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  • 简介:摘要:目的:利用数据中心建设,对医院信息架构进行了深度优化,从而保障核心数据的质量及标准。方法:采用B/S架构建设数据治理平台,系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则,可有效分析医疗大数据存在的问题。结果:通过对数据资产的管理,数据标准的管理,数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化,为信息化建设打下基础。

  • 标签: 大数据 数据中心 数据质量
  • 简介:摘要:档案能如实地反应事件的来龙去脉,能记录人员的工作情况,以及为以后的工作作为参考文件。在大数据时代背景下,企业通过对信息技术充分的应用,将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性,对企业的发展有重要作用。因此,本文基于大数据分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考,分析了目前存在的问题,并相应了提出应对的建议,以期为企业档案管理工作提供参考依据。

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  • 简介:摘要:在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用,同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势,社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力,就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析,以供参考。

  • 标签: 社保 大数据平台 建设
  • 简介:摘要:数据质量的治理始终作为一条主线贯穿于建设的整个过程中。良好的数据质量能带来决策上的支持,而低下的数据质量同样可能带来意想不到的阻力。数据质量治理好可以成为“放大器”,治理不好反而成为“衰减器”。本文充分了解数据质量方面存在的问题及原因,结合数据质量管理、评估和控制,展望数据质量治理建设的发展前景。

  • 标签: 数据 数据质量 质量治理
  • 简介:摘要随着社会生产力的发展,我国的科学技术也在不断进步,航空行业在我国政策的支持下也得到了很大的发展。从一些国外比较成熟的发展经验来看,想要快速的发展航空方面的服务,那么航空服务站的站点数量要庞大。其实航空服务站的概念也不仅仅是“服务站”本身,他还包括了其他很多方面比如,飞行服务研究院、数据处理中心、技术支持实验室等,这使得数据中心的建设显得至关重要。本文将通过航空公司数据中心技术现状和数据中心在航空公司的运用等方面给出建设数据中心的方法。

  • 标签: 航空公司 数据中心 数据仓库 建设
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,我国正在迈向大数据时代,这一时期的背景使得数据中心的运维管理工作取得了长足的进步。大数据技术的广泛应用,为各行各业的生产和管理提供了极大的便利。在这种新的信息技术发展趋势下,如何充分利用自动化运维技术的优势,制定出适当的管理策略,将会对数据中心的未来发展起到至关重要的作用。本文旨在探讨数据中心建设,特别是在大数据技术下的数据中心建设以及其应用。

  • 标签: 大数据 数据中心建设 应用
  • 简介:摘要国家基础地质数据是地质调查信息化建设的基础,是反映国家水文环境资源、地质矿产资源、航空物探遥感资源等的现实状况、利用情况、规划布局的主要载体,是地质大调查的核心体现,包括地、物、化、遥等数据。目前,国家地质资料没有形成一个系统、完整的国家地质资料总体,条块分割严重,管理分散,存在“数据孤岛”现象,且数据格式各不相同,主要包括文档、图片、图件、数据库、音频、视频、表格等结构化、半结构化、非结构化数据。地质大数据是大数据时代的变革产物,具有空间性、时间性、综合性、海量性、多源性等特点,大数据特有的存储管理技术,可以满足各种地质数据的应用需求,建设全国地质资料大数据环境。

  • 标签: 大数据 大数据处理技术 地质大数据与地质云 共享 服务
  • 简介:摘要:近年来,很多高校均开设了大数据相关专业,但是整体上,我国大数据人才培养相较于西方发达国家还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段。本文介绍了上海电机学院电子信息学院面向数据科学导论课程的改革,包括 “课程分析”“实验与案例”和“教学计划” 三大建设的构想和实践。在此基础上, 重点介绍了“数据科学导论”课程的建设情况,包括课程的目标、课程教学计划、案例、实践环节设计等。 作为导论课程,将以培养学生专业认知基础为目标,采用课程分析、实验与案例、教学计划相结合的方式进行多方式教学,成效显著。

  • 标签: 数据科学 导论课 课程教学
  • 简介:摘要:在当今的社会发展过程中,水文大数据建设工作已经得到了充分的开展。由此,文章对目前水文信息化在构建过程当中所存在的技术现象进行详细的分析,对水文各部门在开展过程中其自身所拥有的系统平台进行综合性的探究,对其自身所具有的数据传输方式以及储存方式进行有效的探究,以此希望能够完善我国水文大数据建设所拥有的现实构想,使水文大数据在开展过程中能够进一步的促进水文工作在开展过程中所存在的信息化工作发展进程。

  • 标签: 水文大数据 大数据工作 信息化模式
  • 简介:摘要:在大数据时代下,对数据存储与高效处理已经成为了当前各行各业信息化建设的核心,数据中心机房可以简单的理解为一个进行数据整合和管理的集中场所。在进行数据中心机房建设的过程中,其安全建设与安全规划管理是要点和关键,涉及到软件设施和硬件设施两大部分。要充分发挥数据中心的信息和业务管理作用,就要高度重视机房的安全建设与规划管理,保障机房设备设施的稳定性和安全性。

  • 标签: 数据中心 机房安全建设 规划管理
  • 简介:    摘要:由于科技的发展,火灾调查工作面临着新的机遇和挑战。将大数据技术应用于火灾调查工作,能够在很大程度上提升火灾调查工作效率,丰富火灾调查的工作方式。在信息社会中,大数据技术能够为火灾调查提供大量的数据信息,同时通过对数据进行有效地分析和挖掘能够获得更加全面和准确的火灾信息,以为火灾事故处理提供重要依据。所以,大数据技术应用于消防领域,可以为消防管理和消防执法工作给予更多的决策支持。因此,本文对火灾调查大数据建设途径进行了简要研究。

  • 标签:     火灾调查 大数据系统 建设途径
  • 简介:摘要大数据时代,城市规划行业数据猛增,面临着管理困难、难以共享的难题。从知识管理的角度,以实现知识共享和重复利用为目标,基于“数据物理分布、服务逻辑统一”的数据存储模式,提出了数据治理思路和平台建设方案。

  • 标签: 大数据 数据治理 知识管理
  • 简介:摘要:随着大数据技术的快速发展和广泛应用,数据安全成为了一个亟待解决的重要问题。本文旨在探讨大数据平台的数据安全技术能力体系的建设。首先,分析了大数据平台在数据安全方面所面临的挑战,包括数据量大、数据来源复杂和数据应用广泛等因素导致的安全风险。接着,阐述了大数据平台的数据安全技术能力体系,包括数据采集、存储和计算的安全技术。最后,提出了构建数据安全技术能力体系的对策,如完善数据安全管理制度、建立安全技术应用标准、加强人才队伍建设及加大技术投入等。本研究旨在为大数据平台的数据安全提供理论参考和实践指导。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 技术能力体系 数据采集
  • 简介:摘要:现阶段,我国科学技术水平在不断地发展和进步,提出了多种科学技术,其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值,其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中,大数据平台建设尤为重要,这时就可以积极应用数据采集技术,其可以保证相关数据的全面性以及完整性,为后续工作的开展奠定了坚实的基础,也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段,在数据化的时代的影响下,大部分工业产业朝着数字化方向转型,以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此,对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

  • 标签: 数据采集技术 工业 大数据平台 建设
  • 简介:摘要医院中的大数据作为公共服务大数据工程中的重要组成部分,在推动医院改革、提升医院服务效率方面具有重要价值。随着医院信息化建设脚步的不断加快,医院中的信息数据也越来越多,对这些数据进行管理的需求也越来越强烈,因而为了能更好地满足医院数据管理的需求,加强医院数据中心建设已刻不容缓。

  • 标签: 医院 数据中心 建设
  • 简介:摘要在本文中,探讨了当前我国企业在大数据时代背景下,从企业自身情况和特征入手,详细论述了企业项目管理思维进化的基本方向,然后根据存在的问题提出了相应的策略,希望可以对日后的企业项目管理建设发展中有着重要的帮助。

  • 标签: 大数据 企业项目管理 数据化 创新
  • 简介:深圳市建设工程交易服务中心从2003年实行电子化交易以来,真实、客观、实时、动态、持续不间断地记录了建设工程招投标过程中各类信息,见证了深圳建设工程招投标十多年的发展历程,本文应用深圳市电子招标投标创新试点工作成果,尝试运用大数据技术来探究深圳建设工程招投标的数据宝库。一、建设工程承接状况分析深圳建设市场是一个开放的市场,吸引了大量来自全国各地的建设资源。2016年在交易中心参与

  • 标签: 建设工程招标投标 招标投标数据 数据初探
  • 简介:摘要随着我国石油勘探的发展,在这方面整合了许多数据。将地震数据进行建设已经成为了当务之急。通过对油田之中对相关数据存储的调取,将其中地震部分重新整理。对其地震数据之中的关键部分分析,最后得出了地震数据进行建设的关键以及优化意见。

  • 标签: 地震数据建设 数据加载
  • 简介:摘要数据标准化一直伴随着经济社会的发展,各行各业的各个层面也都面临着数据标准化的问题。数据标准化的核心也就是建立制度规范以及对数据元和元数据进行统一定义。数字化油田建设数据的统一建设标准,统一数字化建设产品,则可以有效的解决数据共享问题。

  • 标签: 数字化油田 标准化 数据建设
  • 简介:摘要:在“数字中国、智慧社会”浪潮推动下,各行各业正在开展数字化转型,企业的数据正经历着由分散到集中的归集过程,数据的采集、存储及应用需求都对机房的建设和规模提出更高的要求,如何建设一个结构简单、节能、智能、安全的数据中心成为摆在各运营商面前的重要问题。

  • 标签: 数据机房 机房建设 机房改造