简介:摘要目的探索建立基于深度迁移学习的人工智能肺癌辅助诊断系统并评估其应用价值。方法收集2016至2019年之间首都医科大学附属北京胸科医院保存的519例肺部组织切片(包括正常肺、腺癌、鳞状细胞癌和小细胞癌),扫描成数字切片,分为316张训练集和203张内部测试集。训练集由病理医师进行标注,使用基于ResNet-50的DeepLab v3图像分割模型建立肺部癌区像素级识别模型。在模型训练过程中,将胃部癌区识别模型的参数作为初始值,通过迁移学习策略对肺部癌区识别模型参数进行二次训练优化。再分别利用首都医科大学附属北京胸科医院的203张内部测试集以及从美国癌症影像档案(TCIA)数据库获得的1 081张外部测试集对已建立的辅助诊断模型进行验证。结果在较少样本量的情况下,迁移学习模型比普通模型显示出更好的识别准确度[曲线下面积(AUC)值0.988∶0.971,Kappa值0.852∶0.832]。此外,对外部测试集,该研究建立的迁移学习模型诊断AUC值为0.968,Kappa=0.828,表示该模型具有很好的推广性。结论该研究建立的人工智能肺癌病理辅助诊断方法具有较好的准确性和外部推广性。随着病理人工智能研究的不断深入,迁移学习方法有助于缩短诊断模型训练周期,提高诊断模型的准确性。
简介:摘要在教学中要引导学生学会“读”以致用,在学习课内阅读的同时灵活运用所学技巧。我们要用好、用活语文教材,不断培养和提高学生的迁移能力,从而达到提高其阅读写作能力的目的。
简介:一、谁来耕种丢荒的土地2000年的元旦前夕,我来到了四川南部的仁寿县。正是麦苗生长的季节,却到处都看到荒芜的土地,荒地里零零星星地立着两三年前没有砍掉的包谷杆儿,和那些趁机长起来的荒草。钟祥镇的党委书记李皱着眉头对我说,他所管辖的两万亩土地中,这样丢荒土地占了总土地面积的10%以上,而且还有继续增长的趋势。丢荒不但丢了粮食,更重要的是丢了土地上的税收。仁寿是个人口大县,也是个劳力输出大县,每年输出的劳务好几十万,从前大都是到成都,现在又从成都流往东北、新疆、江浙、广东、云南等地,村里大都只剩下了妇老乡亲,种不了那么多田。书记李管辖的钟祥镇,位于从成都至井研、乐山甚至马边的大路上,交通方便,商业兴旺,街上立着三家投资上百
简介:摘要基础迁移教学强调的是原知识和目标知识所包含的共同要素。教师可以根据学生已掌握的知识点中的一些信息,来引入新的也包含此类信息的知识,有针对性地把新知识传授给学生。
简介:摘要早期的学习理论在论及迁移时,一般是指先前的学习对后续学习的一种影响。后来,人们发现后续学习的知识对先前掌握的知识也有影响,因此将迁移的定义重新修正为一种学习对另一种学习的影响。而这种影响有积极和消极之分,起积极影响的称为正迁移,起消极作用的就是负迁移。