简介：该文探讨时间序列分析方法在随机路面描述中的应用，对坦克行驶道路路面的实际测量值，应用时间序列分析的方法，建立了一个自回归（Autoregressive）模型。紧接着讨论了时间序列分析在道路模拟、路面数据库的建立、随机路面的自相关函数分析和谱分析等方面的应用。

简介：应用时间序列分析方法建立滑坡位移AIkIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为AIkIMA（2,2，1），然后分析对比实测与预测位移一时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

简介：一、前言一切现象都处在不断的发展变化之中,体育运动的发展也应遵循自然界的普遍规律,处于无休止的运动和变化中。本文使用时间序列的周期方法对我国(1953—1984)32年来男子跳远成绩变化趋势进行探讨,定量地把变化趋势的周期波动作出回预报,并应用这种回预报值对未来的我国男子跳远成绩作出预测,为教练员编制训练计划提供依据。二、动态资料来源(1)贵阳师范田径参考资料、(2)体育年鉴和体育杂志。

简介：联合模型是能够应用于地下水水位预测的一种时间序列分析法，它由趋势函数、周期函数和自相关函数组成。本文结合北京市地下水监测资料进行了趋势性、周期性和自相关性分析，详细讨论了联合模型在地下水水位预测中的应用。

简介：目的探讨皖北疟疾的发病率与地表温度（landsurfacetemperature,LST）、归一化植被指数（normalizeddifferencevegetationindex,NDVI）的关联性,评价用LST、NDVI对疟疾发病率自回归移动平均模型（autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,ARIMA）预测结果进行校正的效果。方法以皖北五县为研究现场,收集各县2004-2011年的疟疾疫情数据及LST、NDVI等遥感图像资料,提取、合成遥感相关指标;运用SPSS17.0软件进行统计学处理。结果ARIMA模型对2010年各月份的预测结果较报告发病率高（平均误差=0.721/10万）。多因素分析结果显示,当地的疟疾发病率与近三个月的平均LST（lst_（_012）,β=0.295）及之前两个月的平均NDVI（ndvi_（_12）,β=0.280）有关联（P〈0.001）;将二者作为校正因子（相对贡献为2∶1时）对2010年的预测结果进行校正,平均误差缩小为0.018/10万。以2004-2010年的发病率数据再次拟合并筛选ARIMA模型,并以2011年的疟疾报告发病数据为参照,再次评价lst_（_012）与ndvi_（_12）对模型预测结果的校正效果;发现校正后的预测误差（〈0.001/10万）低于校正前的误差（0.293/10万）。结论ARIMA模型能较好地用于该地疟疾发病率的拟合与预测,环境遥感替代指标LST、NDVI可在一定程度上改善ARIMA模型的预测效果。

简介：摘要 : 时间序列分析法是通过特定时间内对监测到的指标进行列值，通常情况下，在进行沥青路面养护维修后使用性能衰变预测模型建立的过程中，需要运用时间序列法，时间序列法主要是对某个指定变量进行其他影响因素预测指标的分析，提高预测指标的全面性和整体性。本文对沥青路面养护维修后使用性能衰变的具体影响因素进行总结的基础上，对照影响因素分析了沥青路面性能预测模型的确定方法，提出了利用时间序列分析法建立的沥青路面使用性能衰变预测模型的方法。

简介：笔者利用微分算子推导出了线性时不变连续时间系统的特征函数，井对特征函数在系统的时域分析中的应用作了阐述。

简介：物理和数学有相似之处,也需要通过做题来理解知识,但物理需要更多的思考以及理解.当遇到不解的问题时,可以采用白纸分析法,就是把需要研究的物理过程提炼出来,与题目分离,不考虑题目中的数据及其他不相关的条件,将相应的情景写在白纸上,从头分

简介：因素分析法(差额分析法)是经济活动分析特别是财务分析中一种主要的分析方法.本文从因素分析法(差额分析法)的计算程序出发,阐述了该种方法应用的关键以及应用该种方法计算的规律性.

简介：支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法，该方法已用于解决模式分类问题．本文将支持向量机（SVM）用于混沌时间序列分析，实验数据采用典型地Mackey-Glass混沌时间序列，先对混沌时间序列进行支持向量回归实验；然后采用局域法多步预报模型，利用支持向量机对混沌时间序列进行预测．仿真实验表明，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的变化趋势．

简介：粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。

简介：摘要：本文结合国内外现有文献的研究对时间序列的相关理论进行了系统、全面的阐述，以期为后续研究奠定基础。

简介：基于污垢热阻在线监测系统测试数据,经过相应热阻序列自相关函数、偏相关函数的性质分析,一定精度预报模型的初步建立,以及对预报模型的识别、估计和检验,最终求得该热阻序列的标准模型.应用该模型进行预报分析,结果表明:在一定的预报期内,污垢监测系统的误差不超过6%,从而进一步论证了污垢热阻在线监测技术的可靠性及合理性,为该监测技术的工程应用提供了理论依据.

简介：一句子结构(主要是单句结构)的分析,是现代语法学的中心,自然也是语法教学的重要内容。实践表明,析句方法的优劣,直接影响着教学效果的好坏。现代汉语通行的析句方法主要有两种,即传统语法的成分分析法(亦称中心词分析法或多分法)和结构主义的层次分析法(亦称直接成分分析法或二分法)。这两种析句法孰优孰劣,孰长孰短,长期以来,在语法研究和语法教学中一直是个有争议的问题。一九八一年在哈尔滨召开的《全国语法和语法

简介：阐述＂时间序列分析＂在民族院校统计专业中的重要性,论述在教学过程中教材选择、课堂教学方法的多样化以及考核方式等方面所做的努力,提出重视模型背景教学、重视案例教学、重视运用统计软件辅助教学以及重视实践教学的教学理念,旨在探讨统计专业＂时间序列分析＂课程教学改革的途径与方法。

简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

简介：提出了一种基于时间序列的大坝预测方法。首先对最近若干年的大坝位移变形时间序列进行周期项和趋势项的分析;然后对除去这两项的剩余时间序列进行混沌特性分析与预测;最后对三进行叠加,进行可行性分析与误差分析,得到预测结果。此方法实用性强,具有较高的操作性。

简介：ＥＸｃｅ１在办公自动化中的应用是众所周知的，但一提到统计分析软件，人们都会理所当然地想到ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｓｐｓｓ、ＳＡＳ等，谁也不会把Ｅｘｃｅｌ牵扯进来。在人们眼里，似乎Ｅｘｃｅｌ只能求简单的均值、方差等，而登不了统计分析的大雅之堂。其实，据有关资料表明，Ｅｘｃｅｌ可以实现９０％以上的统计分析功能，而且简便易行。下面我们就以时间数列分析入手，观察一下Ｅｘｃｅｌ是怎样剔除不规则变动（Ｉ），长期趋势（Ｔ），季节变动（Ｓ），来显示出循环波动（Ｃ），希望对统计工作者有一定借鉴作用。资料如下：（表１－１）解题思路：首先，由于原始数据（Ｙｔ）为季节资料，应对它进行４项移动平均（Ｍｔ）来分离出长期趋势

简介：利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声＋闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。

简介：