简介：该模型挖掘历史飞行时间数据,为了解决传统的空气动力学模型在预测四维飞行轨迹上误差较大的问题,提出一种基于数据挖掘的预测模型

简介：由于现在科学技术的迅猛发展以及人民生活水平的不断提升,互联网行业在悄无声息的进入大众的生活中,计算机也被应用在各行各业中。从社会网络到蛋白质交互网络等不同的领域产生了大量的数据,而图作为统计这些巨大数据的一个载体不仅能精确的描述出数据的属性,还能说明数据结构的特征,这些优势让以不确定图模型的数据挖掘算法在社会中得到广泛的应用。

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：

简介：　　一、数据挖掘的定义　　数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系,粗糙集理论可以应用于数据挖掘中的分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系

简介：根据用户的兴趣需求信息建立个性化模型,提出一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型,更新与优化模块是对兴趣类特征词和兴趣类信息进行有选择的遗忘

简介：只描述数据的结构信息,4.2半结构化数据的数据模型,对半结构化数据及其模式主要有五种描述方法

简介：四、Web数据挖掘中的关键技术　　Web数据挖掘中常用的技术有Web使用的特有的路径分析技术,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨,　　　　3.Web访问挖掘　　Web访问挖掘是从服务器端记录的用户访问日志或从用户的浏览信息中抽取感兴趣的模式

简介：半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘，半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：本文介绍了Web数据挖掘的定义、分类以及特点,阐述了Web数据挖掘在结构化数据方面所具有的速度快、准确性高等特点,并从HTTP交互模块与HTML解析模块分析了Web数据挖掘的原理与流程,并重点介绍了基于Python计算机程序语言的Web数据挖掘设计。

简介：随着中国加入WTO和国内电信业的改革，各电信运营商在企业大用户、长途电话、IP业务等各方面展开了激烈的竞争。可以看到电信市场上，运营商们正层出不穷地推出新的增值业务和服务，并不断重申深度挖掘基础业务提供ARPU值的重要性，应该说电信营销已经从混沌状态走到了一种理智清晰的状态。在这种状况下，找到ARPU贡献率高的用户、提供有竞争力的业务、提高用户满意度以及用户忠诚度，无疑需要建立一种理性的决策方式。而理性决策的获得总是脱离不

简介：客户分类是银行必须面对的问题。对已有客户进行分类,有助于银行采取一些有针对性的提高客户价值的措施。该文在数据挖掘过程中,使用跨行业数据挖掘过程标准CRISP-DM。构建基于银行客户价值的分类挖掘模型。并在实例中说明其使用效果。

简介：随着SQLServer2005本发布的临近，现在是时候讨论它为数据库开发人员带来的一些新特性了。为了激发您的好奇心，最好还是从SQLServer2005AnalysisServices的数据挖掘新特性开始吧!其中，您将会发现它改进了两个现有算法，引入了五个新算法，并增加了十多个可视化界面帮助处理数据关联。如果只是粗略的看一眼，则会错过所有的强大功能。

简介：对短期电力负荷数据进行有效的预测,它是对一组负荷影响因素数据进行聚类的方法,对数据样本进行聚类时

简介：作为专门管理企业前台的客户关系管理为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统,客户关系管理（CRM）又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,3、CRM的实施与数据挖掘技术3.1、CRM解决方案的组成CRM作为企业管理系统软件

简介：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

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