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  • 简介:1、让机器在没有人类教师的帮助下学习。机器需要具备在没有人类太多监督和指令的情况下进行学习的能力,或在先验知识和少量样本的基础上进行学习。也就是说,机器无需在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始训练模型。

  • 标签: 人工智能 先验知识 训练模型 学习 机器 试算法
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  • 简介:如果说2017年互联网行业最热的词是什么,也许非“人工智能”莫属。从1956年前后人工智能技术开始系统发展直至20世纪80年代,在这段时间里,受制于当时较低水平的计算机技术,人工智能只能执行来自人类的指令和完成一些简单的计算。它将人类从繁琐的重复性劳动中解脱出来,因而被当做人类解决问题、处理工作的好工具和好帮手。可以说,那时候的人工智能只是自动化程度较高的工具,为了增进“绝大多数人的最大幸福”而缓慢发展着。

  • 标签: 人工智能 人类 幸福 工具 1956
  • 简介:人工智能》课程是计算机等专业的重要课程之一,其具有涉及面广、知识点多、内容抽象、理论性强、需要较好的数学基础和较强的逻辑思维判断能力等特点,如何克服这些问题,达到教好以及使学生掌握好这门课程,经过多年对该课程的教学,谈谈个人的经验和体会。

  • 标签: 人工智能 教学方法 实践 体会
  • 简介:当前,人工智能技术的发展一路高歌猛进,尤其是阿尔法狗围棋(AlphaGo)以4:1的比分击败前世界围棋第一人李世石之后,人们对人工智能的发展比较乐观,当然对人工智能的风险性也产生巨大的担忧。那么,人工智能将带给我们一个什么样的未来?人工智能的风险性是否存在?风险性生成的机制是什么?相互之间的关联度如何?人工智能风险防范的边界在哪里?这些问题亟待不同视角的探讨,哲学在其中有其特有使命。

  • 标签: 人工智能 技术风险 人机边界
  • 简介:由全国200余家企业机构共同发起的中国人工智能产业发展联盟近日在京成立。联盟将依托健全的运营机制,搭建人工智能产业发展公共服务平台,聚焦重点领域,快速推动人工智能技术在生产制造、健康医疗等场景的应用,提升产业发展能力与水平。

  • 标签: 人工智能技术 产业发展能力 联盟 公共服务平台 企业机构 生产制造
  • 简介:在人将2017年称作是中国人工智能的元年。今年全国两会,“人工智能”被首次写入政府工作报告,迎来了发展的黄金期。“人工智能+新闻”为推动媒体深度融合提供了更广阔的思路。

  • 标签: 人工智能 媒体 新闻 政府工作报告
  • 简介:教育是塑造人的工作,是思想与思想的交流,情感与情感的沟通,生命与生命的对话,教育的理想是点燃每个人希望的火焰,促进所有人的自由发展。但是,工业革命后,教育越来越成为传授标准化知识技术的工具,分数成为全世界通用的评价标准,人——个性化、生动活泼的人在教育中越来越模糊。而人工智能在教育上的广泛使用,为教育回归本源,为教育、教师聚焦于学生、聚焦于人的发展开辟了广阔前景。

  • 标签: 人工智能 教育 本源 回归 人的自由发展 工业革命
  • 简介:1997年,电脑“深蓝”击败了国际象棋棋王卡斯帕罗夫,由此世界上关于人工智能的讨论正式掀起。相较于国际象棋,算法最为复杂的围棋一直被看成人类最后的智力竞技高地。据估算,围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙范围内的原子总数。

  • 标签: 人工智能 国际象棋 围棋 电脑 算法
  • 简介:随着人工智能应用领域不断拓展,对经济社会的影响也伴随而来。人工智能与互联网等科技既有相同也有不同,其难以预测、难以解释的特点可能引发较大的社会治理问题,需要提前订立规则,尤其是在产品界定和准入、算法歧视、产品责任、隐私保护等方面。目前,各国均高度重视人工智能治理问题的重要性,不仅纷纷出台国家战略和报告,还在自动驾驶、智能投顾等领域加快了治理规则的探索。我国也于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,特别指出了人工智能技术的发展对法律、伦理、隐私、国际规则等方面的影响,提出了重点任务和3个阶段的发展目标。关于人工智能的治理,笔者建议监管者、企业和用户应保持头脑冷静,聚焦真正由人工智能技术带来的治理问题,根据技术发展阶段和路线确定治理思路,加强对经济社会影响的评估,解决当前发展面临最为急迫的障碍,同步考虑未来可能出现的前瞻性问题。

  • 标签: 人工智能 治理规则 前瞻性
  • 简介:人工智能的飞速发展使社会生产方式发生了巨大变化,教育领域也成为其重要应用场景之一。人工智能时代,教育要适应社会发展的新变化,从关注知识技能的教育转向“人”的教育。具体来说,人工智能时代的“育人”教育要关注以下几方面:一是做好教师准备;二是加强人工智能辅助教学的实验研究;三是重视面向人工智能时代的课程教材改革;四是促进人工智能教育新专业发展;五是推动人工智能促进教育科研新发展。

  • 标签: 人工智能 教育变革 育人教育
  • 简介:摘要在医疗行业应用场景中,医学影像人工智能在产学研上均取得快速进展:医学影像人工智能研究初现了良好的研发态势及广阔的落地场景;人工智能在医学影像领域的进展表现在医疗影像设备、影像诊断及其智能服务等诸多方面;学术交流日益活跃,积极探讨人工智能的学术进展及未来发展;有关医疗人工智能发展的权威性报告亦相继发布。本期重点号刊登了几篇医学影像人工智能方面的文章,从不同角度展示人工智能在医学影像领域的最新研究成果和产品落地场景。

  • 标签: 人工智能 医学影像 大数据
  • 简介:《中国信息化》杂志独家采访了IEEE高级会员、IEEE计算智能(CIS)上海分会主席、教育部设施农业网上合作研究中心主任、同济大学教授徐立鸿,为大家解密人工智能在农业领域的最新研究与应用。徐立鸿介绍,同济大学2011年建立了国家设施农业工程技术研究中心,近年来参与的两个863项目分别是设施农业植物工厂化生产低碳环境控制和温室植物生长数字化与可视化过程再现。

  • 标签: 植物生长 人工智能 工程技术研究中心 密码 破译 设施农业
  • 简介:2016年是科技产业信息革命的2.0时代。就传媒这个行业来说,公共云服务与大数据平台会成为传媒融合云主要支撑平台和国际化的基础平台,大数据会让传媒行业进入全面的“广场+个性化”模式,人工智能已经开始替代媒体策划选题、编辑、分发的工作.自主编辑的新闻媒体平台已经出现,虚拟现实有可能在5~10年内成为替代智能手机的媒体,全球的80后、90后将成为媒体的主要受众.并且影响主流价值观的接受程度。以上这些趋势,传媒行业的领军人必须关注,并提早做好前瞻的筹划和布局。

  • 标签: 媒体融合 人工智能 传媒融合 行业进入 主流价值观 信息革命
  • 简介:摘要尽管当下许多人担心人工智能的深入发展会威胁人们的主体性地位,认为人工智能不该继续发展,但随着时代的进步,科技的发展,人工智能已在我们的生活中发挥着至关重要的作用,人类社会也将因对人工智能的使用和不断研究变得更加先进和文明。当下人工智能还没有被广泛地应用在工业生产和日常生活中,但未来的人工智能技术必然更加先进和成熟,为人类社会的进步提供技术支持。

  • 标签: 人工智能 发展 应用 思考
  • 简介:摘要:随着科学技术的进步和发展,人工智能在多个领域得到了广泛的应用。人工智能改变了传统气象服务方式,具有广阔的应用空间和发展潜力,人工智能的理念是在20世纪50年代被提出,在70年代后期引入到气象服务领域。人工智能推动了气象事业的进步和发展。随着人们生活水平的提高,对气象服务的要求也越来越高,气象与人们的日常生产和生活关系密切,随着人工智能全面的融入到人们的生活领域,对传统的生活方式进行了改变。随着人工智能技术与气象服务事业的融合发展,大大提高了气象服务水平和服务质量。本文对人工智能气象服务进行研究,仅供参考。

  • 标签: 人工智能 气象服务 研究
  • 简介:摘要:人工智能和机器人技术是两个截然不同的学科,它们都是独立发展以取得理想的研究成果。同时,人工智能和机器人技术在某些领域相互融合,取得了令人满意的结果。世界上主要的工业和技术强国都以此为目标。新兴的和知名的公司不断涌现,新的成果也不断出现,风险投资不断增加。各国政府将机器人和人工智能的开发作为其经济发展战略的重要方向,并提供了足够的政策和财政支持。在软件开发的新时代,人工智能与机器人之间的关系非常紧密。可以看出,对人工智能技术和机器人的深入研究具有重大的现实意义。

  • 标签: 人工智能 机器人 发展趋势