简介：为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度（AL）和覆盖概率（CP）。通过分析得到：（1）对于AL,采用非参数回归填补法得到的置信区间长度值更大一些;（2）当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;（3）接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补法。结果表明：使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补法的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。

简介：讨论自学考试课程《概率论与数理统计》中一维连续型随机变量函数概率密度的两种求法公式法和直接变换法.通过比较和总结得出公式法是比较常用的方法,要求学生达到会应用的程度.

简介：当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

简介：针对传统多目标概率假设密度（PHD）滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD（GM-PHD）滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

简介：分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．

简介：摘要微电网是利用电力电子设备将分布式电源和负荷联结起来向用户供电的小型分散系统。微电网具有灵活的运行方式，既可以并网运行，也可以独立运行。微电网既能充分利用各种分布式发电设备的容量，缓解电网供电压力，也能提高供电系统的可靠性及经济性。与此同时，微电网的引入也给大电网带来了能量管理、运行与控制、稳定性、潮流计算等一系列新的挑战，因此，开展微电网技术的研究具有重要的理论和现实意义。

简介：

简介：二项分布、泊松分布、正态分布和指数分布是概率统计中最基本的,也是最常见的几种分布,一定条件下它们之间存在着密切的关系。文中给出了几种概率统计分布的关系在生活中的具体应用,主要利用了极限分布、特征函数、分布函数、分布的基本性质、数字特征等知识。几种常见概率统计分布之间的关系在保险、交通等领域应用广泛,通过实例与理论相结合,可以使抽象问题具体化。

简介：将动态数学软件GeoGebra引入到高职院校概率论与数理统计的教学中,能实现理论教学的可视化,抽象概念的形象化,从而激发学生的学习兴趣,提升课堂教学的效果。本文以概率分布为例探讨了GeoGebra在概率论与数理统计教学中的应用。

简介：提出了一种基于流体随机Petri网的工作流响应时间概率分布计算方法．首先讨论了利用随机工作流网建模的一些相关问题，然后描述了如何将随机工作流网模型转化为流体随机Petri网模型，最后给出了该种流体随机Petri网模型的动态方程，说明工作流响应时间的概率分布可直接由流体随机Petri网模型的暂态解得到．该方法对工作流模型的结构没有提出任何限制，且工作流任务的处理时间可取任意概率分布，通过递归地使用网化简技术可有效地处理大型工作流模型．

简介：风电功率波动特性的概率分布,会在不同程度上影响到风电的运作效益,也会给人们的电力应用形成推动作用。但如果在风电功率波动特性的概率分布过程中,出现了较多的不足之处,将直接使得风电功率波动特性严重下降,甚至会导致基础的风电效用难以维持。本文主要研究了风电功率波动特性的概率分布问题,并提出了相应的实践措施。

简介：高等教育无论从教学内容、教学方法和教学质量等方面都不同于初、中等学校的教育,学生学习的独立性已大为增强。各学科考试成绩的随机性和必然性也大为提高。随着教学质量(特别是题库建设质量)的提高,越来越多学科的考试成绩服从正态分布。大量研究表明,凡符合教学规律的考试,其总体成绩应服从或接近服从正态分布,成绩特别好

简介：依据正态分布函数对陕西平均气温进行概率分布统计检验,利用统计结果季、年平均气温进行分析,得出合理评价陕西平均气温的简便指标。

简介：根据南京气象站及其周边3个乡村自动气象站2005年逐时风速资料,拟合了风速的概率分布函数,分析表明：南京城、乡地面风速的概率分布均与3参数的韦伯分布吻合度很高,风速概率密度函数（PDF）曲线形状存在明显的城乡差别,城市风速PDF曲线更加陡峻,即风速分布更为集中;在0.75～3.75m/s,城市风速PDF值明显高于周边乡村,而在〉3.75m/s和〈0.75m/s范围,城市风速概率密度值则低于乡村;城市下垫面的摩擦效应削弱风速而热力效应起增强风速作用,对风速的城乡差值序列的分析发现：多数时间城市风速是小于乡村风速的,但风速小于1.90m/s条件下,城市风速会出现大于乡村的现象;总体上摩擦效应的作用远大于热力效应;城市效应使全年平均风速下降0.43m/s。

简介：正确选定入流概率分布是用数理统计法进行兴利调节计算中的重要一环。以往常采用由径流系列按适线法及固定线型所确定的“理论入流分布曲线”计算。多年来的实践表明,由于受径流系列随机组成情况的制约,多数情况下所适定的概率曲线并不理想。主要表现在整体点线配合不好,即使随着计算目的的不同,点线“照顾”有所侧重,但仍不尽然,从而势必导致兴利调节计算的误差。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：摘要:本文介绍了概率统计的相关知识在实际问题中的应用，主要围绕正态分布，二项分布，泊松分布等有关知识的教学研究，探讨概率统计与实际生活的密切联系，为达到应用概率知识解决实际问题的教学目标奠定了一定的理论基础.

简介：结合蒸汽裂解装置增产丙烯（烯烃置换工艺、MOI工艺）、丙烷脱氢工艺、FCC装置增产丙烯,4.几种工艺的简单比较　（1）结合蒸汽裂解装置增产丙烯的工艺　这种工艺的特点是利用裂解产品和副产品增产丙烯,认为结合乙烯裂解装置增产丙烯的工艺是一条最有前途的工艺路线

简介：利用环渤海地区60个测站1961～2008年逐日降水资料,采用L-矩参数估计方法对各站超临界值日极端降水拟合广义帕雷托分布。结果表明,广义帕雷托分布能够很好地拟合环渤海地区日极端降水的概率分布,其尺度参数、形状参数与极端降水重现期的地理空间分布密切相关,重现期50、100年一遇的日极端降水空间分布基本一致,山东南部、河北西南部、辽宁西部与河北东北部等区域具有较高极端降水值。

简介：本文对近亲生育个体之间的性状一致的等位基因分类追踪至非近亲生育的祖代个体,利用非近亲生育的个体的基因型的联合概率以及传递概率来得出近亲生育下的两个个体的基因联合概率分布.