简介:摘要: 目前,锅炉的规模不断扩大,锅炉系统的复杂性也逐渐增加。尤其是锅炉设备的日益高速化和自动化,使其结构越来越复杂。在科技背景下,可以通过计算机网络将传统的人工现场作业模式转变为智能控制,采集并保存海量作业数据。但是工作人员很难根据这些数据真正了解锅炉系统的实际工作情况,无法及时发现系统故障并做出准确判断。为此,单纯通过人工分析来解决锅炉故障问题,很难满足当今运行的需要。基于此,本文结合文献方法的优点,利用运行数据对锅炉故障自动检测技术进行了研究。通过滑动判断筛选出锅炉数据,使选取的数据更全面。利用主成分分析提取数据特征,可以在保证数据提取精度的前提下,减少数据提取的计算量。利用距离测量来检测锅炉故障,可以使自动检测结果更接近实际情况,而且计算简单,缩短了故障检测的时间,进而完成锅炉故障的自动检测。
简介:茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名茶“午子仙毫”茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测。实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶“两瓣一心”区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的检测。实验结果表明,该方法能对30幅图像正确检测出28幅,准确率为93.3%,表明该方法可以对有叶片重叠的单株茶叶嫩芽目标进行检测。
简介:土地利用规划现状的成果多以CAD的DWG或DXF格式存储,图斑边界作为其最基本单位,一般采用闭合的多段线表示。矢量化过程中可能会产生多段线不闭合、折返或自相交等情况。错误的边界不仅造成图斑拓扑关系的异常,也影响图斑面积的准确计算及统计,会对土地利用规划现状造成不良后果。主要应用C++及ObjectARX二次开发技术研究在CAD环境下异常图斑边界的自动检测与校正算法,通过实例验证该算法在提高工作效率的同时可保证数据的精度和质量。
简介:摘要:输煤皮带相对比较长,其运行过程中伴随粉尘、噪音等恶劣环境,人工难以及时发现并处理皮带打滑、跑偏、撕裂和煤层温度异常等故障。因此研发输煤皮带运行状态自动检测系统以提升输煤皮带安全稳定运行的可控、在控、能控的能力水平。 关键词:输煤皮带 ;运行状态 ;自动检测系统 ;