简介：

简介：摘要深度学习的核心是知识迁移、问题解决、思维提升，实质是学生学会学习，这其实也是科学核心素养所希望培养孩子的关键能力。本文通过《物质的构成》一课的教学设计，挖掘建模的思想在科学教学中的运用，并以此催生深度学习，培养学生核心素养。

简介：学习风格是研究个体差异的重要课题之一，但多年来的研究并没有形成对风格较为一致的认识。本文从学习风格模型的分类入手，系统回顾了五类风格模型的研究背景、代表模型和研究思路，并对代表模型进行重点剖析。通过对各类风格模型的系统回顾，本文试图澄清人们对风格研究某些不正确的认识，为教育者使用相关风格问卷提供参考。

简介：本文探索了在平时教学中如何帮助学生进行建构化学计算模型，尝试建立完整的化学计算学习模型，尝试用解题技巧解决复杂问题。

简介：短文本情感分类是一种面向主观信息分类的文本分类任务,具有重要的研究价值和广泛的应用前景,如旅游景区口碑评价、舆情跟踪、产品声誉分析等。为了提高短文本情感分类准确率,文章提出了一种基于Stacking融合深度学习模型和传统机器学习模型的短文本情感分类方法。该方法从短文本数据集分别提取TFIDF和Word2Vec特征,并作为传统机器学习模型和深度学习模型的输入,再基于Stacking技术将多个基分类器(包括Logistic,PassiveAggressive,Ridge,SVC,SVR等传统机器学习模型和深度学习文本分类模型TextRCNN)的分类结果进行融合处理,得到短文本情感分类的最终结果。该方法采用LightGBM作为Stacking最后一层的分类器,基于旅游景区网络评论数据集进行了验证。实验结果表明,该方法能够获得比最好基分类方法更好的分类效果,而且对积极、中性和消极三类情感文本的平均分类准确率达到了71.02%。

简介：如何提供合适的学习伙伴进行协作学习,是解决远程学习者学习孤独、提升学习效果的关键问题。文章通过网络教学平台采集数据,提出并建立了六维的学习者学习行为模型,并利用相似度区分相似型学习行为模型和互补型学习行为模型,进而为学习者推荐相似型学习伙伴和互补型学习伙伴,而学习者也可以自主选择学习伙伴。实验结果验证了学习行为模型和推荐方法的有效性。相比已有的分组方式,基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法具有可视化、智能性、个性化等特点,更适合大规模网络学习环境下的学习伙伴推荐。

简介：自我导向学习是成人教育研究和实践领域的一个核心概念。在现有的诸多概念中,它们往往重点关注学习任务的外部控制和管理。为了拓展自我导向学习的范围,本文提出了一个综合性的理论模型。该模型将自我管理（情境控制）、自我监控（认知责任）和激励（参与和任务）维度整合起来,目的是呈现出一种有意义、有价值的自我导向学习方法。但是,要明确自我导向学习的认知和激励维度,还有待进一步的研究。

简介：现在学生获得学习的方式除传统的方式以外,就是越来越普遍的不受时间和空间限制的网上教学.但现在网上教学由于受各种条件的限制还不能达到通过传统教学获得的学习效果.因此,该文提出一种基于Agent的Web学习环境模型,该模型是建立在利用Agent自身特性的基础上,其目的就是为了改善学习效果.

简介：20世纪90年代，标杆学习在西力管理学界掀起了巨大的波澜，同时也成为了国内理论界和企业界讨论的一个焦点。国内企业纷纷以标杆学习的基本思想为指导，开展各种标杆学习活动。但随之，国内也出现了一些难以解释的问题。本文将提出一个比较完整的企业标杆学习模型，从八个方面展开论述，以此指出目前国内对标杆学讨论的重大误区及影响，以期对一些“谜题”做出新的解释。

简介：中文摘要：本文通过对历年来的学习能力构成因素和组成成分相关研究的文献进行整理，总结出了组成学习能力的四大系统，分别是动力系统，行为系统，调节系统，环境支持系统。研究通过指标体系的构建设计分发层次分析法专家问卷来确定各个指标的权数。问卷的数据处理后均通过一致性检验，成功构建大学生学习能力综合评价体系，为大学生智能学习规划平台的搭建提供了模型依据。

简介：90年代初期，终身学习再度成为世界各国的一项核心政策，并成为世界教育发展与改革的共同趋势。经济合作发展组织(OECD)对于贯穿生命全程的学习产生了极大的认同，并开始用终身学习这一概念代替了回流教育。伴着终身学习概念内涵与外延的拓展，OECD在终身学习体系的理论与实践领域展开了积极的探索。

简介：人类社会已经进入＂数据驱动学校,分析变革教育＂的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为＂一个目标、两类约束、三种受众、四个环节＂。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。

简介：摘要：模型思想是指能够有意识地运用数学的概念、原理和方法，理解、描述以及解决现实世界中一类问题的思想。在情境学习中，情境的数学解读为模型思想的理解铺路；知识的展示，在潜移默化中浸润模型思想；应用情境的再现，在数学的社会价值中加深对模型思想中“模型”的理解；回首情境中知识的生成，让模型思想再点睛。这样学生会逐渐养成用数学的“眼睛”观察现实世界，用数学的“思维”思考现实世界，用数学的“语言”描述现实世界的数学素养。

简介：摘要：智慧学习环境是未来教育的特征之一，也是教育信息化的必然走向。面对信息产业的迅猛发展，如何将丰富的技术进行整合，为教育实践服务，是智慧学习领域亟待解决的问题。学习分析技术作为智慧学习环境的关键技术之一，其发展前景非常广阔。为了使学习分析技术更好的与教学实践相融合，本文以教学活动开展过程为主线，将数据采集分为四个阶段，在每一阶段提供相应的干预措施，并在全过程中贯穿一个数据监测模块，据此构建了一个智慧学习环境下的学习分析理论模型。为学习分析技术的开发与应用提供了新的思路。

简介：摘要：从组织文化视角，结合学习型组织理论研究成果，对学习型文化的概念做出了新的界定，确定学习型文化的八个维度，结合个人层面、团队层面、组织层面三个结构层次，构建了学习投入理论模型。

简介：摘要本研究目的是建立一个可家用的能直接显示龋病范围的深度学习分割模型。收集解放军总医院第一医学中心口腔科门诊2019年9月至2021年6月共494张用内窥镜采集的、含有龋齿的磨牙和前磨牙照片，由医师进行标注后用DeepLabv3+进行分割训练，随后进行验证和评估。建立的深度学习分割模型识别龋病的平均准确度为0.993，灵敏度为0.661，特异度为0.997，Dice系数为0.685，并交比（IoU）为0.529。本研究建立的深度学习分割模型可以识别并分割出龋病范围。

简介：语音类别学习是人类重要的认知机制之一,其能降低认知负荷、加快学习速度,以使人更好适应环境。双系统模型是当前语音类别学习的主要理论模型,它假设语音类别学习存在着相互竞争的两个系统,即外显学习系统和内隐学习系统;语音类别学习的研究主要针对人工语音材料和自然性的普通话材料,采用延迟反馈和及时反馈、丰富反馈和简单反馈、组合式发音和随机混合式发音等方式来探讨语音类别学习外显和内隐系统的特点。已有研究主要探究语音类别学习中工作记忆的作用,普通话分类习得和不同人群的语音类别学习特点,未来研究应注意谨慎借鉴知觉类别学习的研究成果,并可在认知研究、老年人视听问题等方面进一步加强。

简介：摘要：背景问题基于问题的学习（PBL）已在医学课程中广泛用于早期培训，但尚未广泛探索其在临床依恋中的应用。目的本研究旨在评估一种新的模型“基于临床问题的学习”（CPBL），以促进临床基础过程中的学习技能，态度和知识。CPBL模型采用PBL原理，并将其应用于临床基础过程中的学习。真实的患者遭遇会以一系列广泛定义的病例类型为指导，以确保课程覆盖。通过在差异诊断和问题列表中讨论历史记录和检查，学生可以建立与临床技能，疾病机制和临床管理有关的学习目标。在临床实习中，基于临床问题的学习受到了好评。关键要素是学习频率。

简介：摘要：学习力是现代中职学生必备的一种重要素养，它不仅是中职学生实现自我可持续发展的基础能力，也是其今后参与就业竞争、实现职业规划的竞争实力。本文旨在探讨学习力的概念内涵与其结构模型，以期可引导中职学生积极建构应有的学习力。

简介：摘要：随着舞蹈网站中用户数量以及舞蹈视频数量的增多，用户交互数据变得极其稀疏，本文在主流的推荐模型DeepFM的基础上，融合Bert模型进行文本语义特征向量的提取。通过此模型预测用户对舞蹈视频的点击概率，从而形成推荐列表。实验结果表明，在精确率的评价指标上，高达83.10%，取得不错的推荐效果。