简介：本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性（既伪凸又伪凹）函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的一般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯一解的条件以及当唯一性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。

简介：用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解.

简介：本文讨论资源有限的加权总工时间单机排序问题,对现在仍为OPEN问题1|pj=bj-ajuj,∑uj≤U|∑wjCj给出了一个有关最优解中最优资源分配的重要性质,并利用该性质分别给出了三种情况bj=b,wj=w,aj=a;bj=b,wj=w,j=;aj=a,wj=w,j=的最优算法.

简介：设P（G，λ）是图的色多项式。如果对任意使P（G，λ）=P（H，λ）的图H都与G同构．则称图G是色唯一图．这里通过比较t＋1色类的色划分数目，讨论了由Koh和Teo在文献[1]中提出的问题（若│ni-nj│≤2．当min（n1，n2，…,nt）充分大时，完全t部图K（n1，n2，…，nt）是否是色唯一图？）。改进了文献[5]中的结果。证明了若∑1≤i≤tai^2=T．min{n＋a1,n＋a2，…．nt＋at,n-1}≥（T＋1）／2，则K（n＋a1．n＋a2，…．n＋a，）是色唯一图（其中ai是实数，n＋ai是正整数）。从而证明了若│ni-nj│≤k（i．j=1，2．…，t）．min{n1．n2，…,nt}≥tk^2／8＋1．则K（n1，n2，…nt）是色唯一图。

简介：我国证券市场股价波动表现出特有的混沌性质[1][2],具有局部随机与整体秩序[3]相容的特征.本文以2002年每隔十秒的上证指数高频数据[4]为例,以混沌理论为基础,从原始序列中构造出若干个新的时间序列,运用神经网络法[5]进行预测.预测结果表明,此方法能够较好地预测股票的走势,有望在股票交易中应用.

简介：在文献[1]的基础上，讨论了线性规划中人工变量的作用问题。并针对文献[1]提出的避免人工变量的算法，提出了相应的改进意见。

简介：针对具有一个领导者和一个跟随者的Stackelberg博弈模型,考虑两种情况：（i）没有凸性条件;（ii）没有凸性条件且减弱连续性。并利用非线性分析方法,证明了在这两种情况下的Stackelberg博弈均衡点的存在性及通有存在性的结论,这些结论改进了BasarT,OlsderGJ的结论[1]

简介：在[3]中，给出了一类奇异性方程组Ax=b的唯一解x=Adb的Cramer法则，本文将其推广到带W-权Drazin逆Ad,w,得到如下结果：奇异线性方程组Ax=b的唯一解x=WAd,wWb的分量xj可表示成xj=det[(WA)(j→Wb)UV(j→0）0]/det[WAUV0]j=1,2,…,n，其中A∈Cm×n,W∈C^n×m，Ind（WA）=k1,Ind(AW)=k2,rank(WA)^k1=r

简介：本文主要研究了非对称信息下商业信用对两级供应链的激励作用。首先设计了成本信息非对称情形下供应商的商业信用激励菜单,基于委托代理框架构建商业信用激励模型,采用拉格朗日方法和最优化算法求解模型;并分析了非对称信息下供应商的信用决策和零售商的订购决策;比较了信息对称和非对称两种情形下商业信用对供应链决策和利润的影响。研究结果表明通过设计合理的商业信用激励契约,可激励零售商披露其真实的成本,防止逆向选择的发生,增加供应链的利润。

简介：针对震后次生灾害的演化问题，本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性，从属性层次按照“事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性”对其进行结构化描述，分析震后次生灾害事件的属性特征，绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上，以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例，根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系，构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后，通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估，分析其中的均衡状态及其变动规律，验证了模型的有效性，为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。

简介：本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法，在一定的条件下，证明了算法的全局收敛性，并通过数值实验验证了算法的合理性。

简介：对于按订单采购的销售商而言,采购成本和延误成本是影响总成本的主要因素,销售商需要采取适当的采购策略,权衡二者,以使总成本尽量小。文章首先给出了订单需求完全已知情况下的离线最优策略,并指出策略的计算复杂性为O（n^2）。其次,针对订单需求难以预测的情形,设计了相应的在线采购策略,证明了该策略的竞争比为2;同时,证明了该问题的竞争比下界为（5＋1）/2〉1.618。

简介：针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题，建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型，并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法。解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略，以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg—Nash均衡策略问题。

简介：在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.

简介：给定简单二部图G=（V，E），最大度是k（k≥3），G有一个完美匹配M={e1，e2，…，ek}。称边集E的划分{E1，E2，…，El}是G的一个关于肼的正交匹配分解，如果对每一个El是G的匹配并且包含且仅包含肼中的一条边。在本文中我们将证明对于简单二部图G，存在关于完美匹配肼的正交匹配分解，并给出了求这个分解的多项式时间算法。

简介：探讨了单买方多供应商基于供应链利润分配的多边谈判,其中的供应商具有不同讨价还价力。多边谈判程序为买方与单个供应商轮流进行双边谈判。此种情形下,供应商参与双边谈判的顺序影响供应商所获谈判利润,同时基于讨价还价力供应商通过向买方支付排位费用竞争双边谈判位置。结果给出了供应商竞争下多边谈判的唯一均衡,以及均衡状态下各方所获利润。本文构建了供应商讨价还价力不同情形下供应链多边谈判分析框架,并指出讨价还价力的不同使能力强的供应商通过竞争双边谈判位置而获利。

简介：根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾后重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。

简介：针对基于协同信息的团队伙伴选择问题，提出了一种决策分析方法。首先，给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述；然后，构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型，该模型属于0-1二次整数规划问题，也是NP—hard问题，为了求解该问题，简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法；最后，通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。

简介：针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷率且允许缺货的经济订购批量（EOQ）模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷率对最优订货量和最优利润的影响.

简介：本文对指派问题匈牙利解法中D.Konig定理的实施提出一点注记，这有时会关系到指派问题解法的繁、简、难易。