简介：要想记住10个电子的粒子，可以采用找“关联”的推导方法。第一步，“左邻右舍法”。如图1所示，首先写出10号元素Ne，再依次写出它的“左邻右舍”。“左邻”如9号元素F，8号元素0，7号元素N，要形成10个电子，就分别以阴离子的形式依次写到元素Ne的左侧。

简介：近几年等电子粒子试题频率极高地出现在高考试题中，分值比例较大，可见，等电子粒子已经成为高考的热点。

简介：为了改善冲压件加工质量,采用量子粒子群算法优化六杆压力机构并进行运动仿真.分析六杆压力机构工作过程,采用几何关系式推导冲头的位移方程式.确定设计参数,构造冲头速度优化目标函数,增加约束条件.采用量子粒子群算法优化目标函数,得出六杆最优运动参数.采用数学软件MATLAB对冲头速度进行仿真验证,输出冲头速度运动曲线.结果表明：优化后的六杆压力机构在冲压工件时,冲头速度跳动幅度较小,回程速度快.采用量子粒子群算法优化六杆压力机构设计参数,能够提高冲压件产品综合质量.

简介：从分析传统的粗粒度对数据库访问机制所存在的安全问题入手,讨论引入细粒度访问控制机制在WEB技术发展进程中的必要性。同时描述了基于谓词方法中Oracle的VirtualPrivateDatabase(VPD)访问控制策略,和基于此策略下对数据访问的性能优化方式。

简介：摘要反物质就是反粒子。反粒子与正粒子同时存在于宇宙中。除中性粒子之外，每个正粒子都有反粒子。正反粒子的电荷都相反。正反粒子的质量有的相同，也有的不相同；其自旋有的相同，也有的不相同。宇宙中是中性粒子与正粒子发挥作用在主宰着。反粒子的性质与作用与正粒子相反，反粒子若与正粒子相遇即相战湮灭发生爆炸，变成别的粒子。本文公布了用易经机制和易经场获得的144种反粒子及质量、自旋和三子数量。

简介：首先介绍了服务粒度的概念。然后阐述了划分服务粒度的三个标准：重用性、灵活性和性能。综合三种考量，从设计实践中总结出了面向实体划分服务粒度的服务设计方法，并以一个教务管理系统为实例，展示了如何应用面向实体划分服务粒度的方法实现服务。

简介：针对矿井结构复杂,井下未知节点定位存在信标节点布置冗余、定位精度低等问题,提出了一种基于粒子群优化算法的井下目标定位方法。根据矿井环境特点区块化布置信标节点,通过引入线性递减权重的粒子群算法对未知节点与信标节点的测量距离和估计距离的误差进行优化,降低定位误差。与四边测量法、加权最小二乘法和RSSI加权质心算法进行Matlab仿真对比实验。仿真结果显示：信标节点为5个,节点总数为15时,平均定位误差为0.877m。高斯白噪声标准差取值范围从5递增到20,平均定位误差由1.21m增长到4.65m,增长幅度最小,抗噪性最好。信标节点密度由10%增加到40%,平均定位误差从2.82m下降到0.76m,定位精度明显好于其他三种算法,稳定性好于RSSI加权质心算法。定位精度更高,抗噪性更好,可靠稳定,在井下巷道环境中适应性更强。

简介：摘要  针对货位拣选经常陷入局部最优的问题，本文提出了一种高效求解局部优化问题的改进算法，即为混沌粒子群优化算法，运用高效非支配排序法中的顺序搜索策略以大大减少时间复杂度，以及利用混沌映射来提高MOPSO的全局收敛性，最后运用Matlab7.0软件仿真验证， 结果表明该模型能较好的优化货位分配与拣货路径，提高拣货效率，取得了较好的效果。

简介：四川省峨眉山市振兴宏业贸易公司 四川峨眉山 614224 摘要：我从磁场体的两极性质中发现了两种场粒子，和两种场粒子的逆进运动性质。从而推纶出电子由场粒子逆进运动构成，和中子，原子的形成在宇宙的过程。从而推论出原子的基本模形。又由原子基本模形推出光波的产生原理。又由光的产生原理和场粒子运动规律推出光在宇宙中的许多现象。又由原子失去电子后，能聚集很大的磁场圈推论出黑洞与中子星基本由无电子的原子构成等。

简介：为了探索世界的本源,我们不断探索物质的微观世界,一步步找寻更基本的物质单元。于是,我们打开原子找到了质子、中子和电子,当我们打开20世纪的基本粒子,又发现了夸克和胶子,进入粒子的世界,但尽头是什么,我们仍不得而知。为了进一步了解这些基本单元,科学家进行了很多大型实验,造就了许多壮观且昂贵的实验建筑。

简介：

简介：摘要煤炭洗选对于提高煤炭质量、迎合市场需求、环境保护等意义重大，原料粒度控制对于提高洗选效率有着直接影响，因此必须根据使用环境在煤炭各个生产环节重视粒度控制，减少将粒度控制积压到某一环节集中处理，这样才能将煤炭洗选技术效率和水平提高到新台阶。对此，本文对煤炭洗选加工粒度控制进行相关探讨。

简介：据报道,日本大阪大学教授细谷裕日前提出一个新理论，认为标准模型预言的希格斯玻色子（被誉为“上帝粒子”，是现代物理学最为关注的研究课题）和充满宇宙空间的暗物质粒子可能是同一种物质。新理论若能得到证实，将在很大程度上改变现有的宇宙理论。

简介：摘要随着新能源发电技术的广泛应用，其较强的随机性和不确定性会使得电网产生可靠性和稳定性的问题，因此，需要加装旋转备用机组以改善电网的稳定性。本文对旋转备用机组容量的经济运行进行研究，并采用粒子群算法求得旋转备用机组经济运行的最优解，从而同时保证电网的可靠性和经济运行。算例计算证明了本文方法的有效性。

简介：为了提高物联网拓扑网络的工作性能,将改进粒子群算法应用于物联网拓扑可靠性优化中。文章通过分析物联网拓扑可靠性优化的性能参数、抗毁性和生存性的指标特性,讨论基本监测区、理想监测区、一般监测区、拓扑结构的层数以及距离冗余度的基本含义,构建拓扑可靠性优化模型,研究改进粒子群算法的基本原理,提出了传统粒子群算法的缺陷、改进的基本思路和改进粒子群算法的求解流程,并进行了物联网拓扑可靠性的仿真分析,仿真结果表明改进粒子群算法具有较好的优化能力。

简介：将0—1非线性规划问题转化为约束优化问题。采用动态双目标的约束处理方法，提出了一种求解0—1非线性规划问题的改进粒子群优化算法，数值实验的结果表明，新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力，显示了算法的有效性和通用性。

简介：摘要：煤的工业分析是研究煤质特性、判断煤的种类及评价煤质的重要方法，同时又是某些试验的前提。因此，在深入了解煤的工业分析含义的基础上对各指标进行准确测定具有重要的意义。通过对煤的工业分析指标作了解，说明了各指标的基本含义与联系。采用工业分析仪对不同粒度的煤样进行工业分析，研究了粒度对煤的工业分析各指标的影响。

简介：在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法和改进BP(IBP)算法,建立基于IPSO-IBP混合算法的电力变压器神经网络故障诊断模型。通过85组训练样本和16组测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现电力变压器不同故障的有效诊断,提高电力变压器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高,故障诊断速度快。

简介：太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要.本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变.优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题.

简介：文章讨论了带电粒子在电磁场中的受力及运动情况,介绍了一些简单而重要的应用实例。