简介：随着计算机应用技术的不断发展，开发计算机考试系统实现无纸化考试，成为近年来一个非常活跃的研究领域，而随机生成试题的功能是计算机考试系统的重要组成部分。基于VisualFoxP，o程序设计语言的计算机考试系统中两种随机生成试题的算法，实现了随机生成题号和抽题功能的分离，简单实用且适合于多种计算机考试系统。

简介：本文提出一种智能天线降维的频域自适应波束形成（RFD—ABF）算法，该算法先对接收信号进行FFT，然后再带通滤波，最后通过LMS算法实现了频域的自适应波束形成。此算法可以有效降低信号的维数，消除干扰信号，大大降低计算量和存储量，通过对此算法收敛速度和有效抑制干扰的仿真，验证了智能天线降维频域波束形成算法的可行性，为智能天线技术在第三代移动通信系统应用提供理论基础。

简介：传统的局部适应度社团发现算法（LFM）在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明：在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

简介：

简介：当前，自适应数字波束形成算法已经在通信等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差或者协方差矩阵估计不准确时，会导致常规的波束形成算法性能恶化。稳健的自适应波束形成算法，则可以较好地克服上述误差带来的性能下降问题。针对以上问题，提出了一种基于协方差矩阵重构特征子空间投影的稳健波束形成算法，并对该稳健波束形成算法进行了分析，最后通过仿真来验证算法的稳健性。

简介：摘要：对于钢铁企业而言，其使用的工业炉设备耗能十分巨大，不仅结构比较大型，而且热工参数也变化非常快。然而，正是设备具有的大型化特征导致其单元结构更加复杂，其热工参数变化迅速的特征也要求对时间控制更加严格。如果采取单一模型则无法对其进行实时控制，因此必须选择多种模型进行综合描述。本文重点提出一种建模方法，使其可以适用于所有工业炉，将模式识别、系统辨识以及 CFD热工等模型有机结合，取长补短，以节点控制为基础建立通用型集成模型。此模型具备计算迅速、准确性高、普适性强以及稳定性好等特点。

简介：本文通过对鸢尾花数据的研究，提出了一种基于分类器的分类效果差异而进行快速选择的一种改进的BaggingTrees集成算法。并通过同其他统计机器学习方法，如：CART、BaggingTrees、RandomForest以及目前流行的基于遗传算法的选择性集成算法GASEN等比较得出，该算法对于分类问题而言，具有较高的准确率，而且与GASEN算法相比，运行的效率也得到了较大的提高。

简介：某液体火箭发动机的部件采用振动台进行模拟冲击环境试验,冲击控制谱的冲击时域波形由软件采用基本波形合成,基本波形有正弦波、合成小波、Chirp波形,而国内常用正弦波合成冲击谱进行冲击环境试验.给出了瞬态冲击数据合成法的算法过程,提取某液体火箭发动机试车过程中的冲击时域数据来合成冲击控制谱的冲击时域波形,计算结果表明算法有效,所合成的冲击时域数据能够满足冲击响应谱的精度要求.

简介：摘要：电力变压器是电力系统中的重要组成部分，其运行状态直接影响到整个系统的安全性。目前，我国大多数大型油浸式变压器在实际运行过程中均存在不同程度的绝缘故障问题，严重制约了变压器整体性能的提升。集成算法是研究复杂非线性动态系统优化控制和故障诊断领域非常有效的方法之一。将其应用到大型油浸式变压器故障诊断中可提高诊断效率与准确率。基于此，本文将围绕集成算法研究大型油浸式变压器故障诊断策略，从而达到改善现有故障检测效果、降低维修成本、保证电网安全稳定运行的目的。

简介：在第19届冬季奥林匹克运动会在美国盐湖城曲终人散之际,国际社会已经把关注的目光瞄向了国际奥委会将于2003年确定2010年冬奥会主办城市。1月29日,哈尔滨已正式向国际奥委会递交了申办2010年冬奥会的申请,那么哈尔滨能成功吗?

简介：高校宿舍矛盾一直是高校学生管理中的难点和重点,如何解决宿舍矛盾已经成为当前研究的热点问题,但是如何将矛盾避免,尽力避免学生宿舍内的矛盾一直是研究的一个缺失点,本文对目前高校宿舍中的矛盾热点进行分析,设计出相应的调查问卷,对于用调查问卷收集的数据利用余弦相似性算法理论进行计算,将性格、习惯、以及学习方式相似性较高的学生调整在一个宿舍内,经过实践证明,该方法对于降低学生宿舍矛盾发生率有明显的效果,值得进一步研究和推广。

简介：以RGB颜色空间为研究对象，将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析，提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明，该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程，而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律，可以得到较理想的颜色识别效果。

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列作为建模序列，再累减还原为原始序列预测值，本文通过Gamma函数将累加生成算子和累减生成算子拓展到正实数领域，给出分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的解析表达式，一阶和整数阶均是其特例，证明了两算子之间的互逆性．为建立分数阶灰色预测模型和拓宽灰色预测模型的应用范围提供理论基础．

简介：广角镜,折射出世间万象。对人的思考,对万物的思考,对生活的思考,皆于其中……

简介：摘要：合成孔径雷达是一种全天候全天时的高分辨率微波侧视成像雷达。本文介绍了合成孔径雷达的主要参数，并概括了波位设计方法及成像算法特征，最后对发展趋势进行了展望。

简介：提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.

简介：

简介：提出了一种ES到PS包过程中时间信息的重建算法,码流复用过程中的一个关键技术就是从下一级的码流中或者下一级码流的编解码时序中获得的信息来形成上一级码流的时间同步信息,PES中有显示时间标签PTS和解码时间标签DTS

简介：我们已经学习了相似形，现在把相似形的知识拓展到空间并加以应用．两个形状相同的平面图形叫做相似形；两个形状相同的几何体叫做相似体．