简介：在用相似合成算法(AC)预测前先进行模糊规则归纳(FRI)分析,一方面可以利用FRI从可能与被研究对象有关的变量中识别出真正影响被研究对象的变量达到降维效果,有效解决了用AC作预测分析时不能客观确定研究变量的问题;另一方面FRI可以直观地显示变量之间的相互关系,因此可以揭示被研究对象的构成原因.同时,提出了新的基于客观系统分析(OSA)的FRI方法,可以较客观地确定系统中多个变量之间的因果关系.对成都GDP的预测分析验证了提出方法的有效性.

简介：摘要《数学课程标准（实验稿）》指出在教学中，要引导学生联系自己身边具体、有趣的事物，通过观察、操作、解决问题等丰富的活动，感受数的意义，体会数用来表示和交流的作用，初步建立数感；应重视口算，加强估算，提倡算法多样化；应减少单纯的技能性训练，避免繁杂计算和程式化地叙述“算理”。

简介：摘要： 虚单元法是传统有限元在多边形和多面体网格上的推广, 比传统有限元方法有更好的网格适应性和数值稳定性. 本文主要基于四叉树背景网格设计一种自适应界面拟合网格生成算法. 该算法可以根据界面曲率的大小快速自适应生成质量较好的界面拟合网格. 基于生成的界面拟合多边形网格, 用虚单元法离散求解椭圆界面问题.

简介：摘要：集成电路测试，实则对集成电路或是整个模块作出测量，将输出回应对比我们的预期输出，从而判断元器件的性能优劣及其功能。目前，已成为检验设计、生产控制、分析失效的可靠手段。本文介绍了测试的基本原理、过程，阐述了成算法的具体性能，最后展望今后的发展走向。

简介：[摘要]本文对随机数均匀分布、正态分布的生成算法进行了探讨，给出了一种服从正态分布随机数生成方法，该方法用于描述取值范围较集中的现象，它在客观世界中有着广泛的应用。[关键词]随机数均匀分布正态分布教学一、引言在数据结构、算法分析与设计、科学模拟、信息安全等方面都需要用到随机数。特别是一些安全级别要求比较高的应用，对于随机数的质量提出了很高的要求。随机数的生成一般有两种方式，一种是硬件方式，一种是软件方式。一般情况下，硬件方式生成的随机数质量要好于软件方式生成的随机数。但是对于一般的用户来说，需要每位用户都配备一种硬件设备来生成随机数，这种方式可能不太现实。因此，通过软件方式来寻找高质量的随机数，这是一个很重要而且人们不断探讨的课题……

简介：Huffman编码作为一种高效而简单的可变长编码而被广泛应用于信源编码等方面。为了简化Huffman编码算法，提高其存储空间的利用率，文中根据Huffman编码的特点以及基于二叉树的定义及性质．介绍了一种根据码字长度列表生成Huffman码表的新型算法。并通过算法实例证明．该算法具有简单灵活的优点。

简介：摘要：运用花样加工代码自动生成算法，能够提高绗缝机自动化作业水平。基于此，本文由加工代码自动生成算法的作用展开论述，从花样图像轮廓追踪优化、初始加工路径组生成、误差函数、加工路径适应度函数、遗传算子与终止条件这几个方面，详细分析了绗缝机花样加工代码自动生成算法。

简介：

简介：摘 要：现阶段所面临的干扰环境愈加的复杂多变，在对副瓣电平实施控制的时候，相应的雷达系统需要实现更高的增益与自由度。因此，可针对基于相控阵MIMO雷达的抗干扰波束形成算法进行研究，进而推进该领域的进一步发展。对此，文章针对相控阵MIMO雷达抗干扰波束形成算法进行了研究。

简介：针对现有题库系统设计的弊端和不足,对试卷生成算法做出改进,给出建立一套科学的、高质量的试卷生成算法。优化组合库结构,全面考虑出题意想和出题原则,使用均匀分布的随即试卷生成算法。通过对生成试卷进行分析,比对试卷信度与试卷效度,得出了试题均匀分布算法的实用性。可以将该算法应用于现有试题库系统中,并达到预期效果。

简介：针对开源编译器Open64存在MPI不能自动并行化的问题,对Open64中面向Cluster的MPI代码自动生成进行了研究。分析了MPI代码自动生成模块在Open64体系结构中的位置,提出了基于Open64的MPI代码自动生成算法,并对其进行了实验验证。实验结果表明：该算法不但能够有效降低MPI并行程序的通信开销,而且能够明显提高其加速比。

简介：从航路二叉树的构建、可操作性质量评价指标的构建以及最短距离航线算法与最短时间航线算法相结合三方面,初步探讨了航线自动生成的改进算法,以得到更合理和实用的航线。

简介：针对目前国内对轨道地图生成研究中所出现的问题及缺陷，提出了采用分段直线来近似表示圆曲线和缓和曲线的方法，并通过编程自动生成列控系统数字轨道地图。通过验证，说明轨道数字地图中采用折线逼近真实轨道是一种相对准确且高效的方法。

简介：关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.

简介：表1几种Delaunay三角网生成算法的时间复杂度[3]算法 ,上述三类算法中,在VL和VR中用合成算法生成三角网

简介：大规模平面数字阵列雷达因为其优点得到广泛应用，但其全自适应处理实现困难，实际中广泛采用部分自适应处理，子阵结构就是其中的一种重要方法。该文针对有幅度加权的均匀平面阵，以各子阵噪声输出功率相等为原则进行非均匀邻接子阵划分，并通过归一化算法保证各子阵噪声功率相等，进而对平面阵子阵结构的波束形成性能进行了研究。计算机模拟仿真结果表明，该子阵结构的二维相扫和一维相扫的自适应方向图保形良好，可以达到与全自适应相接近的干扰抑制性能。

简介：为了对靶场试验中飞行导弹进行安全控制,提出一种基于理论弹道的安全管道生成算法。首先,将导弹的理论弹道从地球坐标系转换为三维直角坐标系,并利用向量叉乘的原理求出理论弹道所在平面2个互相垂直的单位法向量;然后,结合理论安全管道的上、下、左、右4个边界值求出目标安全管道数据;最后,将该算法应用于某型号导弹飞行试验系统中,使用三维地理信息引擎开发库osg和osgEarth模拟仿真安全管道。仿真结果表明:该算法生成的安全管道精度高,误差小于0.35%,且实现简单,对靶场飞行导弹的安全控制研究具有重要意义。

简介：摘要大数据时代下，数据已经成为管理的最有力抓手，然而目前企业在统计管理方面尚存在统计数据失真、数据利用不充分、数据人工干预等问题。针对上述问题，本文将从视频监控、智能终端、大数据分析等新技术研究成果着手，研究形成一套投资统计数据自动生成算法，创新统计管理方式，保障投资统计数据可靠、真实。

简介：摘要在本论文中提出了一种用于自动图像生成的基于自编码器的生成对抗网络（GAN），我们称之为“风格化对抗式自编码器”。不同于已有的生成式自编码器（通常会在隐向量上施加一个先验分布），我们提出的方法是将隐变量分成两个分量风格特征和内容特征，这两个分量都是根据真实图像编码的。这种隐向量的划分让我们可以通过选择不同的示例图像来任意调整所生成图像的内容和风格。此外这个GAN网络中还采用了一个多类分类器来作为鉴别器，这能使生成的图像更具真实感。结果表明风格化对抗式自编码器能显著改善对应的监督识别任务。

简介：本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明：在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明：相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。