简介:摘要:地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁,准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题,提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据,包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等,形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型,并对模型进行了优化调整。最后,通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度,而且能够充分利用大数据优势,为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。
简介:摘要:地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁,准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题,提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据,包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等,形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型,并对模型进行了优化调整。最后,通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度,而且能够充分利用大数据优势,为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。