简介:目的利用地理信息系统(geographicinformationsystem,GIS)技术探讨2005-2011年云南省野生蕈中毒的空间分布模式,分析研究云南省野生蕈中毒的空间分布特征及规律,为有效防控野生蕈中毒提供科学依据。方法收集2005-2011年云南省野生蕈中毒事件数据,采用全局空间自相关Moran’sI系数探测云南省野生蕈中毒的空间分布模式,采用局域自相关G*i统计量探测聚集位置与属性。结果2005-2011年云南省野生蕈中毒事件整体上呈随机分布,全局空间自相关分析:I=0.0372,Z=1.42(P=0.202),局域空间自相关分析结果显示文山州的广南县、文山市、砚山县、丘北县,普洱市的澜沧县、孟连县,西双版纳州的勐海县、景洪市为野生蕈中毒高发区域。结论云南省野生蕈中毒具有一定的区域聚集性,相关部门应根据其空间分布相关特点,制定野生蕈中毒的防控措施。
简介:摘要目的研究分析腰椎滑脱X线诊断和测量的最佳方法。方法选择在2010年10月到2011年10月的100名第五腰椎双侧峡部裂男性招飞学生作为观察组,再选择同期100名无滑脱的同龄男性招飞学生作为对照组,对所有学生拍摄站立的侧位X线片,采用Garland、Meyerding、Taillard以及椎间隙中线垂线测量法四种方法来测量并发滑落的程度。对这四种方法的阳性率做统计对比。结果在观察组中这四种方法对于L5滑脱的阳性率之间的差异具有统计学意义,P<0.05。Garland、Meyerding、Taillard方法存在假阴性结果,而采用椎间隙中线垂线测量法能够纠正。结论对于腰椎峡部裂并脊柱滑脱的X线测量中,采用椎间隙中线垂线测量法能够对腰椎脱落的检出率比较高并且没有假阳性结果。
简介:摘要目的了解职校护生对测量血压知识和技能的培优,提高其基础操作能力,使学生能够顺利进入实习。方法采用问卷调查、访谈测量血压技能及培训方式相结合,对130名职校护生进行测量血压方面知识认知现状调查与培训。结果职校护生自评对正确测量血压技能掌握情况不佳。结论学生需进行正确测量血压方法培优训练,保证足够的培训课时,配备优秀优资力量,采用多元化的教学方式,能达到最佳的测量血压理论与技能学习效果。
简介:摘要目的烧伤患者体温、脉搏、呼吸及血压等生命体征的变化往往是病情发生变化的先兆,准确测量其变化有利于及时发现问题和及时诊治。体温是机体内部热的标记,代表产热与散热的平衡情况。临床工作中体温测量的常用方法为水银温度计测量法,常以腋下来反应患者的体温。但由于腋温易于受环境温度的影响,所以准确性较差。据资料报道,正常人体温随环境温度变化是36~38℃,在适度温度环境中肱动脉血流温度为36~37℃,而严寒环境中则可低至31.1℃,但肛温并无大的变化,仍维持于36~37℃。所以肛温随温度变化的温度较小,能较准确地反映机体体温。我们认为在烧伤患者的体温检测中可以使用加温设施时的腋温来作为患者的体温的反映,使监测值更加准确。
简介:摘要目的对不同分期宫颈癌术前B超测量宫颈大小值情况进行探讨。方法选取2010年12月—2012年12月在本院进行宫颈癌手术患者202例,所有患者在手术前均接受B超检查,回顾性比较分析不同分期宫颈癌患者的宫颈肿物大小值情况。结果经手术后经病理分期,本组患者宫颈癌0期27例,平均宫颈最大径线(2.54±0.22)cm;Ⅰ期42例,平均宫颈最大径线(3.21±0.32)cm;Ⅱb期102例,平均宫颈最大径线(3.98±0.36)cm;Ⅱa期31例,平均宫颈最大径线(4.23±0.43)cm,不同分期宫颈癌患者平均宫颈最大径线均有显著性差异,P<0.05。结论术前B超测量宫颈大小值对于宫颈癌分期具有一定指导意义,是治疗方案选择、预后评估的重要参考依据,值得临床推广应用。
简介:目的利用地理信息系统(GIS)技术探索深圳市肾综合征出血热(HFRS)的空间分布特征。方法搜集整理2005—2011年现住址在深圳市的203名HFRS病例数据,运用Mapinfo9.5分别在不同的时空尺度上与数字地图建立空间关联,建立HFRS地理信息数据库,利用GeoDa0.95i分析55个街道HFRS发病率分布的空间自相关性。结果2006、2008、2009、2011年以及2005—2011年平均的全局Moran’sI系数分别为0.3096、0.1212、0.1970、0.1238、0.2800,P〈0.05(分别为0.002、0.048、0.012、0.045、0.002);一、二季度全局Moran’sI系数分别为0.1895、0.3070,P〈0.05(分别为0.012、0.002)。局部自相关系数大于1的地区包含南头、南山、西丽、笋岗、东晓、翠竹、清水河等7个街道,分别为1.9683、1.8611、1.6789、1.5616、1.3067、1.2475、1.0487,这些街道是深圳市HFRS发病率的高聚集区域。结论通过建立HFRS空间地理信息数据库,运用空间自相关分析能及时发现疾病的聚集情况,确定高发和危险地区。