简介：

简介：   摘要：在新课标的推行下，我国更加注重小学美术教学，在对小学生的教育中，也以提升学生的整体素养为基础，降低了对重点学科书面成绩的要求。图像识读是美术核心素养的重要组成部分，也是学生全面发展不可或缺的关键能力。小学美术教师应该对图像识读素养进行充分的了解，在进行美术教学的过程中，要把重点放在核心素养的培养上，探索出行之有效的方法来提高小学生的图像识读能力，提升学生综合能力。

简介：摘要：数字图像美学作为一门研究数字化时代图像美感和审美观的学科，其审美价值和文化传承在当代具有重要意义。本文以数字图像美学为研究对象，探讨数字图像美学中的审美价值，并探讨其与文化传承的关系。通过对数字图像美学的定义、特征和发展进行分析，深入探讨数字图像美学的审美价值，并结合不同文化背景下对数字图像的理解与应用，探讨数字图像美学的文化传承作用。研究结果表明，数字图像美学在审美价值上具有多元性和包容性，其在不同文化背景中的表达和传承具有独特的意义。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别算法已经成为了许多领域的关键技术。神经网络作为一种强大的模式识别工具，在图像识别任务中发挥着重要作用。随着神经网络模型的不断扩展和复杂化，算法的性能优化成为了一个紧迫的问题。本研究旨在对基于神经网络的图像识别算法进行优化研究，以提高其准确率和效率。介绍神经网络在图像识别中的基本原理和应用场景。将深入探讨当前常用的图像识别神经网络模型，将重点关注神经网络算法优化的方法与技术，损失函数的设计、正则化技术和参数优化等。

简介：摘要：随着科技迅速发展，红外视频图像处理技术在军事、医疗、科研等领域的应用越来越广泛，同时，光纤通信技术的引入，也为红外线视频图像处理变革提供支持。光纤通信技术凭借传输速度快、抗干扰能力强、传输距离远等优点，可以显著提升了红外视频图像的处理效率和稳定性。基于此，文章在此探究部队红外视频图像处理技术应用情况，并分析光纤通信技术和其融合应用的优势，希望为提升视频图像视觉效果提供更多支持。

简介：摘要：随着现代建筑和道路工程对集料质量要求的不断提高，传统的集料检测方法已经难以满足现代工程的需求。本文通过对数字图像处理技术在集料质量检测中的应用进行探讨，简要介绍了数字图像处理技术的基本概念和方法，重点探讨了数字图像处理技术在集料检测中的主要应用，包括集料颗粒尺寸与形状分析、集料表面特性与纹理识别以及集料成分与颜色分析。结果表明数字图像处理技术在集料检测中相对于传统方法的优势，数字图像处理技术为集料质量检测开辟了新的可能性，它不仅提高了检测的效率，还提供了更为准确和客观的结果。

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简介：摘要：近景摄影测量是一种重要的地理信息获取技术，广泛应用于城市规划、土地资源管理和环境保护等领域。图像分割是其中一个关键步骤，它的准确性和效率直接影响着后续数据处理和分析的质量。本文通过对近景摄影测量中的图像分割方法进行研究和探讨，旨在提高图像分割的精度和速度，以满足实际应用的需求。

简介：摘要：文章论述了爆堆块度空间分布评价方法所运用的原理及爆堆块度在矿山中的应用，本文通过数理统计对岩石矿体二维投影形状特征值与三维信息的转换过程进行分析实现了二维投影形状特征值到三维几何特征值的转换。通过图像提取矿岩块体二维投影形状特征值估算爆堆空间体积级配信息，建立了不同形状模型估算块体体积的方法，对三维体积级配信息进行了修正。

简介：摘要：本文主要研究数字图像司法鉴定相关技术，以解决当今数字图像在司法领域应用中的难题。通过对数字图像的获取、鉴定和分析等方面的研究，提出了一系列新颖的技术方法和解决方案。通过对现有案例的分析和对技术的实证研究，验证了这些方法的有效性和可行性。本研究的结果对于提升数字图像司法鉴定的准确性和可靠性具有重要的实际意义。

简介：摘要：近些年，学校的规模在不断扩大，师生人数也在日益增多，这导致校园垃圾的数量和类型也在不断发生变化，校园垃圾的数量在增多，垃圾的类型也在向多样化方向发展。垃圾如何处理不及关系到校园环境，还关系到资源节约、生态保护等多种问题。鉴于此，将图像识别技术应用在校园垃圾智能分类中，能够促使校园垃圾分类更加科学，实现资源节约和生态保护的双重目标。本文将从图像识别技术的相关概述入手，分析基于图像识别技术的在校垃圾智能分类应用策略。

简介：【摘要】目的：分析图像增强技术（LCI）在早期胃癌患者中的应用价值。方法：选择2020年5月至2023年4月期间接收的早期胃癌患者60例，根据检查方法不同予以分组，接受胃镜白光诊断为参照组，30例；接受LCI诊断为实验组，30例，对比两种检查方式对病灶形态影像检查评分、胃小凹分型影像检查评分与毛细血管影像质量评分。结果：实验组的影像检查评分都比参照组较高（P<0.05）。结论：在早期胃癌检查中应用LCI技术有助于提升图像检查质量，对疾病诊断有一定应用价值，值得推广。

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简介：摘要：该技术成果开发完成日期：2023年1月14日，首次发表日期：2023年1月15日

简介：摘要：快速城市化进程中，部分城市景观催生出不安全与压抑等负面感知，亟需建立一套精细化、快速的城市街道空间安全感知评价模型。因此，本文利用图像语义分割技术从街景图像中提取视觉要素，使用人机对抗性评分框架，将深度学习和迭代反馈与推荐分数相结合，可以高效地评估城市的当地城市安全感知评分。本文进一步探讨了城市安全感知与用地性质之间的关系。研究结果表明，住宅、商业用地被认为更安全，工矿用地、公园绿地安全感知较低。提倡将安全感知纳入城市规划，以支持决策和评估正在进行的规划过程。

简介：摘要：本期刊文章探讨了图像去噪与增强技术在电气领域的实践应用。通过深入分析相关方法和算法，以客观角度总结了其在电气类别中的应用潜力。本研究通过对相关文献的综合研究，为电气领域的图像处理提供了重要参考。

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简介：摘要：为了更好地保证建筑工程的整体施工质量，提高建筑的实用性，就必须采取适当的方法，做好建筑结构的设计。目前，很多建筑工程设计方在建筑结构设计中逐渐开始运用数字图像处理技术。通过这项技术的应用，构建更加明晰的建筑三维模型，从而帮助建筑工程设计方更好地根据工程项目的实际需要，对建筑的设计方案进行优化升级。

简介：摘要:网页的设计是需要由多种不同的、丰富的、多元化的图像加以组合、拼凑从而形成的。若在网页之中没有能够将需要设计的图片加以专业处理，就会致使网页对网民的视觉吸引力有所下降，从而直接的影响网页宣传的效果与能力。有鉴于此，在网页设计之中加以图像处理技术的应用十分重要，能够帮助网页内的相关行业广告宣传效果加以提升，引导人们的网页消费发展方向。对网页设计中计算机图像处理技术的应用加以详细分析，能够提升技术应用灵活能力，增加网页设计宣传效果。