简介:摘要:[目的] 本文主要针对 团队合作学习在基础护理学翻转课堂中的应用效果 进行分析研究 。[方法]采取方便抽样法分别抽取我校 2017 级护理专科班 267 名护生为观察组, 2016 级护理专科班 248 名护生为对照组。观察组护生在翻转课堂中采用团队合作学习模式,对照组护生采用以个人为中心的翻转课堂模式。课程结束后对两组护生进行自主学习准备度、批判性思维能力和综合能力的问卷调查,并比较两组护生基础护理学理论成绩、操作成绩。[结果]观察组护生的理论成绩、操作成绩、自主学习准备度、批判性思维能力和综合能力得分均高于对照组( P<0.05 )。[结论]团队合作学习式翻转课堂更有利于提高教学效果,培养护生的自主学习能力和批判性思维能力以及综合能力。
简介:摘要目的探讨基于"学习通"手机应用软件的翻转课堂在检体诊断学教学中的应用效果。方法2018年9月至2019年1月,选择安徽医科大学第二临床医学院2016级临床医学专业120名本科生为研究对象,以随机数字表法将其分为试验组和对照组,每组60名学生。试验组采用基于"学习通"的翻转课堂教学,将教学资源上传至"学习通"供学生课前学习,课中分别采用知识点回顾、小组协作及总结的方法进行知识内化,课后通过"学习通"进行知识巩固。对照组采用传统教学方法。比较课前和课后2组学生的提问率、考试成绩、学业自我效能感和对各自教学的满意度。结果试验组学生课前和课后提问率均高于对照组学生[73.3%(44/60)比26.7%(16/60),53.3%(32/60)比31.7%(19/60)],差异均具有统计学意义(P<0.01、P=0.036)。试验组学生理论考核和体格检查评分均高于对照组学生[(76.0±9.9)分比(68.9±12.1)分,(76.3±9.1)分比(64.5±11.7)分],差异均具有统计学意义(均P<0.01)。课程结束后,试验组学生学业自我效能感总分高于对照组学生[(79.3±8.5)分比(73.6±6.4)分],差异具有统计学意义(P<0.01)。试验组学生对教学满意度总体评价也高于对照组学生[(11.8±1.5)分比(9.1±1.9)分],差异具有统计学意义(P<0.01)。结论基于"学习通"的翻转课堂有助于提高学生的学业自我效能感和检体诊断学的教学效果。
简介:摘要:目的 :研究基于学习通网络平台的翻转课堂教学在护理礼仪教学中的应用价值。 方法 :选取学校 2019 级 护理专业 的 124 例学生并随机分为人数相同的两组( n=62 ),一组进行传统的授课模式(对照组),另一组采用基于学系统网络平台的翻转课堂教学(研究组),对比两组教学效果。 结果 :研究组考核成绩高于对照组, P<0.05 ,且研究组教学满意度高于对照组, P<0.05 。 结论 :基于学习网络平台的翻转课堂教学在护理礼仪教学中有着良好的应用效果,可以激发学生的学习主动性,帮助学生更好的掌握护理礼仪相关知识,提升学生学习满意度,值得大力推广和引用。
简介:摘要目的探讨基于案例学习(case-based learning,CBL)的口腔修复学在线学习系统的应用效果。方法采用问卷调查方法。选择2019年在北京大学口腔医院修复科进行临床实习的北京大学2016级、2017级口腔临床医学专业硕士研究生及2011级、2012级八年制口腔医学专业学生25人为研究对象,这些研究对象(以下简称学生)利用非工作时间参加CBL的口腔修复学在线学习系统学习一周。所有学生在参加本研究之前均已接受CBL的传统(非在线)学习系统培训,临床实习均在8个月以上。学习结束后,采用自制调查问卷对学生使用在线学习系统及传统(非在线)学习系统的方便性、是否可以提高思辨能力和是否有利于提高接诊能力进行评估,采用配对t检验比较2种学习系统的差别。结果CBL的口腔修复学在线学习系统与CBL的传统的(非在线)学习系统相比具有更好的方便性[(4.20±0.82)分比(3.80±0.41)分],其差异具有统计学意义(P=0.01);在提高学生的思辨能力方面,学生对2个学习系统之间评价得分为[(4.06±0.89)分比(3.84±0.37)分],差异无统计学意义(P=0.13);学生认为在线学习系统与传统非在线学习系统相比,有助于提高其临床接诊能力[(4.00±0.82)分比(3.76±0.44)分],其差异具有统计学意义(P=0.03)。此处,72.0%(18/25)以上的学生接受并愿意继续使用在线学习系统,40.0%(10/25)的学生愿意利用零星时间进行学习。结论CBL的口腔修复学在线学习系统具有良好的方便性、实用性,是大部分学习者可以接受的一种学习方式。
简介:摘要目的评估和比较以问题为基础的学习(problem-based learning,PBL)和Sandwich教学在《实验针灸学》中的学生学习过程体验。方法61名学生分别随机分为PBL学习(n=30)和Sandwich学习(n=31)两组。两组学生完成学习过程评价和学习喜爱偏好的调查问卷,并通过课后小测验评价其学习效果。结果PBL学习和Sandwich学习两组学生都对讨论参与度、多角度讨论、学习体验、团队效率等方面表示肯定。PBL学习的最大优点是讨论积极,各抒己见;最大缺点是讨论方向太多。Sandwich学习的最大优点是反复讨论,很充分;最大缺点是重复讨论时间不够。相较于传统教学,学生大部分都是喜欢PBL学习(63%)或Sandwich学习(76%)。课后小测验成绩Sandwich学习高于PBL学习。结论PBL和Sandwich教学合理运用到中医实验课程能让学生有很好的学习体验。
简介:摘要:背景问题基于问题的学习(PBL)已在医学课程中广泛用于早期培训,但尚未广泛探索其在临床依恋中的应用。目的本研究旨在评估一种新的模型“基于临床问题的学习”(CPBL),以促进临床基础过程中的学习技能,态度和知识。CPBL模型采用PBL原理,并将其应用于临床基础过程中的学习。真实的患者遭遇会以一系列广泛定义的病例类型为指导,以确保课程覆盖。通过在差异诊断和问题列表中讨论历史记录和检查,学生可以建立与临床技能,疾病机制和临床管理有关的学习目标。在临床实习中,基于临床问题的学习受到了好评。关键要素是学习频率。
简介:摘要目的探索建立基于深度迁移学习的人工智能肺癌辅助诊断系统并评估其应用价值。方法收集2016至2019年之间首都医科大学附属北京胸科医院保存的519例肺部组织切片(包括正常肺、腺癌、鳞状细胞癌和小细胞癌),扫描成数字切片,分为316张训练集和203张内部测试集。训练集由病理医师进行标注,使用基于ResNet-50的DeepLab v3图像分割模型建立肺部癌区像素级识别模型。在模型训练过程中,将胃部癌区识别模型的参数作为初始值,通过迁移学习策略对肺部癌区识别模型参数进行二次训练优化。再分别利用首都医科大学附属北京胸科医院的203张内部测试集以及从美国癌症影像档案(TCIA)数据库获得的1 081张外部测试集对已建立的辅助诊断模型进行验证。结果在较少样本量的情况下,迁移学习模型比普通模型显示出更好的识别准确度[曲线下面积(AUC)值0.988∶0.971,Kappa值0.852∶0.832]。此外,对外部测试集,该研究建立的迁移学习模型诊断AUC值为0.968,Kappa=0.828,表示该模型具有很好的推广性。结论该研究建立的人工智能肺癌病理辅助诊断方法具有较好的准确性和外部推广性。随着病理人工智能研究的不断深入,迁移学习方法有助于缩短诊断模型训练周期,提高诊断模型的准确性。