简介：一、大数据与教育数据挖掘大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。

简介：对于厂商而言,渠道合作模式的创新迫在眉睫,优质的二网门店将成为重点挖掘及合作的对象中国汽车消费市场正处于大基数慢增长的状态。一、二线城市市场日趋饱和,使得原有汽车销售网络发展不均衡及结构性过剩等问题更加凸显。新车上牌数据显示,2015年一线城市上牌量下滑15.2%,

简介：在大数据时代开展个性化营销活动,经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作,利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略,经营者需要对目标客户进行分析,并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列,快速优化商品陈列的方式,体现出网络营销的优势,吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析,提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。

简介：大数据正向我们扑面而来，我们正快速进入大数据时代。大数据要求实现数据的自由、开放和共享，我们的时代也因此被称为“共享时代”，但因此我们也时刻暴露在“第三只眼”的监视之下，由此带来了个人隐私保护的隐忧，产生了大数据时代人类的自由与责任问题并对传统伦理观带来了新挑战。

简介：摘要目前，随着云时代的来临，大数据被运用到越来越多的领域，作为一种前沿科技技术，它为目前网络上复杂海量的数据处理提供了有效的解决方法，在众多领域中引起新一轮的技术变革，不管是传统行业还是新兴行业，大数据都为其发展注入了新的活力。城乡规划是实现我国城镇化战略并统筹各项资源的重要手段，“肩负着建设美丽城乡幸福家园的重大责任和精神使命，肩负着落实两个一百年、五位一体等国家战略的重要任务”，因此，城乡规划要“严谨规划、严格实施、严肃监督”，以“适应生态文明模式、适应国家治理体系和治理能力”。但是，新常态新时期，随着我国城乡规划发展进程的不断推进，与之相关的海量数据也随之产生，如何对其进行科学有效的管理成为一大难题，而大数据的出现为解决我国城乡规划中这一难题提供了途径。

简介：物联网在未来10～20年面临着战略性的发展机遇及应对大数据的挑战,考虑到物联网应用本身所产生的大数据应用以及建立于这些大数据基础之上的数据挖掘价值,有必要将大数据发展理念灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以物联网带动大数据发展,以大数据推动物联网发展的目标。

简介：文章考察了德国教育体制中教育机构、教育从业人员、教育支出、教育参与和全民受教育程度5个分领域,从区域差异、城乡差异、年龄及性别差异等角度予以关注,揭示各领域内的结构性差异,总结各领域教育发展的成果,以期对德国教育的基本数据情况做总体概括。

简介：摘要：伴随公共卫生信息化建设的日益深入，公共卫生领域现已逐渐积累并日益产生众多数据信息，这类数据满足大数据的特点，怎样运用这类数据为公共卫生工作提供服务现已成为亟待处理的问题。针对公共卫生领域的大数据分析方式和其应用展开详细总数，为日后公共卫生的数据分析带来重要参考和方向。

简介：摘要随着云计算的发展和不断成熟，大数据也逐渐走入公众的视野；在大数据时代，各行各业都迎来了空前的机遇，与之同时，其信息安全问题也延伸到各个领域。精明的市场调查者对多元的数据组分析，可以制定更科学的、明智的计划和决策，来探索新的优化方式，并实现突破性的创新和计划部署。同时，商业间谍利用企业外漏的数据、隐私泄漏获得企业未来发展的新动向；电信诈骗人员利用个人隐私数据，轻松地取走千里之外的银行卡上的血汗钱。如果没有一个真正能保障数据安全和加密的系统，大数据意味着大问题。

简介：摘要：大数据技术，作为一种新兴的技术方式，是“互联网+”重要组成部分，正在社会的各个方面深刻地改变着生产和生活方式。通过大数据技术，可以提高供求双方的匹配程度和匹配效率、有效降低社会生产成本。大数据技术尤其在提高供给侧产品、业务的质量和对需求的满足程度方面，具有天然的优势。电信行业作为数据最丰富的行业之一，是开展大数据技术应用最早，应用最有成效的行业之一。电信运营商自己也正在探索数字化转型。挖掘自身数据价值，发展电信大数据应用，是运营商寻求新业务增长点的重要选择。

简介：为每个学生量身打造个性化教程；优化作业和考试形式是为了了解学生的学习情况；教师和教育工作者通过学生的学习反馈改进教材内容；这一切都将不再遥远，《与大数据同行：学习与教育的未来》向我们展示了大数据时代教育变革的美好前景，教育不只是“你讲我听”，同时提供了更全面、精细的视角，让我们有了全新看待世界的思维方式。更好地了解世界，从而做出有利于自身发展的别样途径。

简介：2015年以来，随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据产业在我国持续升温，也越来越受到各方关注。互联网、电信、智能制造领域等开始实际部署大数据平台并付诸实践，带动相关软件、硬件和服务市场快速发展。

简介：摘要：在当今的社会发展过程中，水文大数据的建设工作已经得到了充分的开展。由此，文章对目前水文信息化在构建过程当中所存在的技术现象进行详细的分析，对水文各部门在开展过程中其自身所拥有的系统平台进行综合性的探究，对其自身所具有的数据传输方式以及储存方式进行有效的探究，以此希望能够完善我国水文大数据建设所拥有的现实构想，使水文大数据在开展过程中能够进一步的促进水文工作在开展过程中所存在的信息化工作发展进程。

简介：在大数据时代，营销者面对的课题是如何在网络上识别一群有共同属性的目标人群，同时还要描述出特定人群中某个人的特征和行为。这个巨大的挑战源于不知道谁在电脑的那一端，在不知道名姓、联系方式的情况下，通过行为识别所构建的数据模型来判断一个人的性别、兴趣、年龄、爱好和需求，以此实现精准营销。那么数据是如何在行为识别中发挥作用的呢？

简介：摘要：大数据治理的概念是从公司治理借鉴而来的。数据治理要处理的也正是数据所有者和使用者分离所带来的数据问题。数据治理的一个关键目标是解决组织中的数据孤岛。数据治理通常包括治理团队、作为治理机构的指导委员会和数据管理员。他们共同努力创建数据管理标准、政策、程序。在大数据治理中，一个非常重要的就是数据产权的界定。而基于IT治理概念，数据治理的五项基本原则根据原则驱动理论方法，由COBIT 5提出，包括满足利益相关者需求、端到端覆盖企业、采用单一集成框架、启用一种综合的方法、区分治理与管理这五部分。本文对大数据治理方法论做了全面的阐述。

简介：    摘要：由于科技的发展，火灾调查工作面临着新的机遇和挑战。将大数据技术应用于火灾调查工作，能够在很大程度上提升火灾调查工作效率，丰富火灾调查的工作方式。在信息社会中，大数据技术能够为火灾调查提供大量的数据信息，同时通过对数据进行有效地分析和挖掘能够获得更加全面和准确的火灾信息，以为火灾事故处理提供重要依据。所以，大数据技术应用于消防领域，可以为消防管理和消防执法工作给予更多的决策支持。因此，本文对火灾调查大数据建设途径进行了简要研究。

简介：摘要本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据对公共卫生的应用愿景与应用模式,提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题，并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。

简介：摘要：现今我国社会经济水平迅速发展，信息时代来临的同时也推动我国各个行业的进步，传统的交通管理模式无法满足现今时代的发展和物流需求，交通拥挤成为全国面临的主要问题，要想缓解交通拥挤的问题和人们出行的压力，就要以大数据时代为背景创新其管理方法和管理模式。借助大数据时代的交通工程能够有更为先进的预测方法，也能够为人们出行提供更为便利的条件。对此，笔者将对大数据应用到交通工程管理工作进行概述，并对其现今存在的问题进行探索，从而制定有效的应对方案。

简介：摘要：本文主要对大数据技术的特点进行详细的分析。希望可以为大数据技术在各个行业中的应用提供帮助。

简介：【摘要】：随着互联网信息技术的快速发展，全球大数据储量呈爆炸式增长，近几年全球的大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的高增长率，2018年全球大数据储量达到33.0ZB（相当于33万亿GB），而2019年全球大数据储量达到41ZB,其中中国的数据产量占全球数据产量的23%，大数据的应用也逐渐广泛，对实体经济行业进行市场需求分析、数据分析、提供智能客服、生产流程优化等。这大大拓展了大数据企业的目标市场，同时也使一些金融经济行业更好的与大数据技术应用相结合。本文围绕大数据与保险的关系，分析大数据应用在保险行业的现状和主要优势，设计出一个关于升学的保险并讨论提出关于如何将大数据技术运用到保险产品上精准营销的建议。