简介：利用新疆51个观测站1961-2005年低云云量资料，采用趋势分析、小波分析等方法分析了新疆夏季低云量的长期变化特征，并对500hPa环流指数与新疆夏季低云量做奇异值分解，重点讨论了极涡对新疆夏季低云量的影响。结果表明：近45年新疆夏季低云量增加趋势显著，并在1987年发生突变；新疆夏季低云量存在243年、准6年和准11年的显著周期；环流分析表明新疆夏季低云量与副热带高压、极涡及青藏高原高度场指数关系密切，当极涡面积减小、强度减弱时，西亚高空急流偏弱，新疆上空高空急流偏强，而低层大气主要表现为南风增强，水汽输送辐合加强，因此新疆夏季低云量偏多，反之，低云量偏少。

简介：尤科长下火车的时候，天已经黑了。几天来的杂务使他很烦闷，想舒爽一下，故未打车，径自漫步朝自家走去。时序已是晚秋，疏散的树枝在朦胧的夜色里寂然摇曳着。他穿过街心广场时，看见一棵树下的长椅上蜷卧着一个小孩。他厌恶地捂着鼻子绕行几步，忽然见那孩子翻了个身。尤科长一下子站住了，他见那孩子的动作非常像自己的小儿子大朋。那孩子察觉有人，一骨碌爬起来撒腿就跑。尤科长在模糊中见那孩子眉眼神态正是大朋。

简介：利用河西走廊东部5个气象站1961～2013年总云量和低云量观测资料,运用线性趋势法、方差分析和累积距平等方法,系统分析了河西走廊东部云量的时空分布及变化特征。结果表明,受地理位置、海拔高度和天气系统的影响,河西走廊东部总云量和低云量均表现为自东北向西南递增的空间分布特征,其中低海拔平原区小于高海拔山区,南部山区天祝最多,沙漠戈壁干旱区民勤最少。近53a来,河西走廊东部总云量和低云量的年、年代际变化均呈增多趋势,低云量的增多趋势尤为显著（民勤除外）;总云量、低云量的时间序列分布存在5～7a、5～6a的准周期变化,且前者突变时间为1997年,后者突变时间1987年和1996年。总云量春季最多、冬季最少,低云量夏季最多、冬季最少。各地各季节总云量近53a间总体上均呈增多趋势,气候倾向率冬季最大、秋季最小;除民勤外,各地各季节低云量也呈增多趋势,气候倾向率春季最大、冬季最小。总云量和低云量的月变化特征明显且变率较大,总云量的峰值出现在5～6月和9月,低谷出现在12月;低云量的峰值出现在7月（天祝峰值在8月）,低谷出现在12月到次年1月。

简介：摘要低云通常是指云底距地面2500m以下的云层。对于飞机的飞行而言，低云会阻碍飞行的实现，还会带来雨、雪、大雾等天气形势，所以低云是危害飞机飞行安全的主要复杂天气之一。因此，本文主要根据低云发生特征，阐述低云对飞机飞行的影响，并给出了相关应对措施，以供同行参考。

简介：摘要：在我国气象工作日益成熟的今天，自动气象站极大地方便了气象观测工作。目前民航气象观测仍以人工观测方式进行，这要求气象观测工作人员具有较高的职业素养及专业技术水平，避免低云气象观测发生“忘”、“错”、“漏”等情况，进而对航班飞行产生一定的不利影响。本篇文章从民航气象观测角度探讨低云气象观测，以促进我国民航事业的发展。

简介：日前，腾讯研究院发布的《用云量与数字经济发展报告（2018）》显示，2017年下半年全国“用云量”总量较上半年环比增长66．5％。年化增长率133．1％。2018年一季度增速再上台阶，较去年同期同比增长138．6％。从地理分布上看，全国“用云量”高度集中在北京、上海、深圳、天津、广州等一线城市。特别是北京、上海、深圳三城，2017年全年用云量占全国总量的65．3％。其中，北京就占到35．4％。

简介：【摘 要】：低云是与天气系统及其发展变化密切相关的常见天气现象，它的各种参数（云量、云状和云高等）在天气分析预报和航空气象方面有重要的作用，是影响飞行的最重要航空气象要素之一。从统计结果来看，南京春季出现低云频率很高（平均每月14.4天）,根据影响南京地区春季低云的天气系统，把生成低云的天气形势分为6种类型：冷锋型、倒槽型、气旋型、准静止锋型、高压后部型和冷锋锋区型。

简介：利用关中东部地区高山站及临近两个地面站近50a气象资料、季风指数以及海温资料,对其云量变化的特征及原因初步分析,结果表明：（1）关中东部云量变化呈减少趋势,其中低云量华山（高山站）、华县、西安（平原站）夜间变化趋势分别为-1.74%/10a、-1.56%/10a、-4.23%/10a,白天分别为-0.73%/10a、-1.94%/10a、-4.62%/10a;（2）夜间总云量高山站比平原站变化明显（-1%/10a）,白天三站趋势基本一致（小于-0.6%/10a）;（3）高山站和平原站四季低云量均减少,总云量除平原站夏季增加外,其他季节均减少。云量变化原因主要是由于局地气溶胶冷却作用,导致地面接收太阳辐射减少,使局地对流减弱,造成低云量减少。

简介：

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简介：利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月每日8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明：云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700hPa水汽通量散度影响,其中湿度条件和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值的变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。

简介：对云量的诊断方案作了深入的分析,证明了无论云量与其他变量的关系是离散型还是连续型,只要云量与其他变量的关系是由凸函数描述的,则云量会系统性地偏少;反之,如果云量与其他变量的关系是由凹函数来描述的,则云量会系统性地偏大。故Slingo型云量方案中,大尺度云量会系统性偏少,而积云对流所对应的云量会系统性地偏大。同时还证明了如果其他气象变量是高频振荡型的,则云量与该气象变量的关系在局地相关较好,而长期时间平均后则相关程度急剧下降;如果其他气象变量是稳定型变量,则云量与该气象变量的关系在局地相关长期平均好,但就短时间而言相关较差。故云量方案（含Slingo型）存在系统性误差,应被新的物理上更合理的方案所代替。

简介：摘要：虽然飞机质量不断提高，飞机上的导航、监视能力逐步提高，但恶劣天气对飞行安全和效率的影响随着航线、班次的增多而增加。在安全方面，约四分之一的事故与恶劣天气有关。就效率而言，在所有航班中，在各种恶劣的天气条件下，延误飞行的主要因素之一就是低云，根据对低云层导致的飞行事故的几个原因的分析，从航空气象服务和机组人员中总结一些心得，希望可以供同行业人员参考。

简介：能见度（VIS）是指在白天能看清和辨别出明显的不发光的物体，在晚上能看清明显的发光物体的距离。跑道视程（RVR）是指在跑道的中线上，航空器上的驾驶员能看清跑道道面上的标志或者边界灯或中线灯的距离。能见度与飞行活动的关系密切，它是判定气象条件是简单还是复杂的依据，也是决定机场是开放还是关闭，飞机起飞着陆是用目视飞行规则还是用仪表飞行规则依据之一。恶劣能见度是航行的障碍，它对飞行的威胁是影响起飞，着陆的安全，也给目视飞行造成困难，是安全飞行的大敌之一。

简介：摘要：在确定飞机能否安全飞行和着陆时，必须考虑许多因素。根据天气情况，影响飞机飞行和着陆安全的因素包括云层、能见度和风向。飞行安全关系到飞行员和乘客的生命安全，如何减少相关因素对飞行安全的影响，提高飞行安全水平，是摆在我们面前的一个重要课题。本文分析了低云和低能见度对飞机飞行的影响，并提出了相应的对策，为飞机业务的有序发展提供参考。

简介：摘要：民航气象观测的主要任务是根据规定要求发布已经观测到的各种气象信息，使其可以反映当前天气状况，确保航空飞行安全。本文根据云状定义，探讨了民航气象观测中低云观测技巧，并给出了几点提升低云气象观测质量对策，仅供相关部门进行参考借鉴。

简介：利用阿拉善高原近40a（1971-2010年）观测年及四季平均总云量,分析其时空变化特征及Hurst指数,并对总云量与降水量、平均气温、日照时数及相对湿度等因子之间的关系进行分析.结果表明：（1）阿拉善高原近40a平均总云量在38.3％～45.8％之间;北部地区年平均总云量减少趋势显著,南部地区呈不明显的减少趋势.（2）年平均总云量与相对湿度呈显著正相关,与降水量、日照时数、平均气温相关不显著.春季、秋季和冬季总云量与降水、相对湿度呈显著正相关,与日照时数显著负相关,与平均气温相关性不显著.夏季总云量和降水量相关不显著,与相对湿度呈显著的正相关,与日照时数和平均气温呈显著的负相关.（3）Hurst指数分析显示,阿拉善高原北部地区年平均总云量、南部地区春季总云量、东北地区夏季总云量未来将显著减少,其余地区年及四季总云量的减少趋势不显著.

简介：利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料，初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明：西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势，其中那曲中西部的减幅最大，达2．32％／10a，而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量与降水、相对湿度呈正相关，与日照时数、平均气温及气温日较差呈负相关。总云量的Hurst指数表明，西藏大部分地区总云量呈减少的趋势，未来这种减少的趋势将持续，短时期内不会发生逆转。

简介：对１９９３～１９９５年３年５～１０月银川机场出现的２９次低云天气过程进行资料分析，选出２９次低云个例的天气背景分型归类。再对各型条件下形成低云高空环流形势进行分析，找出银川机场不同天气型下预报低云的判据。

简介：摘 要：2018 年 11 月 17日上午，太原机场出现了较长时间的低云低能见度天气，由于低云天气持续时间比较长，对太原机场航班正常运行造成一定的影响。针对此次低云低能见度天气过程，现对本次天气过程进行回顾总结。