简介：VSP资料通常提供地震成像分辨率要高于由地面地震资料提供的成像分辨率。但由于井中检波器的数量相对于地面来说比较有限，采集孔径窄，CDP覆盖次数较低，由2DWVSP（变井源距垂直地震剖面）或3DVSP资料得到的VSP偏移成像常常含有很强的偏移假象、

简介：】在ＧＰＳ相位数据处理中，总是采用最小残差平方项与第二最小残差平方项的比较试验作为模糊度接受和拒绝的标准。在本文中，描述了一个新的Ｆ分布统计，它基于两个ｘ２分布的独立性，Ω有ｎ－ｔ－ｍ个自由度（Ω是模糊度实数解残差平方项的值），Ｒ有ｍ个自由度（Ｒ＋Ω是模糊度固定解的残差的平方项的值）。这个新的接受标准被定义为：［Ｒ／ｍΩ／（ｎ－ｔ－ｍ）≤ξＦ（ｍ，ｎ－ｔ－ｍ）；１－α］。通过不同条件下的试验，结果表明，新的接受和拒绝的标准比传统的要好。

简介：为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘（PLS）和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

简介：用可见／近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0．1nds的速度运动，采集其可见／近红外漫反射光谱（350-2500nm）。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理，采用连续投影算法提取其特征波长，并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA／LS-SVM；同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据，郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth，LS-SVM预测模型，并对各自预测集样品（30个）的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明：SPA／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．833，郎枣0．847）与Smooth／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．848，郎枣0．857）相差不大，且前者更精简，预测速度快，预测时间短，可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法，但模型的精度和稳定性需进一步提高。

简介：在实际生产过程中，数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度，以在线最小二乘支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中，可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响，使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。

简介：正是夏天,山草茂盛。于小二躺在山坡上,身下青草软绵绵的,仿佛铺着厚厚的毡毯。带着几分苦涩的山草气味随着微风一股一股地送进鼻腔。头顶处的丝茅草微微地倾斜着,他仰面躺在草底下,看着草叶像剑一样指向蓝天,将天空划出了一些道道。天空很蓝,蓝得就像他在城里打工时擦过一遍又一遍的蓝色玻璃。没有一点云,他想,就像他擦过的玻璃,没有芝麻大的一个污点。不准有一个污点.有哪怕一个小小的污痕也会

简介：明朝万历年间,北方女真为患.为了抵御强敌,朝廷决心整修万里长城.当时号称天下第一关的山海关,早已年久失修,题有“天下第一关”的匾额中的“一”字,甚至已经脱落.万历皇帝募集全国各地的书法名家,希望恢复匾额的本来面貌.各地名士闻讯,纷纷前来挥毫泼墨,却无一人能够还原出匾额上“一”字的本来韵味.皇帝于是再次诏告天下,谁要是能做成这件事,将获得重赏.经过严格的筛选,最后中选的,竟是山海关旁一家客栈的店小二,真是跌破多少书法大家的眼镜.

简介：明朝万历年间,皇帝决心整修万里长城。当时号称天下第一关的山海关,却早已年久失修,其中"天下第一关"的题字中的"一"字,已经脱落多时。万历皇帝募集各地书法名家,希望恢复山海关的本来面貌。各地名士闻讯,纷纷前来挥毫,

简介：由于年久失修，山海关上“天下第一关”匾（biǎn）额中“一”字的墨迹早已脱落。于是朝廷从全国招集书法名家，希望有人能补上这个“一”字，恢复匾额的本来面目。

简介：<正>七十年代中期,一对夫妇只生一个好的国策尚未全面施行,因此,我有两个儿子。二子现在二十好几了,可我们还亲昵地呼他"小二子"或"二子",他的名字是姓加一个"亚"字,似乎天生当不了冠军。其实他也清楚,此名寓意是想让他成人后大鹏展翅冲出亚洲。结果呢?他有他的人生观,有他的主张,哥哥曾问他是不是补习英语,去考托福考GRE,他说他从没想过要出国,国内不照样施展

简介：摘要本文介绍一种基于自适应学习机制的接触网导线识别算法，主要应用于地铁线路接触网导线识别，便于进行后续相关几何参数测量检测。该方法以相机成像图像分析为基础，通过训练学习方法获取接触网导线几何和空间分布模型，最终实现识别率高、稳定性强的导线识别算法，同时该算法能适应不同线路成像差异性问题，能快速扩展应用到不同铁路线路检测。通过试验数据对比表明，该种方法检测识别在准确率、稳定性方面都优于传统图像处理算法，同时也满足较强扩展性，具有很好的实际应用价值。

简介：摘要：本文研究了智能制造领域中自适应控制算法在装备运行中的应用。随着制造业的快速发展，装备运行的稳定性和效率变得至关重要。自适应控制算法以其在不确定性环境下自动调整的能力，为装备运行提供了新的解决方案。本研究旨在探讨自适应控制算法在装备运行中的实际应用，分析其在提高生产效率、降低能耗以及减少设备故障率方面的作用。通过案例研究和数据分析，我们验证了自适应控制算法在不同装备类型和工作环境中的适用性和有效性。研究结果表明，自适应控制算法能够根据实时数据进行智能调整，实现装备运行的优化控制，从而在竞争激烈的制造市场中获得竞争优势。

简介：摘要：随着电气自动化控制技术的不断发展，智能算法和自适应控制策略在实际应用中扮演着重要角色。本文旨在研究电气自动化控制中的智能算法和自适应控制策略，并探讨其在提高系统性能和适应环境变化方面的潜力。首先介绍了智能算法和自适应控制策略的基本原理和应用领域。然后，以电力系统、工业控制和机器人控制等领域为例，探讨了智能算法和自适应控制策略在实际应用中的效果。最后，讨论了目前研究的挑战和未来发展趋势。研究结果表明，智能算法和自适应控制策略具有广阔的应用前景，并将推动电气自动化控制技术的进一步创新和发展。

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

简介：在并行移民操作的基础上，根据多层膜系迭代群体中各膜系的适应值信息，对每个膜系采取恰当的、自动适应搜索进程的交叉率和变异率。这样既保护了优良薄膜的设计方案，又能够在适应值整体水平不断提高的设计组群中，持续地产生更优良的薄膜设计结构。对增透膜的设计结果表明，采用提出的自适应遗传算法减小了早熟，提高了算法快速搜索合格膜系结构的能力。

简介：提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法，该算法根据分层厚度阖值对散乱数据点云进行空间栅格划分，采用八叉树组织其空间拓扑结构，基于该结构获取层面领域数据，通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度，根据层面领域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明，该算法数据适应性强，分层数据获取准备性高，可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。

简介：为了改善自动对焦过程中爬山法的搜索性能和对图像清晰度进行更合理的评价,提出基于动态搜索步长的自动对焦算法和一种自适应图像窗口动态选择的图像清晰度评价方法。在用红外变焦镜头采集的多个变焦视频中提取图像,建立仿真模型比较了该方法和几种经典的对焦算法的性能差别,实验结果表明:提出的对焦窗口搜索方法在视场中具有多个目标时,能进行更合理的评价;在进行对焦搜索过程中,本方法在过冲次数、最大过冲步数、行程步数和离焦程度这四个指标上具有明显优势,有效地减少了搜索过程中反复来回越过对焦位置产生的'拉风箱'现象,节约了搜索时间。

简介：摘要目前，我国的车辆在不断地增多，使交通出现问题。现有的交通信号灯控制系统已经无法适应城市的发展，致使出现严重的交通拥堵。针对这一问题，文章在分析基于北斗系统的车流量监测方案上，提出了一种自动监测道路车流量，并智能控制交通信号灯的算法。仿真证明该算法可根据实时车流量自动调整各方向上的交通信号灯时长，保证城市交通顺畅。

简介：目的验证自适应噪声下旬子识别阈测试方法的可靠性，获得自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值。方法21名正常听力男性青年（平均年龄21±1．56岁）接受测试。采用嘈杂语噪声下汉语短旬识别测听材料，使用自行编制的自适应算法经言语测昕软件进行噪声下旬子识别阈测试。受试者每人每耳各测试2表。使用维验将获得的平均识别阈SNR‰与所采用材料的整体识别阈SNR50进行比较。结果自适应方法测得噪声下平均句子识别阈SNR50a为（-5．75±0．92）dB。左右耳识别阈之间无统计学差异（P=0．0796）。正常青年男性95％医学参考值范围为（-7．55dB，-3．95dB）。使用自适应算法获得的噪声下旬子识别阈略高于正常听力人群中通过多强度测试获得的识别阈（P〈0．0001）。结论该自适应噪声下语句识别阈算法快速、可靠，为临床提供了一种评价噪声下言语识别能力的测听方法。

简介：为提高运动目标检测的可靠性，提出了一种自适应的基于混合高斯模型的运动目标检测算法．该算法利用混合高斯分布对每个背景像素建模，高斯分布的个数不是固定不变的，而是随着像素值的混乱程度自适应变化．差分图像的像素按大小被分为2部分，然后对这2部分分别进行自适应阈值化分割，得到前景图像．利用基于形态学重构的阴影消除方法来改善前景图像分割的性能．不同实际场景的实验结果表明该算法能够快速准确地建立背景模型，且具有更强的鲁棒性．