容，通过硬件升级、硬件配置以及软件配置完成技术路线规划，并结合系统升级改造成效讨论国产自主可控DCS改造的创新点与应用效益。

简介：摘要：随着无人机技术的发展和研究进步，无人机（机巢）配备网络线路故障巡查技术成为其重要应用方向。通过4G网络信号传输实现无人机的自主不间断图传，使其能够独立执行航线任务，实现精细化巡视和故障查找。这项技术的应用，消除了对人工操作的依赖，提高了效率和准确性。随着机巢无人机技术的推广和应用，相信其在未来将发挥更多的积极作用。

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简介：摘要：在各种应用行业，无人机在航速、载重、航程、自身构造等多个方面有着独特优势。对于环境保护方面无人机可以搭载氢燃料电池，能量释放量大、电池质量轻，可以实现其长续航的需求。太阳能无人机对于飞行的高度有要求，在低空领域通过激光供能的方式为其提供额外能量来源，激光照射无人机激光感应区域进行光电转换，以此提高其滞空时间，面向一个集群的时候运用较好的激光供能调度算法是提高其工作效率的关键。

简介：摘要：安全生产的基础是人才队伍建设，打造一流的电网设备运检全业务核心班组人才队伍，是电网安全运行的基石。要以人为本，立足于“培养人、用好人、留住人”，开展安全及业务技能培训，全面提升人员技能，搭建良性工作环境，蕴育全业务核心队伍，完善一线激励机制，打造“业务全面、技能精湛、结构合理、具有核心竞争力”的电网运检全业务核心队伍。

简介：摘要： 本文研究了电气工程师的知识能力要求和提升途径。首先阐述了电气工程师应该具备的扎实的电气专业知识、精湛的分析和解决问题能力、创新能力和创造力、优秀的沟通和领导能力以及高超的项目管理技能。然后，介绍了电气工程师知识能力提升的途径，包括学术研究和科研项目、核心期刊和学术会议、行业技能认证和专业培训、实践经验和项目经历等。最后，总结了文章的主要内容，并展望了电气工程师知识能力提升的未来发展方向。

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简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：摘要：在我国社会经济和科学技术不断发展的背景下，我国电力行业得到进一步发展，电力企业拥有的清洁能源不污染环境，保证了相关工作的整体效率，但由于其不稳定性，无法保证电力系统的稳定运行。在我国发展现状下，应分析和完善新能源体系，提高储能技术水平，促进能源产业的全面发展。

简介：摘要：在我国社会经济和科学技术不断发展的背景下，我国电力行业得到进一步发展，电力企业拥有的清洁能源不污染环境，保证了相关工作的整体效率，但由于其不稳定性，无法保证电力系统的稳定运行。在我国发展现状下，应分析和完善新能源体系，提高储能技术水平，促进能源产业的全面发展。

简介：摘要：近年来，全球各地纷纷加大新能源的建设规模，同时新能源项目的运维资金也在不断减少。新能源的开发与利用已成为绝大多数国家推动能源转型、遏制全球变暖的重要途径，同时也是我国促进可持续发展的必要举措。为此，本文深入研究了配电网对新能源消纳的最大能力以及影响因素。通过建立配电网最大消纳容量优化配置模型，并纳入配电网自律运行机制，用以判断配电网的灵活性资源调控能力，并提出了相应的可控资源运行行为模型。同时，针对实际情况，本文还提出了新能源消纳质量评估指标，并采用多指标归一化的处理方法。此外，构建了新能源最优消纳容量综合评价指标，并给出了相应的配电网最优消纳容量分析方法。通过算例分析验证了所提出方法的有效性。

简介：摘要：通过对党务干部素质能力的提升，可以更好地适应党和国家事业发展的需要，提高工作效率和质量，增强工作的主动性和创造性，从而推动党的事业不断向前发展。但是，党务干部素质能力提升面临着培训资源不足、培训形式单一等困境。为了解决这些问题，文章提出了一些策略，包括多元化培训形式、建立健全的评价体系、激励机制等。提升党务干部素质能力对于党的事业发展具有重要意义，各级党组织和党务干部应重视素质能力的提升，不断探索和实践。

简介：摘要：在新时代背景下，干部需要具备更广泛、更高水平的素质和能力，以更好地履行自己的职责和使命。而创新干部培训机制可以有针对性地培养干部所需的各项能力，提高其整体素质。本文主要探讨了创新干部培训机制对提高干部能力素质的重要性，分析了当前干部培训机制存在的问题，并提出了相应的策略。通过对干部素质提升的研究，为优化干部培训机制提供一定的借鉴和参考。只有不断强化培训，注重实效性和创新性，才能真正提升干部的综合素质，为党和国家事业发展贡献更大的力量。

简介：摘要：在现代社会中，火灾和突发灾难事件时有发生，对人们的生命和财产安全构成了严重威胁。面对这些危险，灭火救援团队的应对能力变得至关重要，培训和演练在提高灭火救援队伍的应对能力方面起着关键作用，从过去的火灾事件中，我们可以清楚地看到，灭火救援人员的培训和演练水平直接影响着他们在紧急情况下的表现。研究旨在深入探讨灭火救援培训与演练的关键作用，以提高灭火救援队伍应对火灾和突发灾害的能力。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

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简介：摘要：输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测，以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的，本研究采用了深度学习技术，并结合大量实际数据进行分析和实验，设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明，该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法，通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标，为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中，详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤，以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面，特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。