简介:摘要:本文在研究蔬菜类商品自动定价与补货决策问题中,对附件2中的流水数据进行处理,并选取了2023年6月份的数据来预测未来一周的数据。按照每日的数据以品类为单位计算出日均销售量及日均销售单价。分析出了各蔬菜品类销售总量与成本加成定价的关系。最后通过附件二所选取的数据建立BP神经网络预测模型预测出了在收益尽可能大的情况下各蔬菜品类未来一周的日补货总量及定价最优决策,使得商超在正常运转的同时收益尽可能最大,并对其进行了模型检验。
简介:房屋建筑工程施工质量和安全控制是整个工程的核心体系,在具体的施工环节中,只有不断的强调工程质量管理和安全控制工作,才能够将工程质量和安全控制目标落到实处,但是关系到具体的工程施工环节,质量控制和安全管理会由于制度限制、施工人员素质等其他因素的影响,使得这两项目标的实现得不到完善的落实,而这些问题的存在也会影响整个工程的施工效益和价值。所以想要实现房屋建筑工程质量控制目标和长远利益,必须强化施工环节的质量和安全管理,从具体的结构、体系以及方式进行着手,立足于建筑行业发展实际,形成一套完善有效的有针对性的措施,为房屋建筑工程施工提供可靠全面的安全管理和指导措施。