商家在消费者对单款单色产品需求方面的机遇

(整期优先)网络出版时间:2020-12-04
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商家在消费者对单款单色产品需求方面的机遇

刘思宇 李梓珩 郝慧茹

华北理工大学 河北省唐山市   063210

摘要:在新零售行业,如何根据层级复杂,品类繁多的历史销售数据,以多层级给出精准的需求预测,是当前大多数新零售企业需要重点关注并思考的问题。本文由相关数据入手,筛选和预处理数据内容,以此为切入点建立并优化了数学模型,就精准需求预测问题进行分析,给出了相关预测方案。

关键词:精准需求预测,灰色时间序列预测,skc需求


引言:随着时代的变化,市场上的消费模式已经逐步由“以物为主”转变为“以客为主”。在新零售行业,人们追求的是时尚性,把注意力放在“个性化、时尚、美观”等方面,顾客已经不再把性价比当做衡量是否购买这种物品的唯一标准,也不再仅仅追求物品的实用性。在这类特殊需求的推动下,新零售企业的生产模式逐步向多品种、小批量迈进,这让商场内零售店铺里的饰品和玩具等种类变得更加琳琅满目,同时也给零售行业的库存管理增加了很大的难度。根据层级复杂,品类繁多的历史销售数据,以区域层级,小类层级乃至门店 skc(单款单色)层级给出精准的需求预测,是当前大多数新零售企业需要重点关注并思考的问题。

1问题分析

要求对目标小类在给定日期内每个月的月销售量进行预测,那就必须对附件中的数据进行处理得到目标小类,接下来从附件给定的数据中对2019年6月1日到10月1日每个月的销售量进行计算(在附件中并未直接给出,所以必须筛选出相关数据后利用软件进行计算),然后对得到的有效数据建立灰色时间序列预测模型和利用MATLAB进行数据拟合预测求得给定日期内每个月的销售量。

2灰色时间序列预测模型的建立与求解

2.1数据的预处理

首先利用FineBi和Excel软件对目标小类进行筛选,然后对2019年6月1日到2019年12月1日内每个月的销售量进行了筛选与计算,从而得到了相应日期内每个月月销售量的实际有效值,得到了有效数据。接着对目标小类内所有skc进行筛选,筛选得到目标小类所有skc后有对2019年10月1日前后12周内每周的周销量进行了筛选与计算,最终得到了目标小类内所有skc在2019年10月1日前后12周的周销售量的有效数据。

2.2灰色时间序列预测模型的建立

对目标小类在2019年10月1日后三个月内,即2019年11月、2019年12月、2020年1月,每个月的销售量都分别预测建立灰色时间序列模型,这样方便了对数据的变化过程的研究、分析和描述。

为了预测2019年10月到12月的销售量,我们是用MATLAB对前六个月的数据进行数据拟合。利用数据进行20次的多项式拟合后,其中,以27050401小类为例,其拟合方程为:

5fc9b072caa88_html_67a27fd5e8022e5e.png

其拟合图像为:

5fc9b072caa88_html_be7a7a9d1184b809.jpg

图 2模型二拟合结果


根据拟合方程得出2019年9月到12月的销量预测值分别为18652、17668、17893。


通过c-free软件设计程序计算MAPE值得出得结果如下表所示:

表 :目标小类的MAPE值

目标小类

10月

11月

12月

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0.04

0.15

0.03

0.04

0.04

0.22

2.68

1.69

0.25

0.50

0.08

0.05

0.37

0.37

0.88

0.88

1.54

1.54

0.15

0.18

0.02

0.08

0.51

0.51

0.30

0.30

0.28

0.28

0.07

0.22


2.3数据的处理

为了确保GM(1,1)建模方法的正确性,需要对已知数据做必要的检验处理。假设原始数据序列为下5fc9b072caa88_html_60783c39ed4bcd7a.gif ,计算数据的级比5fc9b072caa88_html_96974be0098248b1.gif ,经过相关化简可以知道,所有的级比都落在可溶覆盖区间5fc9b072caa88_html_22921b4d2dc26d47.gif 内(不排除相关系统误差),则数据列5fc9b072caa88_html_efb961b27269b1c1.gif 可以建立GM(1,1)模型,且可以进行灰色预测,5fc9b072caa88_html_16e5b98f65450632.gif 。用回归分析求得a,b的估计估计值于是相应的白化模为:5fc9b072caa88_html_2789a9b3a94fdbd9.gif ,解为5fc9b072caa88_html_bfda4333ae9f0958.gif ,于是得到预测值:5fc9b072caa88_html_a35b701214173c46.gif ,从而相应得得到预测值:5fc9b072caa88_html_9cd33c9ca02185dd.gif ,并且得到预测值5fc9b072caa88_html_9cd33c9ca02185dd.gif

2.4检验预测值

计算其相对残差:5fc9b072caa88_html_a816f3c39cbe9fdc.gif 如果对所有的

5fc9b072caa88_html_49cf7e792583d854.gif ,则认为达到较高的要求;否则,若对所有的5fc9b072caa88_html_70c588d94e23011b.gif 则认为达到一般要求。经计算得每组数据的残差均在0.1以内。

3结论

在对给出的2019年6月1日到2019年12月1日的真实值的数据分析以及处理之后我们可以发现,随着时代的变化,现在的市场中,人们对skc(单款单色)产品的需求越来越高。在几十年前甚至十几年前的今天,人们依旧热衷于热烈的红色与激情的黄色的颜色碰撞,那些花花绿绿有着颜色碰撞的家居用品、鞋子、包包甚至是衣服有着很大的市场,街道上到处都是花花绿绿的。但是时代的变化让人们的审美也逐渐发生了变化。2016年爆火的香奈儿的走秀款珍珠包、牛奶包、呼啦圈包,2018年的Tiffany,全都是经典的单品单色款包包。

经过繁复的时尚热潮期,目前,单色是流行的时尚元素,无论是服饰还是用具,比如,BAZAAR推荐的红色与紫色拼接的连身裙,S形的缝合曲线以及颜色搭配,表现波普流行的风潮,再搭配一款纯金色鞋起到点睛的作用;梦幻的紫色如今已不再是着装的配角,单色在时尚方面的作用不言而喻同时,单色也有简约的寓意,符合了最近几年来简洁大方的潮流趋势。

商家和客户有着紧密的联系,商家要迎合客户的契机打下长久的利益互惠关系,这样确保了商家的利益,也满足了顾客的需求,实现了商家和顾客之间的共赢。因此商家可以借助单色热潮对自己的商品做出改变,追求设计简约大方,用色温婉单调。当然,这些还是远远不够的,过分相似的商品泛滥将会引发人们在审美上的疲劳,商家还要保持一定的创新性,有自己独特的设计风格。虽然,质量和实用性已经被一部分有实力的时尚追求者所忽略,但是对于工薪阶层甚至打工者来说,既想要追求时尚,也想要追求耐用性和实用性,所以这也是大部分商家应该注意的,在原有的产品预算上,尽可能的缩小自己的利润,增加自己的销量,建立自己的口碑,为以后的发展打下坚实的基础,也确保自己在这个鱼龙混杂、处处纷争的商业界屹立不倒,最后脱颖而出。

参考文献

[1]孙鹏涛.零售营销策略组合及零售业态多样化研究[J].品牌(下半月),(11):33-34,2015.

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[3]楚宪亮,崔腾飞,相涛,李一凡.灰色与时间序列模型预测[J].测绘与空间地理信息,42(08):199-202,2019.