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  • 简介:本研究利用吲哚菁绿(indocyaninegreen,ICG)对胂瘤进行标记,通过改进的拉普拉斯金字塔算法对非顶层图像的肿瘤细节进行增强,同时去除顶层图像的非肿瘤信息,从而达到强化与区分肿瘤信息的目的;利用图形处理单元(graphicsprocessingunit,GPU)技术将融合算进行并行化处理,可以有效提高本研究算法的运算速度,实时显示多光谱融合图像。相对于传统成像方式,本研究提供的成像方法可以实时获取更为全面的胂瘤信息,提高了胂瘤检测的准确性,从而帮助外科医生更好地实施胂瘤切除手术。关键词:图像融合;并行计算;多光谱;拉普拉斯金字塔;多尺度变换

  • 标签: 图像融合 并行计算 多光谱 拉普拉斯金字塔 多尺度变换
  • 简介:为解决工程项目集成化管理中存在的问题,提出多种群蚁群粒子群融合算,并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论,这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多,可以应用于施工项目集成化管理。

  • 标签: 集成化管理 多目标优化 多种群 蚁群算法 粒子群算法
  • 简介:本文提出了一种在双树复小波(Dual-TreeComplexWaveletTransform,DT-CWT)变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性。

  • 标签: 双树复小波 方向对比度 局部方差 图像融合
  • 简介:随着网络的快速发展,网络的安全问题日益成为人们研究的一个热点,受到人们的广泛关注.该文首先介绍了分布式入侵检测及数据融合技术,然后提出了一种基于属性数据融合的分布式入侵检测技术,对网络数据攻击的防护进行性能的测试.实验结果表明,该方案在检测率、误报率、融合比等方面都表现出良好的性能,在网络安全防护中具有很好的应用前景.

  • 标签: 分布式入侵检测 属性数据融合 网络安全
  • 简介:摘要:随着科技的进步,铁路交通作为大宗运输方式之一,其安全性与效率受到广泛关注。自动驾驶系统的引入旨在提升列车操作的精确性,降低人为错误。核心技术之一便是多传感器融合算,它负责汇集多个传感器的数据以形成准确的环境感知结果。在铁路信号领域,这一技术的应用目前面临众多挑战,包括传感器的适应性、算法的实时性、系统的鲁棒性。解决这些问题对于铁路自动驾驶技术的发展至关重要。

  • 标签: 铁路信号领域 自动驾驶系统 多传感器 融合算法设计
  • 简介:漏磁检测凭借灵敏度高、成本低、操作简单等优点在储罐底检测中得到了广泛应用。设计了永磁铁和电磁线圈共同作用的新型混合励磁磁化部件,采用ANSYS软件对仿真模型进行基于缺陷漏磁场分布的励磁耦合有限元分析,分析了励磁参数及检测对象参数对缺陷产生的漏磁场分布的影响,确定底板厚度和饱和安匝数的关系。通过搭建的实验装置开展一系列实验研究,分析对比实验数据,验证有限元分析结果的正确性。为基于混合励磁漏磁检测的缺陷量化、仪器设计等提供一定理论基础。

  • 标签: 储罐 混合励磁 漏磁源 耦合 实验研究
  • 简介:讨论了一个两自由度的含立方非线性的受迫振动系统,设计了反馈控制器,对弱非线性系统用近似解析方法求出了控制系统的幅值控制方程,得到了控制参数与幅值的函数关系,实现了反馈控制法在多自由度非线性系统的鞍结分岔控制中的应用,证实了多尺度摄动法对多自由度非线性系统鞍结分岔控制的有效性和适用性.

  • 标签: 单频外激励 耦合 鞍结分岔 振动幅值 反馈控制
  • 简介:介绍了基于空域和频域信息的单站无定位模型,将非线性系统的容积卡尔曼滤波(CKF)算法应用于单站无定位领域并进行了仿真验证。试验结果表明,CKF滤波算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)等算法相比,其定位精度高,收敛速度快,且鲁棒性强。

  • 标签: 单站无源定位 滤波算法 容积卡尔曼滤波 定位精度
  • 简介:随着国家社会经济的快速发展,土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展,而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配,导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”,而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题,在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验,提出了利用最小二乘多项式拟合算解决这两种不同精度数据的融合问题,减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。

  • 标签: 土地利用更新调查 精度偏移 最小二乘多项式拟合算法 GPS
  • 简介:摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划,为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能,需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性,并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

  • 标签: 全社会用电量 负荷特性 电量负荷预测
  • 简介:对于弹性容器与不可压无黏液体之间的线性耦合问题,已有缩聚对称形式的液固耦合系统有限元方程.利用比拟算法获得液固耦合系统的系统矩阵,将问题转化为通用有限元程序可以解决的问题.以包含贮箱的火箭模型为例,求解火箭的模态特性,其中包括由液体晃动所引起的火箭振动模态.结果表明此类模态与重力加速度有关,频率随重力加速度的增大而增大.

  • 标签: 液固耦合 贮箱 有限元方法 比拟
  • 简介:关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则挖掘(ARM) 关联规则 APRIORI算法
  • 简介:依据我国现行法规及标准,建立一套适用于放射性废物库退役调查的参考方法,并结合案例分析对建立的调查方法进行探讨,该案例应用此方法在未取得库体内放射性废物的情况下使用有限的监测数据作出了放射性废物量的合理估算。

  • 标签: 放射性废物库 退役 源项调查
  • 简介:摘要:核设施的运行及退役期间产生的可燃放射性固体废物,通常采用燃烧的方法进行处理,经过燃烧得到的焚烧灰富集了大部分放射性,本文主要对放射性焚烧灰中的氧化物含量、灰烬堆积密度、灰烬真密度、灰烬粒度及放射性核素等的分析方法进行了研究,并计算了每种分析方法所得数据的不确定度,其中:焚烧灰中各氧化物含量分析、灰烬的物理性质分析的不确定度均<10%,放射性核素分析的不确定度均<40%,验证了分析方法的可靠性。

  • 标签: 放射性焚烧灰 氧化物 密度 粒度 放射性核素
  • 简介:实现家庭住房需求有两种方式:一种是购买住房,另一种是租赁住房。长期来看,在市场经济国家中,购买和租赁住房所付出的代价是相对平衡的——尽管某一段时期内住房市场状况更适于购买或者租赁,那么在目前的房改政策下,在处于变革时期的中国住房政策下,到底买房合算还是租房合算?我们设思以一个具体的家庭来说明这个问题,并假定这个家庭的所有主要情况都是与社会平均状况相接近的;双职工家庭平均年收入为6604元,双职工工龄之和为35年,住房面积为56平方米,住房已使用年限为10年。根据售房价格的确定原则,该城市的售房标准价为578元,其中负担价354元,抵交价224元。则该家庭的住房负担价折旧后为283元:抵交价折旧后为202元;工龄折扣之和为每千方米121元;所以该家庭的住房实际售价为每平方米364元。再扣除5%的现住房优惠,每平方米售价为346元,总售价为1.94万元。这

  • 标签: 住房面积 家庭收入 变革时期 抵交价 负担价 确定原则
  • 简介:爸爸是《新闻联播》忠实的观众,当然我也成为《新闻联播》的铁杆粉丝。今天有一个消息吸引了我们俩,内容是这样的:10月19日,中国人民银行宣布自10月20日起上市金融机构人民币存贷款基准利率0.25个百分点,为34个月以来首次加息。

  • 标签: 加息 《新闻联播》 存贷款基准利率 转存 中国人民银行 金融机构
  • 简介:金敏翻开寒假作业,发现有一道趣味数学题。这道题的题目是:一瓶鲜果汁原价12元,节假日有两家超市对它实行促销:果果超市实行“买四送一”,华联超市则打八折出售。如果小兰要买5瓶鲜果汁,去哪家超市买合算

  • 标签: 华联超市 趣味数学题 寒假作业 节假日 果汁
  • 简介:单站无跟踪问题本质上是非线性估计问题,使用传统的DKF算法进行跟踪滤波,得到的结果误差较大,容易产生发散现象。本文在惟方位跟踪中应用UKF算法,仿真结果表明,与EKF相比,采用UKF算法跟踪精度较明显的提高,同时增强了滤波器的稳定性,有效地改善了跟踪性能。

  • 标签: 无源定位 惟方位跟踪 单观测站 UKF滤波算法
  • 简介:核磁共振成像系统中的梯度电源需要向梯度线圈提供响应快、精度高的脉冲电流。针对这一要求,提出了一种数字前馈控制算法。该算法采用基于负载模型的前馈公式,同时结合了传统的PI校正及参数辨识方法。文中对算法的推导过程及稳定性作了详细分析,并进行了计算机仿真。结果表明,该算法具有良好的效果。

  • 标签: 核磁共振成像系统 梯度电源 脉冲电流 数字前馈控制算法